Schema von XML

Analysiert eine XML-Zeichenfolge und leitet das Schema im DDL-Format ab.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.schema_of_xml(xml, options=None)

Die Parameter

Parameter	Typ	Description
xml	pyspark.sql.Column oder str	Eine XML-Zeichenfolge oder eine faltbare Zeichenfolgenspalte, die eine XML-Zeichenfolge enthält.
options	Diktat, optional	Optionen zum Steuern der Analyse. Akzeptiert dieselben Optionen wie die XML-Datenquelle.

Rückkehr

pyspark.sql.Column: eine Zeichenfolgendarstellung eines StructType analysierten Xml-Codes.

Examples

Beispiel 1: Analysieren eines einfachen XML-Codes mit einem einzelnen Element

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.range(1)
df.select(sf.schema_of_xml(sf.lit('<p><a>1</a></p>')).alias("xml")).collect()

[Row(xml='STRUCT<a: BIGINT>')]

Beispiel 2: Analysieren eines XML-Codes mit mehreren Elementen in einem Array

from pyspark.sql import functions as sf
df.select(sf.schema_of_xml(sf.lit('<p><a>1</a><a>2</a></p>')).alias("xml")).collect()

[Row(xml='STRUCT<a: ARRAY<BIGINT>>')]

Beispiel 3: Analysieren von XML mit Optionen zum Ausschließen von Attributen

from pyspark.sql import functions as sf
schema = sf.schema_of_xml('<p><a attr="2">1</a></p>', {'excludeAttribute':'true'})
df.select(schema.alias("xml")).collect()

[Row(xml='STRUCT<a: BIGINT>')]

Beispiel 4: Analysieren von XML mit komplexer Struktur

from pyspark.sql import functions as sf
df.select(
    sf.schema_of_xml(
        sf.lit('<root><person><name>Alice</name><age>30</age></person></root>')
    ).alias("xml")
).collect()

[Row(xml='STRUCT<person: STRUCT<age: BIGINT, name: STRING>>')]

Beispiel 5: Analysieren von XML mit geschachtelten Arrays

from pyspark.sql import functions as sf
df.select(
    sf.schema_of_xml(
        sf.lit('<data><values><value>1</value><value>2</value></values></data>')
    ).alias("xml")
).collect()

[Row(xml='STRUCT<values: STRUCT<value: ARRAY<BIGINT>>>')]