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Gibt das Datum zurück, das an die durch das Format angegebene Einheit abgeschnitten ist.
Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter trunc Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.trunc(date=<date>, format=<format>)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
date |
pyspark.sql.Column oder str |
Eingabespalte mit Werten, die abgeschnitten werden sollen. |
format |
literal string |
"Jahr", "yyyy", "yyy" zum Abschneiden nach Jahr oder "Monat", "mon", "mm" zum Abschneiden nach Monat Andere Optionen sind: "Woche", "Quartal" |
Rückkehr
pyspark.sql.Column: Abgeschnittenes Datum.
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28',)], ['dt'])
df.select('*', dbf.trunc(df.dt, 'year')).show()
df.select('*', dbf.trunc('dt', 'mon')).show()