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Gibt den Rest nach dividend/divisor zurück. Das Ergebnis ist immer null, wenn divisor 0 ist. Unterstützt Spark Connect.
Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter try_mod Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.try_mod(left=<left>, right=<right>)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
left |
pyspark.sql.Column or column name |
Dividende |
right |
pyspark.sql.Column or column name |
Divisor |
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.createDataFrame(
[(6000, 15), (3, 2), (1234, 0)], ["a", "b"]
).select("*", dbf.try_mod("a", "b")).show()
+----+---+-------------+
| a| b|try_mod(a, b)|
+----+---+-------------+
|6000| 15| 0|
| 3| 2| 1|
|1234| 0| NULL|
+----+---+-------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
origin = spark.conf.get("spark.sql.ansi.enabled")
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", "true")
try:
spark.range(1).select(dbf.try_mod("id", dbf.lit(0))).show()
finally:
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", origin)
+--------------+
|try_mod(id, 0)|
+--------------+
| NULL|
+--------------+