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Dies ist eine spezielle Version, die to_binary denselben Vorgang ausführt, aber einen NULL-Wert zurückgibt, anstatt einen Fehler zu auslösen, wenn die Konvertierung nicht ausgeführt werden kann.
Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter try_to_binary Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.try_to_binary(col=<col>, format=<format>)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column oder str |
Eingabespalten oder Zeichenfolgen. |
format |
pyspark.sql.Column oder str, optional |
Format, das zum Konvertieren von Binärwerten verwendet werden soll. |
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([("abc",)], ["e"])
df.select(dbf.try_to_binary(df.e, dbf.lit("utf-8")).alias('r')).collect()
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([("414243",)], ["e"])
df.select(dbf.try_to_binary(df.e).alias('r')).collect()