Erste Schritte mit Data Warehousing mit Databricks SQL
Artikel
Wenn Sie als Datenanalyst hauptsächlich mit SQL-Abfragen und den von Ihnen bevorzugten BI-Tools arbeiten, bietet Databricks SQL Ihnen eine intuitive Umgebung zum Ausführen von Ad-hoc-Abfragen und Erstellen von Dashboards für Daten, die in Ihrem Data Lake gespeichert sind. Folgende Artikel erleichtern Ihnen den Einstieg:
Hinweis
Databricks SQL Serverless ist in Azure China nicht verfügbar. Databricks SQL ist in Azure Government-Regionen nicht verfügbar.
Grundlegende Databricks SQL-Konzepte
Machen Sie sich zunächst mit einigen grundlegenden Databricks SQL-Konzepten vertraut. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks SQL-Konzepte.
Interagieren mit Beispieldashboards
Anschließend erfahren Sie, wie Sie Dashboards aus dem Dashboard-Beispielkatalog importieren und verwenden, die Abfragen visualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Tutorial: Verwenden von Beispieldashboards.
Visualisieren von Abfragen und Erstellen eines Dashboard
Verwenden Sie als Nächstes Dashboards, um Daten zu erkunden und ein Dashboard zu erstellen, das Sie freigeben können. Weitere Informationen finden Sie unter Dashboards.
Verwenden von Databricks SQL in einem Azure Databricks-Auftrag
Sie können den SQL-Aufgabentyp in einem Azure Databricks-Auftrag verwenden und dadurch Workflows erstellen, planen, betreiben und überwachen, die Databricks SQL-Objekte wie Abfragen, Legacy-Dashboards und Warnungen enthalten. Siehe SQL-Aufgabe für Aufträge.
Verwenden von Databricks SQL mit einem Notebook
Sie können ein Notebook auch mit einem SQL-Warehouse verbinden. Weitere Informationen und Einschränkungen finden Sie unter Notebook- und SQL-Warehouses.
Zeigen Sie Ihre Kenntnisse von allgemeinen Datentechnikaufgaben zum Implementieren und Verwalten von Datentechnikworkloads in Microsoft Azure unter Verwendung verschiedener Azure-Dienste.