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In Azure Data Manager for Energy verfügbare OSDU® M23-Dienste

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Azure Data Manager for Energy ist derzeit mit dem M23-Meilensteinrelease von OSDU® konform. Unten finden Sie eine Übersicht über die OSDU®-Dienste, die derzeit im Azure Data Manager for Energy verfügbar sind. Diese Seite wird regelmäßig aktualisiert, wenn Dienstversionen und Verfügbarkeit weiterentwickelt werden.

Kern- und Hilfsdienste

  • CRS Catalog: Stellt API-Endpunkte für die Arbeit mit geodätischen Referenzdaten bereit, sodass Entwickler CRS-Definitionen abrufen, geeignete CRSs für die Datenerfassung auswählen und auf der Grundlage verschiedener Einschränkungen nach CRSs suchen können.
  • CRS Conversion: Ermöglicht die Konvertierung von Koordinaten von einem Koordinatenverweissystem (Coordinate Reference System, CRS) in ein anderes.
  • Dataset: Stellt interne und externe API-Endpunkte bereit, um es Anwendungen oder Benutzern zu ermöglichen, Speicher-/Abrufanweisungen für verschiedene Arten von Datasets zu verwenden.
  • Entitlements: Wird verwendet, um die Autorisierung im OSDU-Datenökosystem zu ermöglichen. Der Dienst ermöglicht die Erstellung von Gruppen. Ein Gruppenname definiert eine Berechtigung. Benutzer, die dieser Gruppe hinzugefügt werden, erhalten diese Berechtigung. Der Hauptzweck des Berechtigungsdiensts ist die Datenautorisierung, aber die Funktionalität ermöglicht drei Anwendungsfälle: Datengruppen, die für die Datenautorisierung verwendet werden, Dienstgruppen, die für die Dienstautorisierung verwendet werden, und Benutzergruppen, die für die hierarchische Gruppierung von Benutzer- und Dienstidentitäten verwendet werden.
  • File: Stellt interne und externe API-Endpunkte bereit, damit die Anwendung oder der Benutzer Datensätze aus dem System abrufen oder Standortdaten anfordern können.
  • Indexer: Stellt einen Mechanismus zum Indizieren von Dokumenten bereit, die strukturierte oder unstrukturierte Daten enthalten. Dokumente und Indizes werden in einem separaten persistenten Speicher gespeichert, der für Suchvorgänge optimiert ist. Die Indexer-API kann eine beliebige Anzahl von Dokumenten indizieren.
  • Indexer Queue: Stellt eine Reihe von APIs bereit, die beim Weiterleiten der Nachrichten an und vom Speicherdienst an den Indexerdienst helfen.
  • Legal: Verwaltet rechtliche Tags, die Datasets zugeordnet sind. Ein rechtliches Tag ist die Entität, die den rechtlichen Status von Daten im Datenökosystem darstellt. Es bündelt Eigenschaften, die steuern, wie die Daten erfasst und verwendet werden können.
  • Notification: Ermöglicht es interessierten Consumern, Daten- und Metadatenänderungen mithilfe eines Veröffentlichungs-/Abonnentenmusters zu abonnieren.
  • Python SDK: Enthält Tools und Bibliotheken für Entwickler, um mit OSDU-Diensten mit Python zu interagieren.
  • Register: Ermöglicht es, dass eine Anwendung eine Aktion registriert (die auszulösende Funktion). Es wird erwartet, dass Daten (Kontext) von OSDU stammen, um die Aktion zu ermöglichen, und die Anwendung kann einen Filter registrieren (aktivieren/deaktivieren), um anzugeben, welche Daten mit dieser Aktion verwendet werden können.
  • Schema: Ermöglicht eine zentrale Governance und Verwaltung des Schemas im Datenökosystem. Es bietet eine Implementierung des Schemastandards. Der Schemadienst stellt alle erforderlichen APIs bereit, um ein Schema abzurufen, zu erstellen, zu aktualisieren und zu kennzeichnen.
  • Search: Stellt einen Mechanismus zum Suchen von Indizes bereit. Die Volltextsuche in Zeichenfolgenfeldern, Bereichsabfragen in Datums-, numerischen oder Zeichenfolgenfeldern usw. sowie geografisch-räumliche Suchvorgänge werden unterstützt.
  • Geheimnis (Vorschau): Erleichtert das Speichern und Abrufen verschiedener Geheimnistypen in bestimmten Repositorys, sodass Geheimnisse geschützt, von den Geheimnissen im Infrastrukturrepository getrennt und über Schnittstellenanwendungen einfach verwaltet werden können.
  • Seismic File Metadata: Verwaltet Metadaten, die mit seismischen Daten verknüpft sind. Es werden Dimensionen, Wertkanäle und generische Schlüssel-Wert-Paare angemerkt.
  • Storage: Bietet eine Reihe von APIs zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Metadaten wie Erfassung (Persistenz), Änderung, Löschung, Versionsverwaltung, und Datenschema.
  • Unit: Stellt Dimensions-, Maß- und Einheitendefinitionen bereit.

Domänendaten-Verwaltungsdienste (Domain Data Management Services, DDMS)

  • Seismic DDMS: Ermöglicht einen sicheren Zugriff und eine effiziente Handhabung von seismischen Datasets.
  • Wellbore DDMS: Ermöglicht den sicheren Zugriff auf und die Verarbeitung von Wellbore-bezogenen Daten.
  • Well Delivery DDMS: Ermöglicht sicheren Zugriff auf, die Speicherung von und die Interaktion mit Well Delivery-Daten (Planung und Ausführung).

Erfassungsdienste

  • EDS DMS (Vorschau): Ruft angegebene Daten (Metadaten) aus OSDU-kompatiblen Datenquellen über geplante Aufträge ab, während die zugehörigen Datasetdateien (LAS, SEG-Y usw.) bei Bedarf an der externen Quelle gespeichert bleiben.
    • EDS Fetch & Ingest DAG: Erleichtert das Abrufen von Daten von externen Anbietern und das Erfassen in der OSDU-Plattform. Dazu gehören Schritte wie das Registrieren bei Anbietern, das Erstellen von Datenaufträgen und das Auslösen der Erfassung. Mit der M23-Version umfasst EDS Fetch and Ingest DAG neue Features wie die Zuordnung von übergeordneten Daten und Verweisdaten.
    • EDS Scheduler DAG: Automatisiert das Abrufen von Daten basierend auf vordefinierten Zeitplänen und sendet E-Mails nach Bedarf an Empfänger. Es stellt sicher, dass Daten ohne manuelles Eingreifen aktuell bleiben.
  • Ingestion Workflow: Initiiert Geschäftsprozesse innerhalb des Systems. Während der Prototypphase erleichtert er CRUD-Vorgänge in Workflowmetadaten und löst Workflows in Apache Airflow aus. Darüber hinaus verwaltet der Dienst Prozessstartdatensätze, die als Wrapper für Airflow-Funktionen fungieren.
  • Manifesterfassungs-DAG (Database Availability Group): Wird zum Erfassen einzelner oder mehrerer Metadatenartefakte zu Datasets in einer Azure Data Manager for Energy-Instanz verwendet. Erfahren Sie mehr über die manifestbasierte Datenerfassung.
  • CSV Parser DAG: Hilft beim Parsen von CSV-Dateien in ein Format für die Erfassung und Verarbeitung.
  • osdu-airflow-lib: Eine Bibliothek, die die Erfassung des Benutzerkontexts in den Airflow-Workflows ermöglicht.
  • osdu-ingestion-lib: Eine Bibliothek, die die Erfassung des Benutzerkontexts unterstützt und verschiedene Fixes im Zusammenhang mit Python-Versionsverwaltung und Autoritätsersetzung enthält.
  • SegY-to-oVDS DAG: Konvertiert SegY-Dateiformate in oVDS.
  • SegY-to-oZGY DAG: Konvertiert SrgY-Dateiformate in ZGY.

OSDU®-Dienste, die in Azure Data Manager for Energy nicht verfügbar sind

Hinweis: Die folgenden OSDU®-Dienste sind derzeit im Azure Data Manager for Energy nicht verfügbar.

  • Reservoir DDMS
  • EDS Naturalization DAG
  • Manifest Ingestion by Reference DAG
  • Seismic DDMS v4-APIs
  • Rock and Fluid Sample DDMS
  • Production DDMS – Historian
  • WITSML Parser DAG
  • Energistcs Parser DAG (WITSML Parser v2, Resqml Parser, ProdML Parser)
  • Geospatial Consumption Zone
  • Partition Hinweis: Vorgänge können weiterhin mithilfe der verfügbaren Datenpartitions-APIs oder über das Azure-Portal ausgeführt werden.
  • Policy Service
  • Schemaupgrade
  • Wellbore Domain Services Worker