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Entwicklungstools in Azure Data Science Virtual Machine

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Auf der Data Science Virtual Machine (DSVM) sind mehrere verbreitete Tools in einer integrierten Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) gebündelt. Die DSVM bietet folgende Tools:

Visual Studio Community Edition

Category Wert
Was ist das? Universelle IDE
Unterstützte DSVM-Versionen Windows Server 2019: Visual Studio 2019
Typische Verwendung Softwareentwicklung
Konfiguration und Installation auf der DSVM Data Science-Workload (Python- und R-Tools)
Azure-Workload (Hadoop, Data Lake)
Node.js
SQL Server-Tools
Azure Machine Learning für Visual Studio Code
Verwenden und Ausführen Desktopverknüpfung (C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\IDE\devenv.exe). Öffnen Sie Visual Studio auf der Benutzeroberfläche über das Desktopsymbol oder das Startmenü. Suchen Sie nach Programmen (Windows-Logo-Taste+S) und anschließend nach Visual Studio. Von dort aus können Sie Projekte in Sprachen wie C#, Python, R und Node.js erstellen.

Hinweis

Es kann eine Meldung angezeigt werden, die besagt, dass der Evaluierungszeitraum abgelaufen ist. Geben Sie die Anmeldeinformationen Ihres Microsoft-Kontos ein, oder erstellen Sie ein neues kostenloses Konto, um Zugriff auf Visual Studio Community zu erhalten.

Visual Studio Code

Category Wert
Was ist das? Universelle IDE
Unterstützte DSVM-Versionen Windows, Linux
Typische Verwendung Code-Editor und Git-Integration
Verwenden und Ausführen Desktopverknüpfung (C:\Program Files (x86)\Microsoft VS Code\Code.exe) unter Windows, Desktopverknüpfung oder Terminal (code) unter Linux

PyCharm

Category Wert
Was ist das? Client-IDE für Python
Unterstützte DSVM-Versionen Windows 2019, Linux
Typische Verwendung Python-Entwicklung
Verwenden und Ausführen Desktopverknüpfung (C:\Program Files\tk) unter Windows oder Desktopverknüpfung (/usr/bin/pycharm) unter Linux