SKU-Liste für verwaltete Onlineendpunkte
Die folgende Tabelle zeigt die Vm-Lagerhaltungseinheiten (VM), die für von Azure Machine Learning verwaltete Onlineendpunkte unterstützt werden. Jede SKU ist ein eindeutiger alphanumerischer Code, der einem bestimmten virtuellen Computer zugewiesen ist, der erworben werden kann.
Die in der Tabelle aufgeführten vollständigen SKU-Namen können für Anforderungen von Azure CLI- oder Azure Resource Manager-Vorlagen (ARM-Vorlagen) verwendet werden, um Bereitstellungen zu erstellen und zu aktualisieren.
Weitere Informationen zu Konfigurationsdetails wie CPU und RAM finden Sie unter Azure Machine Learning-Preise und VM-Größen.
| Relative Größe | Universell | Berechnungsoptimiert | Arbeitsspeicheroptimiert | GPU |
|---|---|---|---|---|
| X-Small | Standard_DS1_v2 Standard_DS2_v2 Standard_D2a_v4 Standard_D2as_v4 |
Standard_F2s_v2 | Standard_E2s_v3 | Standard_NC4as_T4_v3 |
| Small | Standard_DS3_v2 Standard_D4a_v4 Standard_D4as_v4 |
Standard_F4s_v2 Standard_FX4mds |
Standard_E4s_v3 | Standard_NC6s_v2 Standard_NC6s_v3 Standard_NC8as_T4_v3 |
| Medium | Standard_DS4_v2 Standard_D8a_v4 Standard_D8as_v4 |
Standard_F8s_v2 Standard_FX12mds |
Standard_E8s_v3 | Standard_NC12s_v2 Standard_NC12s_v3 Standard_NC16as_T4_v3 |
| Groß | Standard_DS5_v2 Standard_D16a_v4 Standard_D16as_v4 |
Standard_F16s_v2 | Standard_E16s_v3 | Standard_NC24s_v2 Standard_NC24s_v3 Standard_NC64as_T4_v3 Standard_NC24ads_A100_v4 |
| XL | Standard_D32a_v4 Standard_D32as_v4 Standard_D48a_v4 Standard_D48as_v4 Standard_D64a_v4 Standard_D64as_v4 Standard_D96a_v4 Standard_D96as_v4 |
Standard_F32s_v2 Standard_F48s_v2 Standard_F64s_v2 Standard_F72s_v2 Standard_FX24mds Standard_FX36mds Standard_FX48mds |
Standard_E32s_v3 Standard_E48s_v3 Standard_E64s_v3 |
Standard_NC48ads_A100_v4 Standard_NC96ads_A100_v4 Standard_ND96asr_v4 Standard_ND96amsr_A100_v4 Standard_ND40rs_v2 |
Achtung
Standard_DS1_v2 und Standard_F2s_v2 können für größere Modelle zu klein sein und zur Beendigung des Containers führen, da der Arbeitsspeicher nicht ausreicht, nicht genügend Speicherplatz auf dem Datenträger vorhanden ist oder ein Testfehler auftritt, da die Initiierung des Containers zu lange dauert. Wenn OutOfQuota-Fehler oder ReourceNotReady-Fehler auftreten, versuchen Sie größere VM-SKUs. Wenn Sie die Kosten für die Bereitstellung mehrerer Modelle mit verwaltetem Onlineendpunkt reduzieren möchten, lesen Sie die Bereitstellung mehrerer lokaler Modelle.
Hinweis
Wir empfehlen, mehr als drei Instanzen für Bereitstellungen in Produktionsszenarien zu verwenden. Darüber hinaus reserviert Azure Machine Learning 20 % Ihrer Computeressourcen für die Durchführung von Upgrades auf einigen VM-SKUs, wie in VM-Kontingentzuweisung für die Bereitstellung beschrieben. VM-SKUs, die von dieser zusätzlichen Kontingentreservierung ausgenommen sind, sind unten aufgeführt:
- Standard_NC24ads_A100_v4
- Standard_NC48ads_A100_v4
- Standard_NC96ads_A100_v4
- Standard_ND96asr_v4
- Standard_ND96amsr_A100_v4
- Standard_ND40rs_v2