CLI (v2) Batchendpunkt: YAML-Schema
GILT FÜR 
Azure CLI-ML-Erweiterung v2 (aktuell)
Das JSON-Quellschema finden Sie unter https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json.
Hinweis
Die in diesem Dokument beschriebene YAML-Syntax basiert auf dem JSON-Schema für die neueste Version der ML CLI v2-Erweiterung. Die Funktion dieser Syntax wird nur mit der neuesten Version der ML CLI v2-Erweiterung garantiert. Die Schemas für ältere Erweiterungsversionen finden Sie unter https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
YAML-Syntax
| Schlüssel | type | BESCHREIBUNG | Zulässige Werte | Standardwert |
|---|---|---|---|---|
$schema |
Zeichenfolge | Das YAML-Schema. Wenn Sie die VS Code-Erweiterung für Azure Machine Learning zum Erstellen einer YAML-Datei verwenden, können Sie durch das Einfügen von $schema am Anfang der Datei Schema- und Ressourcenvervollständigungen aufrufen. |
||
name |
Zeichenfolge | Erforderlich. Name des Endpunkts. Muss auf Azure-Regionsebene eindeutig sein. | ||
description |
Zeichenfolge | Eine Beschreibung des Endpunkts | ||
tags |
Objekt | Wörterbuch der Tags für den Endpunkt | ||
auth_mode |
Zeichenfolge | Die Authentifizierungsmethode für den Endpunkt Derzeit wird nur die tokenbasierte Authentifizierung von Microsoft Entra unterstützt. | aad_token |
aad_token |
defaults |
Objekt | Standardeinstellungen für den Endpunkt | ||
defaults.deployment_name |
Zeichenfolge | Name der Bereitstellung, die als Standardbereitstellung für den Endpunkt dient |
Bemerkungen
Mit dem Befehl az ml batch-endpoint können Sie Azure Machine Learning-Endpunkte verwalten.
Beispiele
Beispiele finden Sie im GitHub-Beispielrepository. Im Folgenden sind mehrere aufgeführt.
YAML: Grundlagen
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json
name: mnist-batch
description: A batch endpoint for scoring images from the MNIST dataset.
tags:
type: deep-learning