Worin besteht der Unterschied zwischen Azure Synapse Data Explorer und Azure Data Explorer? (Vorschau)

Azure Data Explorer ist ein eigenständiger, schneller und hochgradig skalierbarer Dienst zur Untersuchung von Protokoll- und Telemetriedaten. Die dem Dienst zugrunde liegende Technologie ist auch in Azure Synapse als integrierter Analysedienst verfügbar, um die vorhandenen SQL- und Spark-Dienste für Szenarien mit maschinellem Lernen für Data Warehouses und Datentechnik zu ergänzen.

Durch die native Integration von Data Explorer-Funktionen stehen in Synapse Workloads für Analyseprotokolle und Zeitreihen in Form von Synapse Data Explorer-Pools zur Verfügung. Diese Pools bieten eine enge Integration und eine einfachere Verwaltung der Konnektivität mit anderen Synapse-Funktionen. Wenn Sie alle Ihre Computer- und Benutzerdaten an einem Ort verfügbar und zugänglich machen und die Untersuchungsfunktionen von Data Explorer nahezu in Echtzeit nutzen, können Sie Lösungen erstellen, die den Geschäftswert steigern.

Es wird empfohlen, mit Synapse Data Explorer zu beginnen, wenn Sie nach einer einheitlichen Lösung suchen, die Big Data- und Analysefunktionen kombiniert.

Funktionsunterstützung

Category	Funktion	Azure-Daten-Explorer	Synapse Data Explorer
Security	VNET	Unterstützt VNet-Einschleusung und Azure Private Link	Unterstützung für Azure Private Link als Teil des verwalteten Synapse-VNet automatisch integriert
	CMK	✓	Automatisch von der Konfiguration des Synapse-Arbeitsbereichs geerbt
	Firewall	✗	Automatisch von der Konfiguration des Synapse-Arbeitsbereichs geerbt
Geschäftskontinuität	Verfügbarkeitszonen	Optional	Standardmäßig aktiviert, wenn Verfügbarkeitszonen verfügbar sind
SKU	Computeoptionen	Mehr als 22 Azure-VM-SKUs zur Auswahl	Vereinfacht in SKUs für Synapse-Workloadtypen
Integrationen	Integrierte Erfassungspipelines	Event Hub, Event Grid, IoT Hub	Event Hub, Event Grid und IoT Hub über das Azure-Portal für nicht verwaltete VNets unterstützt
	Spark-Integration	Verknüpfter Azure Data Explorer-Dienst: Eingebaute Kusto Spark-Integration mit Unterstützung für Passthrough-Authentifizierung von Microsoft Entra, MSI des Synapse-Arbeitsbereichs und Dienstprinzipal	Eingebaute Kusto Spark-Connector-Integration mit Unterstützung für Passthrough-Authentifizierung von Microsoft Entra, MSI des Synapse-Arbeitsbereichs und Dienstprinzipal
	Verwaltung von KQL-Artefakten	✗	Speichern von KQL-Abfragen und Integrieren in Git
	Synchronisierung von Metadaten	✗	✗
Funktionen	Übersicht über KQL-Abfragen	✓	✓
	API und SDKs	✓	✓
	Connectors	✓	✓
	Abfragetools	✓	✓
Preise	Geschäftsmodell	Kosten- und Abrechnungsmodell mit mehreren Verbrauchseinheiten: Azure Data Explorer-IP-Markup, Compute, Speicher und Netzwerk	V-Kern-Abrechnungsmodell mit zwei Verbrauchseinheiten: V-Kern und Speicher
	Reservierte Instanzen	✓	✗

Nächste Schritte

Data Explorer in Azure Synapse Analytics