Schnellstart: Erstellen eines neuen serverlosen Apache Spark-Pools über das Azure-Portal
Azure Synapse Analytics beinhaltet verschiedene Analysemodule, mit denen Sie Ihre Daten erfassen, transformieren, modellieren, analysieren und verteilen können. Ein Apache Spark-Pool bietet Open-Source-Computefunktionen für Big Data. Nachdem Sie einen Apache Spark-Pool in Ihrem Synapse-Arbeitsbereich erstellen, können Daten geladen, modelliert, verarbeitet und verteilt werden, um schneller analytische Erkenntnisse zu gewinnen.
In dieser Schnellstartanleitung erfahren Sie, wie Sie über das Azure-Portal einen Apache Spark-Pool in einem Synapse-Arbeitsbereich erstellen.
Wichtig
Die Abrechnung für Spark-Instanzen erfolgt anteilsmäßig auf Minutenbasis und ist unabhängig von der Verwendung. Fahren Sie daher Ihre Spark-Instanz herunter, wenn Sie sie nicht mehr benötigen, oder legen Sie ein kurzes Timeout fest. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Bereinigen von Ressourcen in diesem Artikel.
Wenn Sie kein Azure-Abonnement besitzen, können Sie ein kostenloses Konto erstellen, bevor Sie beginnen.
Voraussetzungen
- Sie benötigen ein Azure-Abonnement. Erstellen Sie bei Bedarf ein kostenloses Azure-Konto
- Sie werden den Synapse-Arbeitsbereich verwenden.
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Navigieren zum Synapse-Arbeitsbereich
Navigieren Sie zum Synapse-Arbeitsbereich, 0in dem der Apache Spark-Pool erstellt werden soll, indem Sie den Dienstnamen (oder direkt den Ressourcennamen) in die Suchleiste eingeben.
Geben Sie in der Liste der Arbeitsbereiche den Namen (oder einen Teil des Namens) des zu öffnenden Arbeitsbereichs ein. In diesem Beispiel verwenden wir einen Arbeitsbereich namens contosoanalytics.
Erstellen eines neuen Apache Spark-Pools
Wichtig
Azure Synapse-Runtime für Apache Spark 2.4 wurde veraltet und wird seit September 2023 offiziell nicht mehr unterstützt. Da für Spark 3.1 und Spark 3.2 ebenfalls das Ende des Supports angekündigt ist, empfehlen wir Kunden, zu Spark 3.3 zu migrieren.
Wählen Sie in dem Synapse-Arbeitsbereich, in dem Sie den Apache Spark-Pool erstellen möchten, Neuer Apache Spark-Pool aus.
Geben Sie auf der Registerkarte Grundeinstellungen die folgenden Informationen ein:
Einstellung Vorgeschlagener Wert Beschreibung Name des Apache Spark-Pools Ein gültiger Poolname, z. B. contososparkDies ist der Name des Apache Spark-Pools. Knotengröße Klein (4 vCPUs/32 GB) Legen Sie diese Einstellung auf die kleinste Größe fest, um die Kosten für diesen Schnellstart zu senken. Automatische Skalierung Disabled Für diesen Schnellstart ist keine Autoskalierung erforderlich. Anzahl von Knoten 5 Verwenden Sie eine kleine Größe, um die Kosten für diesen Schnellstart zu begrenzen. 
Wichtig
Für die Namen, die Apache Spark-Pools verwendet können, gelten bestimmte Einschränkungen. Namen dürfen nur Buchstaben oder Ziffern enthalten und höchstens 15 Zeichen lang sein, müssen mit einem Buchstaben beginnen, dürfen keine reservierten Wörter enthalten und müssen im Arbeitsbereich eindeutig sein.
Wählen Sie Weiter: Zusätzliche Einstellungen aus, und überprüfen Sie die Standardeinstellungen. Ändern Sie keine Standardeinstellungen.
Wählen Sie Weiter: Tags aus. Erwägen Sie die Verwendung von Azure-Tags. Beispielsweise das Tag „Owner“ oder „CreatedBy“, um zu identifizieren, wer die Ressource erstellt hat, und das Tag „Environment“, um zu identifizieren, ob sich diese Ressource in Produktion, Entwicklung usw. befindet. Weitere Informationen finden Sie unter Entwickeln Ihrer Benennungs- und Kennzeichnungsstrategie für Azure-Ressourcen.
Klicken Sie auf Überprüfen + erstellen.
Vergewissern Sie sich auf Grundlage der vorherigen Angaben, dass die Details korrekt sind, und wählen Sie Erstellen aus.
Der Flow für die Ressourcenbereitstellung wird nun gestartet. Er zeigt an, wenn er abgeschlossen ist.
Wenn Sie nach Abschluss der Bereitstellung zurück zum Arbeitsbereich navigieren, wird ein neuer Eintrag für den neu erstellten Apache Spark-Pool angezeigt.
Zu diesem Zeitpunkt werden keine Ressourcen ausgeführt, und es fallen keine Gebühren für Spark an. Sie haben lediglich Metadaten für die zu erstellenden Spark-Instanzen erstellt.
Bereinigen von Ressourcen
Die folgenden Schritte löschen den Apache Spark-Pool aus dem Arbeitsbereich.
Warnung
Wenn Sie einen Apache Spark-Pool löschen, wird die Analyse-Engine aus dem Arbeitsbereich entfernt. Sie können keine Verbindung mehr mit dem Pool herstellen, und Abfragen, Pipelines und Notebooks, die diesen Apache Spark-Pool verwenden, funktionieren nicht mehr.
Wenn Sie den Apache Spark-Pool löschen wollen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Navigieren Sie im Arbeitsbereich zum Bereich mit den Apache Spark-Pools.
- Wählen Sie den zu löschenden Apache Spark-Pool aus (in diesem Fall contosospark).
- Klicken Sie auf Löschen.
- Bestätigen Sie den Löschvorgang, und wählen Sie die Schaltfläche Löschen aus.
- Wenn der Vorgang erfolgreich abgeschlossen wurde, wird der Apache Spark-Pool nicht mehr in den Arbeitsbereichsressourcen aufgeführt.
