KI-Apps für .NET-Entwickler

Hier erfahren Sie, wie Sie KI-Apps mit .NET erstellen. Durchsuchen Sie Beispielcode, Lernprogramme, Schnellstarts, konzeptionelle Artikel und vieles mehr.

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Übersicht

• Entwickeln von .NET-Apps mit KI-Features
• Microsoft.Extensions.AI-Bibliotheken
• Microsoft Agent Framework

Erste Schritte

• Herstellen einer Verbindung mit einem KI-Modell und Aufforderung
• Erstellen einer Azure AI-Chat-App
• Generieren von Bildern aus Text

Wesentliche Konzepte

Konzept

• Funktionsweise von generativen KI und LLMs
• Erstellen von Agents zum Automatisieren von Workflows
• Beibehalten der semantischen Bedeutung mit Einbettungen
• Semantische Suche mit Vektordatenbanken
• Datenaufnahme
• Retrieval Augmented Generation (RAG)

Allgemeine Aufgaben

Schrittanleitung

• Authentifizieren des App-Diensts bei Azure OpenAI
• Authentifizieren von App Service bei einer Vektordatenbank
• Verwenden von Redis mit dem semantischen Kernel-SDK
• Verwenden von benutzerdefinierten und lokalen KI-Modellen mit dem Semantic Kernel SDK
• Arbeiten mit Inhaltsfilterung

Training

Tutorial

• Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
• Generieren von Unterhaltungen mit Azure OpenAI-Fertigstellungen
• Beispiel für .NET Enterprise-Chat mit RAG
• Entwicklung generativer KI-Apps mit Azure OpenAI und Semantic Kernel

Tutorials

Tutorial

• Skalieren von Azure OpenAI mit Azure-Container-Apps
• Beispiel für .NET Enterprise-Chat mit RAG
• Implementieren von RAG mithilfe der Vektorsuche
• Auswerten der Antwort eines Modells

Externe Ressourcen

sample

• Ressourcen für die ersten Schritte
• Azure AI-Ressourcen
• MCP-Serverressourcen