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Debuggen eines Arbeitsspeicherverlusts in .NET

Dieser Artikel gilt für: ✔️ .NET Core 3.1 SDK und höher

Arbeitsspeicherverlust kann auftreten, wenn Ihre App auf Objekte verweist, die für die Ausführung des gewünschten Tasks nicht mehr erforderlich sind. Durch Verweisen auf diese Objekte wird verhindert, dass der Garbage Collector den verwendeten Arbeitsspeicher freigibt. Dies kann zu Leistungsbeeinträchtigungen und zum Auslösen einer OutOfMemoryException-Ausnahme führen.

In diesem Tutorial werden die Tools vorgestellt, mit denen ein Arbeitsspeicherverlust in einer .NET-App mithilfe der CLI-Tools für die .NET-Diagnose analysiert werden kann. Wenn Sie Windows verwenden, können Sie den Arbeitsspeicherverlust möglicherweise mithilfe der Arbeitsspeicherdiagnosetools von Visual Studio debuggen.

In diesem Tutorial wird als Übung eine Beispiel-App verwendet, bei der absichtlich Arbeitsspeicher verloren geht. Sie können auch Apps analysieren, bei denen unbeabsichtigt Arbeitsspeicher verloren geht.

In diesem Tutorial werden Sie Folgendes durchführen:

  • Untersuchen der verwalteten Speicherauslastung mit dotnet-counters.
  • Generieren einer Dumpdatei.
  • Analysieren der Speicherauslastung mithilfe der Dumpdatei.

Voraussetzungen

Im Tutorial wird Folgendes verwendet:

In diesem Tutorial wird davon ausgegangen, dass die Beispiel-Apps und Tools installiert und einsatzbereit sind.

Untersuchen der verwalteten Speicherauslastung

Bevor Sie mit dem Erfassen von Diagnosedaten beginnen, um die Grundursache für dieses Szenario zu ermitteln, stellen Sie sicher, dass tatsächlich ein Arbeitsspeicherverlust stattfindet (Steigerung der Arbeitsspeichernutzung). Sie können das Tool dotnet-counters verwenden, um dies zu bestätigen.

Öffnen Sie ein Konsolenfenster, und navigieren Sie zu dem Verzeichnis, das Sie zum Herunterladen und Entzippen des Beispieldebugziels verwendet haben. Führen Sie das Ziel aus:

dotnet run

Die Prozess-ID erhalten Sie von einer separaten Konsole:

dotnet-counters ps

Die Ausgabe sollte in etwa wie folgt aussehen:

4807 DiagnosticScena /home/user/git/samples/core/diagnostics/DiagnosticScenarios/bin/Debug/netcoreapp3.0/DiagnosticScenarios

Überprüfen Sie nun die verwaltete Speicherauslastung mit dem Tool dotnet-counters. Das --refresh-interval gibt die Anzahl der Sekunden zwischen Aktualisierungen an:

dotnet-counters monitor --refresh-interval 1 -p 4807

Die Liveausgabe sollte in etwa wie folgt aussehen:

Press p to pause, r to resume, q to quit.
    Status: Running

[System.Runtime]
    # of Assemblies Loaded                           118
    % Time in GC (since last GC)                       0
    Allocation Rate (Bytes / sec)                 37,896
    CPU Usage (%)                                      0
    Exceptions / sec                                   0
    GC Heap Size (MB)                                  4
    Gen 0 GC / sec                                     0
    Gen 0 Size (B)                                     0
    Gen 1 GC / sec                                     0
    Gen 1 Size (B)                                     0
    Gen 2 GC / sec                                     0
    Gen 2 Size (B)                                     0
    LOH Size (B)                                       0
    Monitor Lock Contention Count / sec                0
    Number of Active Timers                            1
    ThreadPool Completed Work Items / sec             10
    ThreadPool Queue Length                            0
    ThreadPool Threads Count                           1
    Working Set (MB)                                  83

Konzentrieren Sie sich auf diese Zeile:

    GC Heap Size (MB)                                  4

Sie können sehen, dass der verwaltete Heapspeicher nach dem Start 4 MB groß ist.

Wechseln Sie nun zur URL https://localhost:5001/api/diagscenario/memleak/20000.

Beachten Sie, dass die Speicherauslastung auf 30 MB angewachsen ist.

    GC Heap Size (MB)                                 30

Wenn Sie die Speicherauslastung überwachen, können Sie sicher sagen, dass der Arbeitsspeicher zunimmt oder Verluste aufweist. Der nächste Schritt besteht darin, die richtigen Daten für die Arbeitsspeicheranalyse zu erfassen.

Generieren eines Speicherabbilds

Wenn Sie mögliche Arbeitsspeicherverluste analysieren, benötigen Sie Zugriff auf den Arbeitsspeicherheap der App, um den Arbeitspeicherinhalt zu analysieren. Wenn Sie Beziehungen zwischen Objekten betrachten, erstellen Sie Theorien dazu, warum der Arbeitsspeicher nicht freigegeben wird. Eine gängige Quelle für Diagnosedaten ist ein Speicherabbild unter Windows oder der entsprechende Core Dump unter Linux. Zum Generieren eines Speicherabbilds einer .NET-Anwendung können Sie das Tool dotnet-dump verwenden.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einen Linux-Core Dump zu generieren, indem Sie das zuvor erstellte Beispieldebugziel verwenden.

dotnet-dump collect -p 4807

Das Ergebnis ist ein Core Dump, der sich im gleichen Ordner befindet.

Writing minidump with heap to ./core_20190430_185145
Complete

Hinweis

Lassen Sie für einen Vergleich im Laufe der Zeit den ursprünglichen Prozess nach dem Sammeln des ersten Speicherabbilds weiter ausführen, und sammeln Sie ein zweites Speicherabbild auf die gleiche Weise. Dann verfügen Sie über zwei Speicherabbilder aus einem bestimmten Zeitraum, die Sie vergleichen können, um zu sehen, wo die Arbeitsspeicherauslastung zunimmt.

Neustarten des fehlgeschlagenen Prozesses

Nachdem das Speicherabbild erfasst wurde, sollten Sie über genügend Informationen verfügen, um den fehlgeschlagenen Prozess zu diagnostizieren. Wenn der fehlgeschlagene Prozess auf einem Produktionsserver ausgeführt wird, ist dies jetzt der ideale Zeitpunkt für die kurzfristige Wartung, indem der Prozess neu gestartet wird.

In diesem Tutorial benötigen Sie das Beispieldebugziel nicht mehr, und Sie können es schließen. Navigieren Sie zu dem Terminal, über das der Server gestartet wurde, und drücken Sie STRG+C.

Analysieren des Speicherabbilds

Nachdem Sie nun ein Speicherabbild generiert haben, verwenden Sie das Tool dotnet-dump, um das Speicherabbild zu analysieren:

dotnet-dump analyze core_20190430_185145

Dabei ist core_20190430_185145 der Name des Speicherabbilds, das Sie analysieren möchten.

Hinweis

Wenn eine Fehlermeldung angezeigt wird, die besagt, dass libdl.so nicht gefunden wurde, müssen Sie ggf. das Paket libc6-dev installieren. Weitere Informationen finden Sie unter Voraussetzungen für .NET unter Linux.

Es wird eine Eingabeaufforderung angezeigt, in der Sie SOS-Befehle eingeben können. Im Allgemeinen gilt die erste Untersuchung dem Gesamtstatus des verwalteten Heaps:

> dumpheap -stat

Statistics:
              MT    Count    TotalSize Class Name
...
00007f6c1eeefba8      576        59904 System.Reflection.RuntimeMethodInfo
00007f6c1dc021c8     1749        95696 System.SByte[]
00000000008c9db0     3847       116080      Free
00007f6c1e784a18      175       128640 System.Char[]
00007f6c1dbf5510      217       133504 System.Object[]
00007f6c1dc014c0      467       416464 System.Byte[]
00007f6c21625038        6      4063376 testwebapi.Controllers.Customer[]
00007f6c20a67498   200000      4800000 testwebapi.Controllers.Customer
00007f6c1dc00f90   206770     19494060 System.String
Total 428516 objects

Hier können Sie sehen, dass die meisten Objekte entweder String- oder Customer-Objekte sind.

Sie können den Befehl dumpheap erneut mit der-Methodentabelle (MT) verwenden, um eine Liste aller String-Instanzen zu erhalten:

> dumpheap -mt 00007f6c1dc00f90

         Address               MT     Size
...
00007f6ad09421f8 00007faddaa50f90       94
...
00007f6ad0965b20 00007f6c1dc00f90       80
00007f6ad0965c10 00007f6c1dc00f90       80
00007f6ad0965d00 00007f6c1dc00f90       80
00007f6ad0965df0 00007f6c1dc00f90       80
00007f6ad0965ee0 00007f6c1dc00f90       80

Statistics:
              MT    Count    TotalSize Class Name
00007f6c1dc00f90   206770     19494060 System.String
Total 206770 objects

Sie können jetzt den Befehl gcroot in einer System.String-Instanz verwenden, um zu sehen, wie und warum das Objekt über Rootzugriff verfügt:

> gcroot 00007f6ad09421f8

Thread 3f68:
    00007F6795BB58A0 00007F6C1D7D0745 System.Diagnostics.Tracing.CounterGroup.PollForValues() [/_/src/System.Private.CoreLib/shared/System/Diagnostics/Tracing/CounterGroup.cs @ 260]
        rbx:  (interior)
            ->  00007F6BDFFFF038 System.Object[]
            ->  00007F69D0033570 testwebapi.Controllers.Processor
            ->  00007F69D0033588 testwebapi.Controllers.CustomerCache
            ->  00007F69D00335A0 System.Collections.Generic.List`1[[testwebapi.Controllers.Customer, DiagnosticScenarios]]
            ->  00007F6C000148A0 testwebapi.Controllers.Customer[]
            ->  00007F6AD0942258 testwebapi.Controllers.Customer
            ->  00007F6AD09421F8 System.String

HandleTable:
    00007F6C98BB15F8 (pinned handle)
    -> 00007F6BDFFFF038 System.Object[]
    -> 00007F69D0033570 testwebapi.Controllers.Processor
    -> 00007F69D0033588 testwebapi.Controllers.CustomerCache
    -> 00007F69D00335A0 System.Collections.Generic.List`1[[testwebapi.Controllers.Customer, DiagnosticScenarios]]
    -> 00007F6C000148A0 testwebapi.Controllers.Customer[]
    -> 00007F6AD0942258 testwebapi.Controllers.Customer
    -> 00007F6AD09421F8 System.String

Found 2 roots.

Sie können sehen, dass String direkt vom Customer-Objekt verwendet und indirekt von einem CustomerCache-Objekt verwendet wird.

Sie können weitere Speicherabbilder für Objekte erstellen, um zu erkennen, dass die meisten String-Objekte einem ähnlichen Muster folgen. An diesem Punkt hat die Untersuchung genügend Informationen bereitgestellt, um die Grundursache im Code zu ermitteln.

Mit diesem allgemeinen Verfahren können Sie die Quelle von größeren Arbeitsspeicherverlusten identifizieren.

Bereinigen von Ressourcen

In diesem Tutorial haben Sie einen Beispielwebserver gestartet. Dieser Server sollte heruntergefahren worden sein, wie im Abschnitt Neustarten des fehlgeschlagenen Vorgangs beschrieben.

Sie können auch die erstellte Speicherabbilddatei löschen.

Siehe auch

Nächste Schritte