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Nehmen Sie an der Meetup-Serie teil, um skalierbare KI-Lösungen basierend auf realen Anwendungsfällen mit Mitentwicklern und Experten zu erstellen.
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ML.NET ist ein plattformübergreifendes Open-Source-Framework für maschinelles Lernen für .NET-Entwickler, das die Integration von benutzerdefinierten Machine Learning-Modellen in .NET-Anwendungen ermöglicht. Es umfasst eine API, die aus verschiedenen NuGet-Paketen, einer Visual Studio-Erweiterung namens Model Builder und einer CLI (Befehlszeilenschnittstelle) besteht, die als .NET-Tool installiert ist.
ML.NET-Pakete:
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Jetzt registrierenSchulung
Modul
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie ML.NET Model Builder verwenden, um ein Machine Learning-Modell für Predictive Maintenance zu trainieren und zu nutzen.
Zertifizierung
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Certifications
Verwalten Sie Datenerfassung und -vorbereitung, Modelltraining und -bereitstellung sowie die Überwachung von Machine Learning-Lösungen mit Python, Azure Machine Learning und MLflow.
Dokumentation
Was ist ML.NET, und wie funktioniert es? - ML.NET
ML.NET ermöglicht es Ihnen, .NET-Anwendungen in Online- oder Offlineszenarien mit Machine Learning zu versehen. Mit dieser Funktion können Sie automatische Vorhersagen unter Verwendung der Daten treffen, die für Ihre Anwendung verfügbar sind, ohne für die Verwendung von ML.NET mit einem Netzwerk verbunden sein zu müssen. In diesem Artikel werden die Grundlagen von Machine Learning in ML.NET erläutert.
ML.NET Dokumentation – Lernprogramme, API-Referenz
Erfahren Sie, wie Sie open-Source-ML.NET verwenden, um benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle zu erstellen und in Apps zu integrieren. Lernprogramme, Codebeispiele und mehr zeigen Ihnen, wie das geht.
Automatisieren des Modelltrainings mit der ML.NET-CLI - ML.NET
Erfahren Sie, wie Sie mit dem ML.NET-CLI-Tool automatisch das beste Modell über die Befehlszeile trainieren können.