Eine Hypothese identifizieren und Erfolgsmetriken für ein Experiment bestimmen
Die erste Phase im Experimentierlebenszyklus umfasst das Identifizieren der Hypothese für das Experiment und das Bestimmen der Metriken, die Sie verfolgen, um den Erfolg zu bewerten. Das folgende Diagramm zeigt alle Schritte, die zum Einrichten und Ausführen eines Experiments auf einer E-Commerce-Website erforderlich sind Dynamics 365 Commerce. Weitere Schritte werden in separaten Artikeln behandelt.
Eine Hypothese ist eine Aussage, bei der Sie das Ergebnis des Experiments vorhersagen. Bei der Definition einer Hypothese spielen viele Faktoren eine Rolle, z. B. die Untersuchung des Nutzerverhaltens und der von Ihnen gesammelten Website-Daten. Mit der Hypothese definieren Sie die Annahme oder Theorie, die Sie mit Ihrem Experiment validieren möchten. Ein Beispiel für eine Hypothese für Ihr Experiment könnte sein: „Ein Bild von einem weißen T-Shirt auf meiner Startseite führt in den Sommermonaten zu einer höheren Klickrate als ein marineblauer Pullover, weil die Leute etwas Leichtes tragen möchten und hell im Sommer. In diesem Fall erstellen Sie Variationen, die ein weißes T-Shirt und einen marineblauen Pullover enthalten, und veröffentlichen beide gleichzeitig.
Um eine Hypothese zu validieren, sollte der Erfolg oder Misserfolg eines Experiments direkt mit Benutzeraktionen verknüpft werden. Zum Beispiel, wenn der Benutzer der Website auf einen Link oder auf eine Schaltfläche klickt. Diese Aktionen müssen mit Ereignissen übereinstimmen, die an den Drittanbieter gemeldet werden, der das Experiment verfolgt. Mit der Zeit wird der Prozentsatz der Benutzer, die die Aktion ausführen, als Metrik ermittelt, mit der Sie Berichte erstellen und Analysen durchführen können. Um alle verfügbaren Ereignisse und Attributte zu sehen, gehen Sie zu Commerce-Komponentenereignisse für Diagnose und Problembehandlung.
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