Datentechnik-Dokumentation in Microsoft Fabric

Datentechnik in Microsoft Fabric ermöglicht es Benutzern, Infrastrukturen und Systeme zu entwerfen, zu erstellen und zu verwalten, die es ihren Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren.

Infos zu Datentechnik

Übersicht

• Was ist Datentechnik?
• Was ist ein Lakehouse?

Konzept

• Lakehouse- und Delta-Tabellen
• Arbeitsbereichsrollen und -berechtigungen
• Auswählen eines Datenspeichers

Schrittanleitung

• Deltaoptimierung und V-Reihenfolge
• In Tabellen laden

Erste Schritte mit Lakehouse

Erste Schritte

• Erstellen eines Lakehouse
• Navigieren Sie den Lakehouse-Explorer

Schrittanleitung

• Abrufen von Daten in Lakehouse mithilfe eines Notebooks

Tutorial

• Schritt 1: Erstellen eines Arbeitsbereichs
• Schritt 2: Erstellen eines Lakehouse
• Schritt 3: Erfassen von Daten in Lakehouse
• Schritt 4: Transformieren von Daten in Deltatabellen
• Schritt 5: Erstellen eines Berichts
• Schritt 6: Bereinigen der Ressourcen

Erste Schritte mit Notebooks

Erste Schritte

• Erstellen und Verwenden von Notebooks

Schrittanleitung

• Entwickeln und Ausführen von Notebooks
• Erkunden von Lakehouse-Daten mit einem Notebook
• Visualisieren von Notebooks
• Quellcodeverwaltung und Bereitstellung von Notebooks
• Erstellen und Ausführen von T-SQL-Notebooks

Abfrage mit API für GraphQL

Übersicht

• Was ist die Fabric-API für GraphQL?

Erste Schritte

• Erstellen einer API für GraphQL und Hinzufügen von Daten

Schrittanleitung

• Beziehungen verwalten
• Herstellen einer Verbindung mit Anwendungen
• Abfrage mehrerer Datenquellen
• GraphQL-Quellcodeverwaltung und Bereitstellungspipeline
• Überwachen des Dashboards und der Protokollierung (Vorschau)

VS Code-Integration

Konzept

• Was ist die Data Engineering VS Code-Erweiterung?

Schrittanleitung

• Verwenden von Notebooks aus VS Code
• Verwenden des Containerimages aus VS Code
• Verwenden von Spark-Auftragsdefinitionen aus VS Code
• Erkunden Sie Lakehouse von VS Code aus
• Entwickeln eines Notebooks über die Weboberfläche von VS Code

Apache Spark für Data Engineering

Konzept

• Apache Spark-Auftragsdefinition
• Was ist Apache Spark Advisor?

Erste Schritte

• Erstellen einer Spark-Auftragsdefinition
• Erstellen einer Spark-Auftragsdefinition mit einer Fabric-API
• Git-Integration für Spark-Auftragsdefinitionen

Schrittanleitung

• Planen und Ausführen einer Spark-Auftragsdefinition
• Verwalten von Apache Spark-Bibliotheken
• Verwenden von Fabric MSSparkUtils

Erste Schritte mit der Umgebung

Erste Schritte

• Microsoft Fabric-Umgebungen

Schrittanleitung

• Verwalten von Spark Compute in Umgebungen
• Verwalten von Bibliotheken in Umgebungen
• Git-Integration und Bereitstellung von Datenpipelines für die Umgebung
• Verwalten der Umgebung über öffentliche APIs
• Verwalten von Bibliotheken in der Umgebung, die durch ausgehenden Zugriff geschützt sind

Fabric Livy-API

Übersicht

• Was ist die Livy-API?

Erste Schritte

• Erstellen und Ausführen von Spark-Aufträgen mit der Livy-API
• Übermitteln von Livy-API-Sitzungsaufträgen
• Übermitteln von Batchaufträgen der Livy-API

Optimieren mit Materialisiertem Seeblick

Übersicht

• Was sind materialisierte Seeansichten?

Erste Schritte

• Erste Schritte mit materialisierten Seeblicken
• Implementieren der Medallion-Architektur mit materialisierten Seeblicken
• Verwalten von materialisierten Seeansichten