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Übersicht über Microsoft Graph Data Connect

An einem hybriden Arbeitsplatz müssen Organisationen eine datengesteuerte Kultur entwickeln, um sich dynamisch weiterzuentwickeln. Heutzutage verfügen Unternehmen in Microsoft 365 über eine unglaubliche Menge an Geschäftsdaten über Anwendungen und Dienste hinweg.

Das Potenzial, das diese Daten enthalten, ist stark; Um jedoch wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Organisationen den Zugriff auf ihre Microsoft 365-Daten freischalten und ihre manuellen Analyseprozesse optimieren. Daten sind der Wettbewerbsvorteil einer Organisation.

Sie können Microsoft Graph Data Connect verwenden, um auf Ihre Microsoft 365-Daten für Unternehmensanalysen zuzugreifen. Data Connect bietet sicheren, skalierbaren Zugriff auf relevante Microsoft 365-Datasets in Microsoft Fabric, Azure Synapse und Azure Data Factory.

Data Connect entsperrt mehrere Unternehmensanalyseszenarien, darunter:

  • Kundenbeziehungsanalysen : Für führungskräfte im Kommerziellen Unternehmen gehen Sie über herkömmliche CRM-Erkenntnisse (Customer Relationship Management) hinaus und verstehen Kundeninteraktionen und -beziehungen basierend auf Kommunikations- und Zusammenarbeitsmustern. Zu den Kundenbeziehungsszenarien gehören Kundenbeziehungsgitter, Customer 360, Kundenbeschwerdemanagement und Konversationsherkunft.
  • Geschäftsprozessanalysen : Für bessere Vorgänge sehen Sie sich an, wie die Arbeit täglich durch die Organisation fließt. Identifizieren Sie manuelle Prozesse und Workflowengpässe, die automatisiert oder optimiert werden können. Geschäftsprozessszenarien umfassen Prozessermittlung und -automatisierung, Kompetenzsuche und Talentausrichtung sowie Die Automatisierung der Lieferkette.
  • Sicherheits- und Complianceanalysen : Um vertrauliche Daten zu schützen, erfahren Sie, wie Mitarbeiter vertrauliche Informationen verwenden und teilen. Implementieren Sie Anomalieerkennung, Threat Intelligence, Überwachungsprotokollanalyse, Risikomanagement und rechtsmedizinische Forensik. Sicherheits- und Complianceszenarien umfassen die Gemeinsame Nutzung von Informationen, betrugserkennung und internationale Bedrohungserkennung.
  • Produktivitätsanalysen für Mitarbeiter : Exportieren Sie Ihre Microsoft Viva-Produktivitätsmetriken , um die Transformation voranzutreiben, damit Sie Erkenntnisse in Lösungen mit digitaler Einführung, intelligenten Besprechungen und Inhalten, hybriden Arbeitsplätzen und kulturellem Wandel umwandeln können. Zu den Produktivitätsszenarien für Personen gehören kulturgesteuerte digitale Transformation, Mitarbeiterengagement und -aktivitäten, hybride Arbeitseffektivität und Organisationsnetzwerkanalyse.

Abbildung, die einige der möglichen Analyseszenarien für Unternehmen zeigt.

Gründe für Microsoft Graph Data Connect

Mit Data Connect können Organisationen:

  • Skalieren des Zugriffs auf Microsoft 365-Daten: Erhalten Sie tiefe Einblicke in die Muster der Organisationszusammenarbeit.
  • Beschleunigen Sie die Zeit bis zu Erkenntnissen: Reduzieren Sie die Zeit für die Bewertung und das schnellere Abrufen aktualisierter Berichte, und führen Sie interaktive Analysen ohne Datenmigration durch.
  • Helfen Sie bei der Gewährleistung von Sicherheit und Governance: Minimieren Sie den Mehraufwand für die Complianceverwaltung, und bieten Sie Zugriff auf sichere Daten, damit Daten und Geschäftsbenutzer fundiertere und genauere datengesteuerte Entscheidungen treffen können.

Weitere Informationen zu Data Connect-Features finden Sie unter Skalieren des Zugriffs auf Microsoft 365-Daten mit Microsoft Graph Data Connect.

Wer profitiert von Microsoft Graph Data Connect?

Data Connect profitiert von vielen Rollen in Ihrer Organisation:

  • Branchenleiter benötigen umsetzbare Erkenntnisse aus Microsoft 365-Daten, da diese ihnen helfen, fundierte Entscheidungen in Bezug auf ihre Organisation zu treffen. Durch die Analyse von Daten können sie Muster und Trends identifizieren, einschließlich Kundenbeziehungsanalysen, Geschäftsprozessanalysen, Sicherheits- und Complianceanalysen und Mitarbeiterproduktivitätsanalysen.
  • Data Engineers sammeln, verarbeiten und transformieren Microsoft 365-Daten aus Data Connect in ein Format, das Data Scientists und Analysten verwenden können. Sie konstruieren und verwalten Microsoft 365-Datenpipelines als Daten, die über andere Datenquellen in Microsoft Fabric hinweg kombiniert werden, und gewährleisten höchste Datenqualität und -konsistenz.
  • Data Scientists und Data Analysts spielen eine wichtige Rolle, um Führungskräften dabei zu helfen, ihre Daten zu verstehen und sie zu nutzen, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Datenanalysten identifizieren Trends, Muster und Erkenntnisse. Sie analysieren Microsoft 365-Daten und erstellen Berichte, Dashboards und Visualisierungen, um Ergebnisse zu kommunizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Data Scientists erstellen genaue Vorhersagemodelle und Algorithmen basierend auf den Petabytes von Microsoft 365-Daten, die von Data Connect verfügbar sind. Sie verwenden maschinelles Lernen, um Daten zu analysieren und Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse zu treffen.

Wie fange ich an?

Um Data Connect einzurichten, müssen Sie auf hoher Ebene:

  1. Richten Sie Ihren Microsoft 365-Mandanten ein, und aktivieren Sie Microsoft Graph Data Connect.
  2. Richten Sie Ihre Microsoft Entra-App-Registrierung ein.
  3. Richten Sie Ihre Azure Storage-Ressource ein.
  4. Richten Sie Ihre Azure-Ressource mit Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Azure Data Factory ein.
  5. Überwachen von Dateneinwilligungsanforderungen mit Microsoft 365 Admin Center oder PowerShell.

Weitere Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Erstellen Ihrer ersten Microsoft Graph Data Connect-Anwendung.

Microsoft 365-Daten und -Datasets

Organisationen können über Microsoft Graph Data Connect auf verschiedene Arten von Microsoft 365-Daten zugreifen. Datasets sind aus verschiedenen Microsoft 365-Quellen verfügbar, einschließlich Microsoft Entra ID, Outlook, Teams, SharePoint, Viva Insights und Microsoft-Gruppen – und die Liste wächst.

Abbildung, die verschiedene Arten von Microsoft 365-Daten zeigt, die Organisationen über Microsoft Graph Data Connect erhalten.

Microsoft 365-Datasets sind für die Analyse bereit und enthalten die folgenden Kategorien:

  • Grundlegende Datasets: Datasets, die aus vom Kunden erstellten Rohinhalten und Eingaben von Microsoft 365-Anwendungen und -Diensten generiert werden.
  • Bereinigte Datasets: Datasets, die entweder durch Normalisierung und Deduplizierung aus Basisdatasets generiert werden. Dies kann auch Datasets umfassen, die aus Benutzeraktivitäts- oder Verhaltenssignalen in Microsoft 365 erstellt wurden.
  • Kuratierte Datasets: Datasets, die für einen benutzerdefinierten Anwendungsfall oder ein Analyseszenario generiert werden. Diese Kategorie kann auch Datasets aus anderen Microsoft-Organisationen wie Viva Insights, SharePoint usw. enthalten. Mit diesen Datasets können Sie Microsoft 365-Analyseanwendungen erweitern.

Eine Liste der Data Connect-Datasets finden Sie unter Datasets, Regionen und Senken, die von Microsoft Graph Data Connect unterstützt werden.

Data Connect-Vorlagen

Durchsuchen Sie einen Katalog mit Vorlagen, die die erforderlichen Azure-Ressourcen, Datenpipelines und Beispiele für die Benutzererfahrung bereitstellen, um Ihren Weg zur Realisierung des Werts von Microsoft 365-Daten zu beschleunigen.

Vorlagen helfen dabei, Anwendungsfälle von der Hypothese bis zur Implementierung zu übernehmen:

  • Aggregieren und Analysieren großer Datenmengen innerhalb weniger Minuten.
  • Vereinfachen von Entwicklungsworkflows zum schnellen Erstellen, Testen und Durchlaufen.
  • Automatisieren von Prozessen, um den Bedarf an zeitaufwändigen, manuellen Prozessen zu reduzieren.
  • Bereitstellen von Datenvisualisierungen, ohne dass eine komplexe Berichtskonfiguration erforderlich ist.

Sicherheit und Compliance

Data Connect trägt zum Schutz von Microsoft 365-Daten bei, indem der Mehraufwand für die Complianceverwaltung für Microsoft 365-Administratoren minimiert wird.

Wählen Sie eine der folgenden Complianceoptionen für Ihre Anwendungen aus, die Microsoft 365-Daten verwenden:

  • Sehen Sie sich persistente Datengovernance in einer einzigen Ansicht mit Microsoft Purview an.
  • Minimieren Sie den Mehraufwand für die Complianceverwaltung, indem Sie die angegebenen detaillierten Konformitätsrichtlinien für Anwendungen und Benutzer verwenden.
  • Befolgen Sie den Branchenstandard für Datenschutz und vertraulich, mit Unterstützung für kritische Datenschutzbestimmungen wie GDPR und HIPAA.

Weitere Informationen finden Sie unter In Microsoft Graph Data Connect integrierte Sicherheit, Governance und Datenschutz.

Microsoft 365-Datenintegration

Microsoft Graph Data Connect ist mit den folgenden Microsoft-Diensten mit Microsoft 365-Daten plus integriert:

Microsoft Fabric-Integration

Jetzt können Sie alle Ihre Microsoft 365-Daten in Microsoft Fabric einbinden. Verwenden Sie das Feature Microsoft 365-Datenintegration für Microsoft Fabric, um Ihre Microsoft 365-Daten zusammen mit Ihren anderen Datenquellen an einem Ort zu verwalten. Diese Lösung bietet Ihnen eine Reihe analytischer Erfahrungen, die zusammenarbeiten, um Ihre Daten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Abbildung, die die Vorteile der Verwendung von Microsoft 365 zusammen mit Microsoft Fabric zeigt.

Fabric vereint all diese Erfahrungen in einer einheitlichen Plattform, um die umfassendste Big Data-Analyseplattform der Branche zu bieten.

  • Azure Data Factory: Kombiniert die Einfachheit von Power Query mit der Skalierung und Leistungsfähigkeit von Azure Data Factory.
  • Azure Synapse: Beschleunigt die Zeit für Einblicke in Data Warehouses und Big Data-Systeme.
  • Power BI: Stellt sicher, dass Geschäftsinhaber schnell und intuitiv auf alle Daten in Fabric zugreifen können, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Weitere Informationen zur Integration von Microsoft Graph Data Connect in Microsoft Fabric finden Sie unter:

Kunden- und Partnerberichte zu Microsoft Graph Data Connect

Microsoft Graph Data Connect-Kunden erstellen Unternehmensanalysen, um ihre Organisationen zu unterstützen.

Kunde Beschreibung
JLL-Logo. JLL bietet ihren Vertriebsteams eine ganzheitliche Ansicht der Kundenbeziehungen. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Customer Story-JLL bietet Vertriebsteams eine ganzheitliche Ansicht der Kundenbeziehungen.
Logo des Politecnico di Milano. Universitäten wie Politecnico di Milano verwenden Microsoft Graph Data Connect, um umsetzbare Erkenntnisse zur Mitarbeiterstimmung zu untersuchen. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Customer Story-Politecnico di Milano liefert umsetzbare Einblicke in die Mitarbeiterstimmung.
Sura-Logo. Unternehmen wie Sura verwenden Microsoft Graph Data Connect, um Unternehmen dabei zu helfen, risiken im Personalwesen zu reduzieren. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Customer Story-Seguros SURA Latinoamérica, um Unternehmen dabei zu helfen, strategische Risiken im Personalwesen zu reduzieren.
G&J Pepsi-Cola Bottlers-Logo. G&J Pepsi-Cola Bottlers denken über die Überwindung von Ransomware-Angriffen nach und bieten Einblicke von der anderen Seite. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Customer Story-G&J Pepsi über die Überwindung eines Ransomware-Angriffs nachlegt, bietet Einblicke von der anderen Seite.

Microsoft Graph Data Connect verfügt über ein umfangreiches Netzwerk von Technologiepartnern für Unternehmen, die leistungsstarke Lösungen mit Microsoft 365-Daten erstellt haben.

Partner Beschreibung
GainX-Logo. GainX erstellt eine umfassende Übersicht über den Informationsfluss und bietet eine datengesteuerte, systemische Ansicht der Funktionsweise einer Organisation. Weitere Informationen finden Sie unter Maximieren der Organisationsleistung mit GainX Artificial Intelligence und Microsoft Graph Data Connect.
HCL-Logo. HCL führt bessere Personalverwaltung, Leistungsanalysen und Verbesserungsmaßnahmen durch, um die Mitarbeiterproduktivität zu verstehen.
Infosys-Logo. Infosys sammelt Feedback, identifiziert Verbesserungsbereiche und ergreift Maßnahmen, um die Mitarbeiterbindung, Produktivität und Bindung zu verbessern.
Lotis Blue-Logo. Lotis Blue nutzt die Organisationsnetzwerkanalyse (ONA), um Diversität, Gerechtigkeit und Inklusionsergebnisse zu verbessern. Außerdem wenden Sie die ONA-Prinzipien an, um die Kundenbeziehungen und die Umsatzgeschwindigkeit zu verbessern.
Neo4j-Logo. Neo4j erstellt Sicherheits- und Complianceanalysen, um die verborgenen Kommunikationsmuster in Ihrer Organisation aufzudecken. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Microsoft Graph zum Verstehen der Unternehmenskommunikation.
Neudesic-Logo. Neudesic erweitert seine Microsoft 365-Daten- und Viva Insights-Zusammenarbeitsmetriken auf die Azure-Umgebung des Kunden, um weitere relevante Metriken für Mitarbeiter in anderen Systemen und Portalen anzuzeigen.
Parabellogo. Parabole veranschaulicht die tatsächlichen Kosten für die Wartung des Kanals, die zeitverwendete Zeit mit Partnern nach Produkt und die Nichtübereinstimmungen zwischen Partnerinvestitionen & Partnerwert.
TCS-Logo. TCS identifiziert Muster und Trends im Mitarbeiterverhalten an Wochenenden. Erhalten Sie Erkenntnisse dazu, wie sich die Wochenendarbeit auf die Gesamtzufriedenheit der Mitarbeiter auswirkt.
Veldhoen-Logo. Veldhoen ermöglicht die Zusammenarbeit und Verbindungen zwischen verschiedenen Geschäftseinheiten im Unternehmen, um Innovationen voranzutreiben.
Wipro-Logo. Wipro ermöglicht es ihrer Organisation, die Datenklassifizierung bei Fusionen, Übernahmen und Veräußerungsszenarien effektiv zu verwalten und zu klassifizieren.

Preise

Microsoft Graph Data Connect-Verbrauchsgebühren werden mithilfe von Azure-Abonnements abgerechnet. Ausführliche Informationen zu Den Preisen finden Sie unter Preise – Microsoft Graph Data Connect.

Erfahren Sie mehr über die aktuellen Microsoft Graph Data Connect-Preisupdates.