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Darstellung der Benutzerlebensdauer im Microsoft Intune Data Warehouse

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Sie können den Monat der im Intune Data Warehouse gespeicherten Datenmomentaufnahmen verwenden, um Fragen zu zeitbasierten Trends zu beantworten. Sie können sich beispielsweise die Anzahl der Benutzer ansehen, die innerhalb eines Monats hinzugefügt werden. Sie können auch nach der Anzahl der Benutzer fragen, die aus dem System entfernt wurden.

Um diese Art von Erkenntnissen zu ermöglichen, speichert das Data Warehouse Verlaufsinformationen. Das Data Warehouse kann die Lebensdauer einer Entität nachverfolgen. Das Warehouse zeichnet auf, wann eine Entität erstellt wurde, wann sich der Status der Entität ändert und wann eine Entität gelöscht wird. Wenn der Verlauf mit täglichen Momentaufnahmen quantitativer Messungen erfasst wird, können Sie einen Tag mit dem vorherigen Tag vergleichen usw.

Das Arbeiten mit Entitätslebensdauern kann verwirrend sein, da sich der Zustand Ihrer Entitäten ändert. Wenn Sie sich also eine Momentaufnahme am 30. Tag ansehen, ist ein Benutzerdatensatz möglicherweise nicht in einem aktiven Zustand in den Daten vorhanden. An Tag 29 ist der Entitätsdatensatz möglicherweise als aktiv vorhanden. Und vor Tag 28 war der Benutzer überhaupt nicht vorhanden.

Dieses Szenario kann klarer sein, wenn Sie die Lebensdauer einer Entität durchlaufen.

Angenommen, ein Benutzer, John Smith, erhält am 01.06.2017 eine Lizenz, dann enthält die Tabelle User den folgenden Eintrag:

DisplayName IsDeleted StartDateInclusiveUTC EndDateExclusiveUTC IsCurrent
John Smith FALSE 06/01/2017 12/31/9999 TRUE

John Smith gibt seine Lizenz am 07.25.2017 auf. Die Tabelle User enthält die folgenden Einträge. Änderungen an vorhandenen Datensätzen sind marked.

DisplayName IsDeleted StartDateInclusiveUTC EndDateExclusiveUTC IsCurrent
John Smith FALSE 06/01/2017 07/26/2017 FALSE
John Smith TRUE 07/26/2017 12/31/9999 TRUE

Die erste Zeile gibt an, dass John Smith in Intune vom 06.01.2017 bis zum 07.25.2017 existierte. Der zweite Datensatz gibt an, dass der Benutzer am 07.25.2017 gelöscht wurde und nicht mehr in Intune vorhanden ist.

Angenommen, John Smith erhält am 31.08.2017 eine neue Lizenz zugewiesen, dann enthält die Tabelle User die folgenden Einträge:

DisplayName IsDeleted StartDateInclusiveUTC EndDateExclusiveUTC IsCurrent
John Smith FALSE 06/01/2017 07/26/2017 FALSE
John Smith TRUE 07/26/2017 08/31/2017 FALSE
John Smith FALSE 08/31/2017 12/31/9999 TRUE

Eine Person, die den aktuellen Status aller Benutzer anzeigen möchte, möchte einen Filter anwenden, wobei IsCurrent = TRUE.

Eine Person, die nur vorhandene Benutzer sehen möchte, möchte einen Filter anwenden, in dem IsCurrent = TRUE AND IsDeleted = FALSE.

Dimensionstabellen in der Entitätslebensdauer

Um den Verlauf von Zustandsänderungen in Entitäten zu speichern, löscht Intune keine Datensätze. Stattdessen wird der Datensatz als gelöscht markiert. Dies wird als vorläufiges Löschen bezeichnet. Die Dimensionstabellen verwenden verschiedene Metadatenspalten, um die Lebensdauer von Datensätzen nachzuverfolgen.

Die am häufigsten verwendeten Metadatenspalten sind:

Name der Metadateneigenschaft Interpretation von Werten
IsDeleted Gibt an, ob die Entität in Intune gelöscht wurde.
StartDateInclusiveUTC Das UTC-Datum, an dem die Entität in das Intune Data Warehouse geladen wurde. Die Entität wurde möglicherweise erstellt, bevor sie in das Intune Data Warehouse importiert wurde.
DeletedDateUTC Das UTC-Datum, an dem die Entität in Intune gelöscht wurde.

Jede Metadatenspalte, die mit dem Präfix Row beginnt, z. B. RowLastModifiedDateTimeUTC, gibt an, wann ein Datensatz im Intune Data Warehouse erstellt oder geändert wurde. Das Warehouse befindet sich nach den Daten in Intune. Dieser Wert hat keine Beziehung zur Lebensdauer der Entität in Intune.

Jede Person, die nur die derzeit vorhandenen Dimensionsentitäten sehen möchte, möchte einen Filter anwenden, bei dem IsDeleted = FALSE ist.

Nächste Schritte