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Verbinden mit SAP HANA-Datenquellen mithilfe von DirectQuery in Power BI

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Sie können sich mit SAP HANA-Datenquellen direkt über DirectQuery verbinden. Beim Verbinden mit SAP HANA stehen zwei Optionen zur Verfügung:

  • SAP HANA als mehrdimensionale Quelle behandeln (Standardeinstellung): Bei Auswahl dieser Option ist das Verhalten mit dem vergleichbar, das bei einer Verbindung von Power BI mit anderen mehrdimensionalen Quellen wie SAP Business Warehouse oder Analysis Services besteht. Wenn mit dieser Einstellung eine Verbindung mit SAP HANA hergestellt wird, wird eine Analyse- oder Berechnungsansicht ausgewählt. Alle Measures, Hierarchien und Attribute dieser Ansicht sind in diesem Fall in der Feldliste verfügbar. Beim Erstellen von Visuals werden die Aggregatdaten immer von SAP HANA abgerufen. Dies ist die empfohlene Vorgehensweise und stellt auch die Standardeinstellung für neue DirectQuery-Berichte über SAP HANA dar.

  • SAP HANA als relationale Quelle behandeln: Mit dieser Option behandelt Power BI SAP HANA als relationale Quelle. Diese Technik bietet mehr Flexibilität. Es muss jedoch darauf geachtet werden, dass Measures wie erwartet aggregiert und Leistungsprobleme vermieden werden.

Die Verbindungsmethode können Sie durch eine globale Tooloption festlegen. Wählen Sie dazu Datei>Optionen und Einstellungen und anschließend Optionen >DirectQuery aus. Klicken Sie dann wie in der folgenden Abbildung dargestellt auf das Kontrollkästchen neben SAP HANA als relationale Quelle behandeln.

Screenshot of the Options dialog, showing the DirectQuery options.

Nachdem Sie angegeben haben, dass SAP HANA als relationale Quelle behandelt werden soll, wird diese Option auf alle neu erstellten Berichte angewendet, die DirectQuery über SAP HANA verwenden. Sie hat weder Auswirkungen auf vorhandene SAP HANA-Verbindungen im aktuellen Bericht noch auf Verbindungen in anderen Berichten, die geöffnet werden. Wenn die Option nicht aktiviert ist, wird beim Herstellen einer neuen Verbindung mit SAP HANA über Daten abrufen SAP HANA als mehrdimensionale Datenquelle für die Verbindung verwendet. Wenn jedoch ein anderer Bericht geöffnet wird, der ebenfalls eine Verbindung mit SAP HANA herstellt, wird sich das Verhalten dieses Berichts an der Option orientieren, die zum Zeitpunkt der Erstellung festgelegt wurde. Dies bedeutet, dass alle Berichte, die eine Verbindung mit SAP HANA herstellen und vor Februar 2018 erstellt wurden, SAP HANA weiterhin als relationale Quelle behandeln.

Die beiden Ansätze weisen unterschiedliches Verhalten auf, weswegen es nicht möglich ist, für einen vorhandenen Bericht die jeweils andere Vorgehensweise auszuwählen.

SAP HANA als mehrdimensionale Quelle behandeln (Standard)

Beim Herstellen einer neuen Verbindung mit SAP HANA wird standardmäßig diese Verbindungsmethode verwendet, bei der SAP HANA als mehrdimensionale Datenquelle behandelt wird. Wenn SAP HANA als relationale Datenquelle behandelt werden soll, sind folgende Schritte notwendig: Rufen Sie zuerst Datei> Optionen und Einstellungen>Optionen auf, und aktivieren Sie anschließend unter DirectQuery> das Kontrollkästchen neben „SAP HANA als relationale Quelle behandeln“.

Wenn SAP HANA bei einer Verbindung als mehrdimensionale Datenquelle behandelt wird, ist Folgendes zu beachten:

  • Im Navigator Daten abrufen kann eine einzelne SAP HANA-Ansicht ausgewählt werden. Individuelle Measures oder Attribute lassen sich nicht auswählen. Bei der Verbindungsherstellung wird im Gegensatz zum Datenimport keine Abfrage definiert. Dasselbe gilt, wenn DirectQuery zum Behandeln von SAP HANA als relationale Datenquelle verwendet wird. Dies hat außerdem zur Folge, dass bei Auswahl dieser Verbindungsmethode eine SAP HANA SQL-Abfrage nicht direkt ausgeführt werden kann.

  • Alle Measures, Hierarchien und Attribute der ausgewählten Ansicht werden in der Feldliste angezeigt.

  • Wenn ein Measure in einem Visual verwendet wird, wird SAP HANA abgefragt und dabei der Measurewert auf der Ebene der Aggregation abgerufen, die für das Visual erforderlich ist. Daher werden bei nicht additiven Measures, wie Zählern und Verhältnissen alle Aggregationen von SAP HANA ausgeführt, während Power BI keine weitere Aggregation vornimmt.

  • Damit von SAP HANA immer die richtigen Aggregatwerte abgerufen werden, müssen bestimmte Einschränkungen festgelegt werden. Beispielsweise ist es nicht möglich, berechnete Spalten hinzuzufügen oder Daten aus mehreren SAP HANA-Ansichten innerhalb desselben Berichts zu kombinieren.

Die Behandlung von SAP HANA als mehrdimensionale Quelle bietet nicht die größere Flexibilität, die der alternative relationale Ansatz bietet, aber es ist einfacher. Der Ansatz sorgt auch für korrekte Aggregatwerte bei komplexeren SAP HANA-Measures und führt in der Regel zu einer höheren Leistung.

Die Liste Felder umfasst alle Measures, Attribute und Hierarchien der SAP HANA-Ansicht. Beachten Sie, dass bei dieser Verbindungsmethode folgende Verhalten auftreten:

  • Alle Attribute, die in mindestens einer Hierarchie enthalten sind, werden standardmäßig ausgeblendet. Sie können sie sich allerdings bei Bedarf anzeigen lassen, indem Sie aus dem Kontextmenü der Feldliste den Eintrag Ausgeblendete anzeigen auswählen. Über dasselbe Kontextmenü lässt sich ggf. der Sichtbarkeitsstatus ändern.

  • In SAP HANA kann ein Attribut so definiert werden, dass ein anderes Attribut als dessen Bezeichnung verwendet wird. Beispielsweise könnte ein Feld Produkt (mit den Werten1, 2, 3 usw.) den Produktnamen (mit den Werten Bike, Shirt, Gloves usw.) als Bezeichnung verwenden. In diesem Fall wird das Feld Produkt in der Feldliste angezeigt, deren Werte die Bezeichnungen Bike, Shirt, Gloves usw. sind. Die Bezeichnungen werden allerdings über die eindeutigen Schlüsselwerte 1, 2, 3 identifiziert und nach diesen sortiert. Außerdem wird die ausgeblendete Spalte Produkt.Schlüssel erstellt, über die bei Bedarf auf die entsprechenden Schlüsselwerte zugegriffen werden kann.

Alle in der zugrunde liegenden SAP HANA-Ansicht definierten Variablen werden zum Verbindungszeitpunkt angezeigt. Dabei können die erforderlichen Werte eingegeben werden. Sie können diese Werte später ändern, indem Sie im Menüband auf Daten umwandeln klicken und anschließend im Dropdownmenü den Eintrag Parameter bearbeiten auswählen.

Die zulässigen Modellierungsvorgänge sind restriktiver als bei der Verwendung von DirectQuery, da sichergestellt werden muss, dass die richtigen Aggregatdaten immer von SAP HANA abgerufen werden können. Allerdings ist es weiterhin möglich, viele Ergänzungen und Änderungen vorzunehmen und beispielsweise Measures zu definieren, Felder umzubenennen und auszublenden sowie Anzeigeformate zu definieren. Alle Änderungen werden bei einer Aktualisierung beibehalten. Außerdem werden alle an der SAP HANA-Ansicht vorgenommenen Änderungen übernommen, die zu keinen Konflikten führen.

Zusätzliche Modellierungseinschränkungen

Wenn über DirectQuery eine Verbindung mit SAP HANA hergestellt und SAP HANA als mehrdimensionale Quelle verwendet wird, sind v.a. die folgenden Einschränkungen zu berücksichtigen:

  • Keine Unterstützung für berechnete Spalten: Das Erstellen berechneter Spalten ist deaktiviert. Dies bedeutet zudem, dass Gruppierung und Clustering, mit denen berechnete Spalten erstellt werden, nicht zur Verfügung stehen.
  • Zusätzliche Einschränkungen für Measures: Für DAX-Ausdrücke, die in Measures verwendet werden können, gelten zusätzliche Einschränkungen, damit die von SAP HANA bereitgestellte Unterstützung übernommen wird.
  • Keine Unterstützung für das Definieren von Beziehungen: Innerhalb eines Berichts können nur einzelne Ansichten abgefragt werden. Daher können auch keine Beziehungen definiert werden.
  • Keine Datenansicht: Die Datenansicht zeigt in der Tabelle normalerweise Daten auf Detailebene an. Aufgrund der Eigenschaften von OLAP-Quellen wie SAP HANA ist diese Ansicht in SAP HANA nicht verfügbar.
  • Details von Spalten und Measures sind unveränderlich: Die in der Feldliste anzeigte Listen von Spalten und Measures sind in der zugrunde liegenden Quelle festgelegt und können nicht verändert werden. Es ist z.B. nicht möglich, eine Spalte oder deren Datentyp zu löschen. Sie können sie allerdings umbenennen.
  • Zusätzliche Einschränkungen in DAX: Es gibt zusätzliche Einschränkungen für DAX, die in Measuredefinitionen verwendet wird, damit die Einschränkungen in der Quelle übernommen werden. Es ist z.B. nicht möglich, eine Aggregatfunktion für eine Tabelle zu verwenden.

Zusätzliche Visualisierungseinschränkungen

Wenn über DirectQuery eine Verbindung mit SAP HANA hergestellt und SAP HANA als mehrdimensionale Quelle verwendet wird, sind Einschränkungen bei Visuals zu beachten:

  • Keine Spaltenaggregation: Es ist nicht möglich, die Aggregation einer Spalte in einem Visual zu ändern. Sie verfügt immer über den Status Nicht zusammenfassen.

SAP HANA als relationale Quelle behandeln

Wenn eine Verbindung mit SAP HANA als relationale Datenquelle hergestellt wird, lassen sich erweiterte Funktionen nutzen. Sie können z.B. berechnete Spalten erstellen, Daten aus mehreren SAP HANA-Ansichten einbeziehen und Beziehungen zwischen Tabellen erstellen. Es gibt jedoch Unterschiede zwischen dem Verhalten bei der Behandlung von SAP HANA als mehrdimensionale Quelle, insbesondere dann, wenn die SAP HANA-Sicht nicht-additive Measures enthält (z. B. einzelne Anzahlen oder Mittelwerte anstelle einfacher Summen) und ein Zusammenhang mit der Effizienz der Abfragen besteht, die für SAP HANA ausgeführt werden.

Es ist zunächst sinnvoll, sich mit dem Verhalten einer relationalen Quelle wie SQL Server zu befassen, wenn die Abfrage, die in Daten abrufen oder im Power Abfrage-Editor festgelegt ist, eine Aggregation ausführt. Im folgenden Beispiel gibt eine im Power Abfrage-Editor definierte Abfrage den Durchschnittspreis anhand der ProductID zurück.

Diagram showing a query defined in Power Query Editor that returns the average price by Product ID.

Wenn die Daten in Power BI importiert werden (im Vergleich zur Verwendung von DirectQuery), würde sich das Folgende ergeben:

  • Die Daten werden auf der Ebene der Aggregation importiert, die von der im Power Abfrage-Editor erstellten Abfrage definiert ist. Beispielsweise der Durchschnittspreis nach Produkt. Dies führt zu einer Tabelle mit den beiden Spalten ProductID und AveragePrice, die in visuellen Elementen verwendet werden können.
  • In einem visuellen Element erfolgt jede nachträgliche Aggregation (z. B. Summe, Durchschnitt, Min, oder andere) über die importierten Daten. Wenn Sie beispielsweise AveragePrice aus einem Visual einbeziehen, wird das Aggregat Sum standardmäßig verwendet. So würde die Summe über den AveragePrice-Wert jeder ProductID zurückgegeben werden. In diesem Beispiel würde sie 13,67 betragen. Das gleiche gilt für andere Aggregatfunktionen (z.B. Min, Average, usw.), die in dem visuellen Element verwendet werden. Average von AveragePrice gibt z.B. den Durchschnitt von 6,66, 4 und 3 zurück, was 4,56 ergibt, und nicht den Durchschnitt von Price in den sechs Datensätzen in der zugrunde liegenden Tabelle, der 5,17 ergibt.

Wenn für dieselbe relationale Quelle DirectQuery anstelle der Option „Import“ (Importieren) verwendet wird, ist die gleiche Semantik anzuwenden, und die Ergebnisse wären identisch:

  • Bei der gleichen Abfrage werden logisch genau die gleichen Daten der Berichtsebene angezeigt – obwohl die Daten tatsächlich nicht importiert werden.

  • In einem visuellen Element werden alle nachfolgenden Aggregationen (Summe, Durchschnitt, Min, andere) erneut über diese logische Tabelle aus der Abfrage ausgeführt. Und wieder gibt ein visuelles Element, das Average von AveragePrice enthält, das gleiche Ergebnis zurück, nämlich 4,56.

Nun wird SAP HANA vor dem Hintergrund einer relationalen Verbindungsquelle betrachtet. Power BI funktioniert mit analytischen Ansichten und Berechnungsansichten in SAP HANA, die beide Measures enthalten können. Mittlerweile folgt der Ansatz für SAP HANA aber denselben Prinzipien, die weiter oben beschrieben wurden: Die Abfrage, die in Daten abrufen oder im Power Abfrage-Editor definiert wird, legt fest, welche Daten verfügbar sind, und anschließend werden alle nachfolgenden Aggregationen in einem Visual für diese Daten ausgeführt. Das Gleiche gilt sowohl für die Option „Import“ (Importieren) als auch für DirectQuery. Angesichts der Beschaffenheit von SAP HANA ist die im ersten Dialogfeld Daten abrufen oder im Power Abfrage-Editor definierte Abfrage immer eine Aggregatabfrage und enthält in der Regel Measures, bei denen die tatsächliche Aggregation, die verwendet wird, durch die SAP HANA-Ansicht definiert ist.

Die Entsprechung des SQL Servers im oben angeführten Beispiel ist, dass eine SAP HANA-Sicht vorhanden ist, die ID, ProductID, DepotID und Measures, einschließlich AveragePrice enthält, was in der Ansicht als Durchschnittspreis definiert ist.

Wenn unter Get Data die Auswahl für die Measures ProductID und AveragePrice getroffen wurde, wird dadurch eine Abfrage über die Ansicht definiert, die die Aggregatdaten anfordert. Im vorherigen Beispiel wird der Einfachheit halber Pseudo-SQL verwendet, das nicht mit der genauen Syntax von SAP HANA SQL übereinstimmt. Dann aggregieren alle weiteren Aggregationen, die in einem visuellen Element definiert sind, die Ergebnisse für eine solche Abfrage weiter. Wie oben bereits für SQL Server beschrieben, gilt dies sowohl für die Option „Import“ (Importieren) als auch für DirectQuery. Im DirectQuery-Fall wird die Abfrage von Daten abrufen oder vom Power Abfrage-Editor in einer untergeordneten SELECT-Anweisung innerhalb einer einzelnen Abfrage verwendet, die an SAP HANA gesendet wird. Daher handelt es sich nicht tatsächlich um den Fall, in dem alle Daten vor dem weiteren Aggregieren gelesen werden.

Wenn DirectQuery für SAP HANA verwendet wird, müssen daher die folgenden Überlegungen und Verhalten unbedingt beachtet werden:

  • Berücksichtigt werden müssen alle weiteren Aggregationen, die in Visuals ausgeführt werden, wenn das Measure in SAP HANA nicht additiv ist (z. B. keine einfache Summe, Min oder Max).

  • In Daten abrufen oder im Power Abfrage-Editor werden nur die zum Abrufen der Daten erforderlichen Spalten einbezogen. Dies zeigt, dass das Ergebnis eine sinnvolle Abfrage sein muss, die an SAP HANA gesendet werden kann. Wenn z.B. dutzende Spalten ausgewählt wurden, um herauszufinden, ob sie möglicherweise in nachfolgenden visuellen Elementen benötigt werden, dann bedeutet ein einfaches visuelles Element selbst für DirectQuery, dass die Aggregatabfrage, die in der Unterauswahl verwendet wurde, diese dutzende Spalten enthält, was allgemein zu keiner guten Leistung führt.

Wenn Sie im folgenden Beispiel fünf Spalten (CalendarQuarter, Color, LastName, ProductLine und SalesOrderNumber) im Dialogfeld Daten abrufen zusammen mit dem Measure OrderQuantity auswählen, bedeutet dies, dass das Erstellen eines einfachen Visuals, das die Mindestbestellmenge (OrderQuantity) enthält, später zu der folgenden SQL-Abfrage an SAP HANA führt. Der schattierte Bereich ist die untergeordnete SELECT-Anweisung, die die Abfrage von Daten abrufen Power Abfrage-Editor enthält. Wenn aus dieser untergeordneten SELECT-Anweisung ein Ergebnis mit hoher Kardinalität resultiert, führt dies wahrscheinlich zu einer schlechteren SAP HANA-Leistung.

Screenshot of a query example, showing the SQL query to SAP HANA.

Aufgrund dieses Verhaltens wird empfohlen, dass die Elemente, die in Daten abrufen oder im Power Abfrage-Editor ausgewählt werden, auf die erforderlichen Elemente beschränkt werden, solange sie weiterhin in einer sinnvollen Abfrage für SAP HANA resultieren.

Bewährte Methoden

Die Nutzungsempfehlungen für DirectQuery gelten auch für beide Ansätze zum Herstellen einer Verbindung mit SAP HANA. Dies ist insbesondere für die Best Practices der Fall, die eine zufriedenstellende Leistung garantieren sollen. Weitere Informationen finden Sie unter DirectQuery in Power BI verwenden.

Überlegungen und Einschränkungen

In der folgenden Liste werden alle Features von SAP HANA aufgelistet, die nicht vollständig unterstützt werden oder sich mit Power BI anders verhalten.

  • Über-/untergeordnete Hierarchien: Diese werden in Power BI nicht angezeigt. Dies liegt daran, dass Power BI über die SQL-Schnittstelle auf SAP HANA zugreift. Mit SQL ist ein vollständiger Zugriff auf über-/untergeordnete Hierarchien jedoch nicht möglich.
  • Andere Hierarchiemetadaten: Die grundlegende Struktur von Hierarchien wird in Power BI angezeigt. Einige Hierarchiemetadaten (z.B. die Steuerung des Verhaltens unregelmäßiger Hierarchien) haben jedoch keine Auswirkung. Auch dies ist auf die Einschränkungen zurückzuführen, die die SQL-Schnittstelle mit sich bringt.
  • Verbindung mit SSL: Sie können mit TLS eine Verbindung herstellen, die Import und mehrdimensionale Quellen verwendet, jedoch keine Verbindung mit SAP HANA-Instanzen, die dafür konfiguriert sind, TLS für den relationalen Connector zu verwenden.
  • Unterstützung für Attributansichten: Power BI kann eine Verbindung mit den Ansichten „Analyse“ und „Berechnung“ herstellen. Eine direkte Verbindung mit Ansicht „Attribut“ ist hingegen nicht möglich.
  • Unterstützung für Katalogobjekte: Power BI kann keine Verbindung mit Katalogobjekten herstellen.
  • Änderungen an Variablen nach der Veröffentlichung: Nachdem der Bericht veröffentlicht wurde, können Sie die Werte der SAP HANA-Variablen nicht mehr direkt im Power BI-Dienst ändern.

Bekannte Probleme

In der folgenden Liste werden alle bekannten Probleme beschrieben, die beim Herstellen einer Verbindung mit SAP HANA (DirectQuery) über Power BI auftreten.

  • Problem mit SAP HANA bei Abfragen für Zähler und andere Measures: Falsche Daten werden von SAP HANA zurückgegeben, wenn eine Verbindung mit einer analytischen Ansicht hergestellt wird und ein Zählermeasure sowie ein weiteres Verhältnismeasure in demselben Visual enthalten sind. Dieses Problem wird im SAP-Hinweis 2128928 „Unexpected results when query a Calculated Column and a Counter“ (Unerwartete Ergebnisse beim Abfragen einer berechneten Spalte und eines Zählers) beschrieben. In diesem Fall ist das Verhältnismeasure falsch.

  • Erstellung mehrerer Power BI-Spalten aus einer SAP HANA-Spalte: Bei einigen Berechnungsansichten, in denen eine SAP HANA-Spalte in mehreren Hierarchien verwendet wird, stellt SAP HANA zwei eigenständige Attribute bereit. Dies führt dazu, dass zwei Spalten in Power BI erstellt werden. Diese werden allerdings standardmäßig ausgeblendet, und alle Abfragen im Zusammenhang mit Hierarchien oder Spalten verhalten sich korrekt.

Zugehöriger Inhalt

Weitere Informationen zu DirectQuery finden Sie in den folgenden Ressourcen: