Copilot in der Power BI-Integration – Übersicht

Copilot in Microsoft Fabric ist ein generativer KI-Assistent, der die Datenanalyseerfahrung auf der Fabric-Plattform verbessert. Jede Fabric-Workload, einschließlich Power BI, bietet verschiedene Copilots. Verschiedene Power BI-Personas, einschließlich Unternehmensentwickler, Self-Service-Benutzer und Geschäftsbenutzer, können die unterschiedlichen Copilot-Erfahrungen in Power BI-Umgebungen nutzen. Dieser Artikel bietet eine ausführliche Übersicht darüber, wie Copilot in Power BI die Datenanalyse verbessert, indem benutzer beim Erstellen und Verwenden von semantischen Modellen und Berichten unterstützt werden.

Hinweis

Weitere Informationen finden Sie in der Copilot in der Power BI-Dokumentation.

Diagramm, das zeigt, wie verschiedene Power BI-Benutzer Copilot für semantische Modelle und Berichte verwenden können.

Copilot in Power BI hilft Sowohl Power BI-Entwicklern als auch Analysten beim Erstellen von Modellen und Berichten und bietet Geschäftsbenutzern neue Möglichkeiten, diese Modelle und Berichte zu nutzen . Das folgende Diagramm zeigt, wie verschiedene Personas in Power BI die verschiedenen Copilot-Erfahrungen verwenden können, um ihre Daten zu erstellen oder zu nutzen.

Diagramm, das Copilot in Power BI-Erstellungs- und Verbrauchserfahrungen für verschiedene Zielgruppen zeigt.

Zusammenfassend verfügt Copilot in Power BI über Erfahrungen, die die Erstellung von Power BI-Elementen unterstützen, z. B. das Generieren von Beschreibungen für Modellmaßnahmen. Zentralisierte Unternehmensentwickler, Architekten, Dateningenieure oder Self-Service-Entwickler können diese Erfahrungen nutzen, um ihre Entwicklungsaufgaben zu unterstützen. Copilot-Erfahrungen können auch den Verbrauch von Power BI-Elementen unterstützen, indem man im Copilot-Chatbereich eines Berichts Fragen stellt. Self-Service-Benutzer, Geschäftsbenutzer und sogar Unternehmensentwickler können diese Erfahrungen nutzen, um ihnen bei der Beantwortung von Fragen zu ihren Daten in bestimmten Szenarien zu helfen. Schließlich unterstützen einige Copilot-Erfahrungen sowohl die Erstellung als auch die Nutzung, z. B. das Generieren von DAX in einem semantischen Modell, um entweder das Modell abzufragen und zu untersuchen, oder modellspezifische Messgrößen zu erstellen, die Berechnungen und Geschäftslogik enthalten.

Hinweis

Wie Copilot in den anderen Fabric-Workloads kann Copilot in Power BI die Personen , die semantische Modelle oder Berichte in Ihrer Organisation erstellen, nicht ersetzen. Stattdessen zielt Copilot darauf ab, diese Personen so zu erweitern , dass sie in ihren Aufgaben effizienter sind und so die Modelle und Berichte verbessern können, die sie erstellen.

Ebenso können generierte Berichte oder beantwortete Datenfragen von Copilot die Modelle und Berichte, die von Power BI-Entwicklern oder Analysten erstellt wurden, nicht ersetzen. Diese Menschen haben in der Regel ein tieferes und umfassenderes Verständnis des Geschäftsproblems und des umgebenden Kontexts.

Copilot in Power BI bietet neue Möglichkeiten und Ansätze für die Arbeit mit Ihren Daten. Um jedoch den größten Nutzen aus diesen neuen Möglichkeiten und Ansätzen zu erzielen, benötigen Sie eine gesunde Datenkultur und eine gute Einführung von Power BI. Diese Kultur umfasst die Vorbereitung effektiver Benutzerschulungen und -aktivierung sowie die Überwachung und Steuerung der Copilot-Nutzung. Das Aktivieren und Verwenden von Copilot in Power BI erfordert sorgfältige Überlegungen. Sie können Copilot nicht nur aktivieren und erwarten, dass die Produktivitätssteigerung in Ihrer Organisation verbessert wird.

Übersicht über die Funktionsweise von Copilot in Power BI

Copilot in Power BI funktioniert ähnlich wie der allgemeine Prozess von Copilot in Fabric. Copilot in Power BI unterscheidet sich jedoch in mehreren Bereichen, je nach der spezifischen Copilot-Erfahrung, die ein Einzelner verwendet.

Das folgende Diagramm zeigt die verschiedenen Bereiche, die sich zwischen den Copilot-Erfahrungen mit Copilot in Power BI im Vergleich zu Copilot in anderen Workloads unterscheiden.

Diagramm, das zeigt, wie sich Copilot-Erfahrungen in Power BI hinsichtlich Eingabe, Kontextualisierung und Ausgabe unterscheiden.

Zusammenfassend unterscheiden sich mehrere Bereiche der Copilot-Architektur je nachdem, welche Copilot-Erfahrung Sie verwenden.

  • Eingabe: Unterschiedliche Erfahrungen erfordern, dass Benutzer Eingaben auf unterschiedliche Weise bereitstellen.

    • Die Erfahrungen mit Fragen zu Daten für Modelle oder Berichte erfordern, dass Benutzer eine Eingabeaufforderung im Copilot-Chatbereich schreiben.
    • Die Erfahrung mit dem Erzeugen von Maßnahmenbeschreibungen erfordert, dass Benutzer eine Schaltfläche im Eigenschaftenbereichs der Modellansicht von Power BI Desktop drücken.

  • Vorverarbeitungs- und Erdungsdaten: Je nach Erfahrung ruft Copilot unterschiedliche Erdungsdaten ab. Beispiele für Vorverarbeitungsunterschiede zwischen den Copilot-Erfahrungen in Power BI sind:

    • Die Erfahrung, Datenfragen an ein semantisches Modell zu richten, kann das semantische Modellschema oder das linguistische Modell verwenden, um eine entsprechende Abfrage zu generieren. Ein Semantikmodellentwickler kann steuern, welcher Teil des Schemas Copilot anzeigen und verwenden kann, indem Felder ausgeblendet werden. Sie können auch die Nützlichkeit ihrer Copilot-Ausgaben erhöhen, indem sie ihr Modell optimieren, um mit Copilot besser zu arbeiten, z. B. das Hinzufügen von Beschreibungen.
    • Die Oberfläche der Seitenzusammenfassung für Berichte kann Berichtsmetadaten oder sogar bestimmte Datenpunkte aus Ihren Berichtvisualisierungen verwenden, um die Zusammenfassung zu erstellen. Ein Berichtsentwickler kann steuern, welcher Teil des Berichts Copilot anzeigen und verwenden kann, indem Seiten und visuelle Elemente ausgeblendet werden.

  • Nachbearbeitung: Je nach Erfahrung behandelt Copilot die Antwort des großen Sprachmodells (LLM) auf unterschiedliche Weise. Beispiele für Nachbearbeitungsunterschiede zwischen den Copilot-Erfahrungen in Power BI sind:

    • Die DAX-Abfrageansicht führt DAX aus der LLM-Antwort über einen DAX-Parser aus, um sicherzustellen, dass die generierte DAX-Abfrage ausgeführt wird. Wenn nicht - z. B. wenn die LLM Halluzinationen erzeugt - fordert Copilot eine neue LLM-Antwort an.
    • Die Oberfläche Berichtseitenerstellung verwendet die LLM-Antwort und kombiniert sie mit einem vorhandenen Copilot-Design, den Berichtsmetadaten und anderen Informationen, um die neue Seite im Power BI-Bericht zu erstellen.

  • Ausgabe: Je nach Erfahrung gibt Copilot nach der Nachverarbeitung unterschiedliche Ausgabetypen an einen Benutzer zurück. Beispiele für Ausgabeunterschiede zwischen den Copilot-Erfahrungen in Power BI sind:

    • Die DAX-Abfrageansicht erzeugt DAX-Abfragen , wenn der Benutzer aufgefordert wird, DAX-Code zu generieren oder vorzuschlagen, erzeugt aber eine natürliche Spracherklärung eines DAX-Konzepts, wenn der Benutzer fragt, wie generierter Code funktioniert.
    • Die Berichtsseitenerstellungsoberfläche erzeugt eine neue Berichtsseite, wenn der Benutzer aufgefordert wird, eine Berichtsseite zu generieren oder eine vorhandene, zuvor generierte Berichtsseite zu ändern.

Copilot im Power BI-Nutzungsprozessablauf

Das folgende Diagramm gibt einen Überblick darüber, wie jemand die verschiedenen Copilot-Erfahrungen mit Copilot in Power BI verwenden kann.

Diagramm, das den Prozessfluss für die Verwendung von Copilot in Power BI für mobile, Desktop- und Arbeitsbereiche zeigt.

Das Diagramm besteht aus den folgenden Teilen und Prozessen:

Element Beschreibung
1 Der Benutzer stellt eine Eingabe für Copilot bereit, bei der es sich um eine schriftliche Eingabeaufforderung oder eine andere Interaktion handelt, die eine Eingabeaufforderung generiert. Alle Interaktionen mit Copilot sind benutzerspezifisch. Der Benutzer kann mit Copilot in Power BI interagieren, entweder mithilfe der mobilen Power BI-App, Power BI Desktop oder in einem Fabric-Arbeitsbereich.
2 In der mobilen Power BI-App können Benutzer über den Startbildschirm der App auf Smartphones und Tablets auf eine eigenständige Copilot-Oberfläche zugreifen, um mit Daten zu chatten, ohne zuerst einen bestimmten Bericht zu öffnen. Benutzer können Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und automatisch generierte visuelle Elemente mit Zitaten generieren, Ergebnisse mit Kollegen teilen und Sprachdiktate für Eingabeaufforderungen unter iOS verwenden. Benutzer können berichte auch in Power BI-Apps oder Fabric Org Apps anzeigen und Fragen zu bestimmten Berichten mithilfe des Copilot-In-Report stellen. Weitere Informationen finden Sie unter "Übersicht über Copilot" in mobilen Power BI-Apps.
3 In Power BI Desktop können Benutzer Copilot verwenden, während sie semantische Modelle entwickeln. Sie können Datenfragen stellen, DAX-Abfragen in der DAX-Abfrageansicht generieren oder Measurebeschreibungen für das semantische Modell generieren.

Um Copilot in Power BI Desktop zu verwenden, müssen Benutzer eine Verbindung mit einem unterstützten Arbeitsbereich auf Fabric-Kapazität herstellen.
4 In einem Arbeitsbereich, der einen Arbeitsbereichstyp einer unterstützten Fabric-Kapazität verwendet, können Benutzer Copilot mit semantischen Modellen und Berichten verwenden, die sie aus Power BI Desktop veröffentlichen, über die Git-Integration hochladen oder in Fabric erstellen. Benutzer können auch Notizbücher verwenden, um semantische Modelle mithilfe eines semantischen Links zu entwickeln und zu verwalten und Copilot in diesen Notizbüchern zu verwenden (auch wenn Notizbücher kein Element der Power BI-Workload sind).
5 In Power BI Desktop können Benutzer über jeden Arbeitsbereich eine Verbindung mit einem semantischen Modell herstellen und Berichte erstellen. Sie können Copilot verwenden, um Datenfragen zu stellen, DAX, visuelle Elemente oder Zusammenfassungen zu generieren, um den Berichterstellungsprozess zu unterstützen.

Um Copilot in Power BI Desktop zu verwenden, müssen Benutzer eine Verbindung mit einem unterstützten Arbeitsbereich auf Fabric-Kapazität herstellen.
6 Arbeitsbereiche mit einem Arbeitsbereichstyp von Power BI Pro, Premium Per User (PPU) oder einer nicht unterstützten F-SKU unterstützen Copilot nicht.

Benutzer können Elemente aus diesen Arbeitsbereichen in Power BI Desktop nutzen und Copilot verwenden, solange sie Power BI Desktop so eingerichtet haben, dass fabric-Kapazität aus einem unterstützten Arbeitsbereich genutzt wird.

Benutzer können auch Berichte in diesen Arbeitsbereichen erstellen und Copilot in diesen Berichten verwenden, solange dieser Bericht eine Verbindung mit einem semantischen Modell im unterstützten Arbeitsbereich herstellt.

Hinweis

Während sich dieses Diagramm auf Power BI konzentriert, verwenden Power BI-Entwickler und -Analysten nicht unbedingt die Power BI-Workload ausschließlich in Fabric. Diese Personen verwenden wahrscheinlich auch die anderen Fabric-Workloads, um Elemente zu erstellen und die anderen verschiedenen Copilot-Erfahrungen zu nutzen.

Aktivieren von Copilot in Power BI

Um Copilot in Power BI zu verwenden, aktivieren Sie ihn zuerst. Die Schritte zum Aktivieren von Copilot in Power BI ähneln den Schritten, die Sie ausführen, um Copilot in Fabric zu aktivieren. Sie können Copilot speziell für Power BI aktivieren oder deaktivieren, wie bei den anderen Workloads.

Betrachten Sie diese Szenarien:

  • P-SKUs: Sie können Copilot auch in Power BI verwenden, wenn Sie über eine P-SKU verfügen.
  • Arbeitsbereichübergreifende Nutzung: Einige Copilot-Erfahrungen funktionieren weiterhin, wenn Sie Elemente in Arbeitsbereichen nutzen, die einen Arbeitsbereichstyp verwenden, der Copilot nicht unterstützt, z. B. Pro, PPU oder eine nicht unterstützte SKU. Sie können beispielsweise Copilot in Power BI Desktop verwenden, während Sie ein semantisches Modell verwenden, das in Arbeitsbereichen veröffentlicht wird, die Copilot nicht unterstützen. Ebenso können Sie über bestimmte Fabric-Elemente, z. B. Notizbücher, eine Verbindung mit diesen semantischen Modellen herstellen, z. B. mit dem Feature "Semantischer Link".
  • Kapazitätsübergreifender Verbrauch: Fabric-Administratoren können den Copilot-Verbrauch an eine Fabric Copilot-Kapazität (Fabric Copilot Capacity, FCC) delegieren. Diese Delegierung kann verhindern, dass sich die Copilot-Nutzung auf Ihre Hauptkapazität von Fabric auswirkt, die andere Fabric-Workloads und -Elemente benötigen, um geschäftskritische Prozesse oder Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
  • Mobile Apps: Copilot-Interaktionen in mobilen Power BI-Apps erfordern eine unterstützte Fabric-Kapazität. Copilot-Aktivitäten von mobilen Geräten werden mit Fabric-Kapazität in Rechnung gestellt, einschließlich wenn sie an eine Fabric Copilot-Kapazität delegiert werden.

Verantwortungsvolle Nutzung von Copilot in Power BI

Beachten Sie bei der Verwendung von Copilot in Power BI die folgenden Überlegungen:

  • Governance: Einrichten von Sicherheitsgruppen und Gewähren des Zugriffs auf Copilot in Power BI erst nach Abschluss der Schulung oder Veranschaulichen des Verständnisses der Technologie, ihrer Einschränkungen und ihrer Anwendungsfälle. Wenn Sie Copilot zum ersten Mal aktivieren, verwenden Sie diesen Ansatz, um Copilot schrittweise in Power BI einzuführen.
  • Vorbereitung semantischer Modelle: Setzen Sie erhebliche Anstrengungen in die Vorbereitung Ihres semantischen Modells, um gut mit Copilot zu arbeiten. Zu diesen Vorbereitungen gehören die Gewährleistung geeigneter Benennungskonventionen, Feldbeschreibungen, die folgenden bewährten Modellierungsmethoden, das Einrichten der linguistischen Modellierung und andere Schritte. Das Vernachlässigen dieser Vorbereitungen kann dazu führen, dass Copilot unhilfreichere und ungenauere Ergebnisse produziert. Die eigenständige Copilot-Funktion in mobilen Power BI-Apps zeigt klare Warnungen an, wenn ein semantisches Modell nicht für KI vorbereitet ist und Benutzer zu Vorbereitungsanleitung leitet.
  • Vorbereitung von Geschäftsbenutzern: Wenn Geschäftsbenutzer Copilot in Power BI verwenden sollten, erläutern Sie ihnen, wann Copilot verwendet werden soll und wann sie einfach ihre Berichte betrachten und verwenden sollten. Die Unterstützung von Unternehmensbenutzern, Copilot anstelle der Interaktion mit Berichten zu verwenden, kann zu einer erhöhten Kapazitätsauslastung und Ineffizienz führen, da sie mehr Zeit mit dem Schreiben von Eingabeaufforderungen und Leseausgaben verbringen können als das Lesen und Interpretieren visueller Elemente. Stattdessen können sie Copilot verwenden, um ihnen bei der Suche und Interpretation von Informationen in beschäftigten Berichten zu helfen, insbesondere, wenn sie nicht finden können, was sie benötigen.
  • Auswertung der Ausgaben: Copilot-Ausgaben können ungenaue und minderwertige Inhalte enthalten. Ausgaben sind auch nicht deterministisch, was bedeutet, dass ein Benutzer eine andere Ausgabe von einer Copilot-Erfahrung erhält, obwohl die gleichen Eingabeaufforderungs- und Erdungsdaten verwendet werden. Es ist wichtig, die Erwartungen für Benutzer festzulegen, damit sie wissen, welche Arten von Ausgaben von Copilot zu erwarten sind, und wie sie diese Ausgaben für sich selbst auswerten oder überprüfen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle KI-Nutzung von Copilot in Fabric und Copilot in Power BI.

Warnung

Inhaltsfilterung und verantwortungsvolle KI-Features lehnen AUTOMATISCH LLM-Aufrufe ab, die bestimmte Wörter und Ausdrücke enthalten, die potenziell schädlich oder problematisch sind. Ihr Modell kann jedoch gültige Verwendungen dieser Wörter und Ausdrücke für bestimmte Analysen oder Szenarien enthalten. Wenn Ihr Modellschema oder die Metadaten einen dieser Ausdrücke enthalten, können Sie Copilot in Power BI nicht verwenden, da alle Eingabeaufforderungen zu Fehlern führen.

Berücksichtigen Sie separat die Aktivierung von Copilot in Fabric nur dann für bestimmte Sicherheitsgruppen und Arbeitsbereiche, nachdem Sie die entsprechenden Schritte ausgeführt haben, um sie verantwortungsbewusst zu verwenden. Die Aktivierung von Copilot, bevor Sie diese Vorbereitungen treffen, kann zu unnötigen Governancerisiken und Herausforderungen bei der Einführung führen.

Copilot-Erfahrungen in Power BI

Power BI bietet verschiedene Copilot-Erfahrungen, die Sie entweder mit semantischen Modellen oder Berichten verwenden können. In den folgenden Artikeln dieser Reihe werden diese Erfahrungen ausführlich beschrieben und wie Sie sie am besten verwenden können.

Hinweis

Hier erfahren Sie, wo Sie die Copilot-Erfahrungen in Fabric finden , um einen vollständigen Überblick über die einzelnen Erfahrungen nach Element und Workload zu erhalten.

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