Teilen über

Tutorial: Laden von Beispieldaten in einen Big Data-Cluster für SQL Server

Gilt für: SQL Server 2019 (15.x)

Important

Die Big Data Cluster von Microsoft SQL Server 2019 werden eingestellt. Der Support für SQL Server 2019 Big Data Cluster endete am 28. Februar 2025. Weitere Informationen finden Sie im Ankündigungsblogbeitrag und den Big Data-Optionen auf der Microsoft SQL Server-Plattform.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie ein Skript zum Laden von Beispieldaten in einen SQL Server 2019: Big Data-Cluster verwenden. In vielen anderen Tutorials der Dokumentation werden diese Beispieldaten verwendet.

Tip

Weitere Beispiele für SQL Server 2019: Big Data-Cluster finden Sie im GitHub-Repository sql-server-samples. Sie befinden sich im Pfad sql-server-samples/samples/features/sql-big-data-cluster/.

Prerequisites

Laden von Beispieldaten

In den folgenden Schritten wird ein Bootstrapskript zum Herunterladen einer SQL Server-Datenbanksicherung und zum Laden der Daten in ihren Big Data-Cluster verwendet. Zur einfachen Verwendung wurden diese Schritte in Windows- und Linux-Abschnitte aufgeteilt. Wenn Sie lediglich Benutzername und Kennwort als Authentifizierungsmechanismus verwenden möchten, legen Sie die Umgebungsvariablen AZDATA_USERNAME und AZDATA_PASSWORD fest, bevor Sie das Skript ausführen. Andernfalls stellt das Skript die Verbindung zur SQL Server-Masterinstanz und zum Knox-Gateway mithilfe der integrierten Authentifizierung her. Außerdem muss der jeweilige DNS-Name der Endpunkte angegeben werden, damit die integrierte Authentifizierung verwendet werden kann.

Windows

In den folgenden Schritten wird beschrieben, wie Sie einen Windows-Client verwenden, um die Beispieldaten in ihren Big Data-Cluster zu laden.

  1. Öffnen Sie eine neue Windows-Eingabeaufforderung.

    Important

    Verwenden Sie für diese Schritte nicht Windows PowerShell. In PowerShell kann das Skript nicht ausgeführt werden, da es die PowerShell-Version von curl verwendet.

  2. Verwenden Sie curl, um das Bootstrapskript für die Beispieldaten herunterzuladen.

    curl -o bootstrap-sample-db.cmd "https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/sql-server-samples/master/samples/features/sql-big-data-cluster/bootstrap-sample-db.cmd"

  3. Laden Sie das bootstrap-sample-db.sql-Transact-SQL-Skript herunter. Dieses Skript wird vom Bootstrapskript aufgerufen.

    curl -o bootstrap-sample-db.sql "https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/sql-server-samples/master/samples/features/sql-big-data-cluster/bootstrap-sample-db.sql"

  4. Das Bootstrapskript erfordert die folgenden Positionsparameter für Ihren Big Data-Cluster:

    Parameter Description
    <CLUSTER_NAMESPACE> Der Name, den Sie Ihrem Big Data-Cluster gegeben haben.
    <SQL_MASTER_ENDPOINT> Dieser Parameter steht für den DNS-Namen oder die IP-Adresse Ihrer Masterinstanz.
    <KNOX_ENDPOINT> Dieser Parameter steht für den DNS-Namen oder die IP-Adresse des HDFS/Spark-Gateways.

    Tip

    Suchen Sie mit kubectl die IP-Adressen für die SQL Server-Masterinstanz und Knox. Führen Sie kubectl get svc -n <your-big-data-cluster-name> aus, und sehen Sie sich die EXTERNAL-IP-Adressen für die Masterinstanz (master-svc-external) und Knox (gateway-svc-external) an. Der Standardname eines Clusters ist mssql-cluster.

  5. Führen Sie das Bootstrapskript aus.

    .\bootstrap-sample-db.cmd <CLUSTER_NAMESPACE> <SQL_MASTER_ENDPOINT> <KNOX_ENDPOINT>

Linux

In den folgenden Schritten wird beschrieben, wie Sie einen Linux-Client verwenden, um die Beispieldaten in ihren Big Data-Cluster zu laden.

  1. Laden Sie das Bootstrapskript herunter, und weisen Sie ihm Ausführungsberechtigungen zu.

    curl -o bootstrap-sample-db.sh "https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/sql-server-samples/master/samples/features/sql-big-data-cluster/bootstrap-sample-db.sh"
chmod +x bootstrap-sample-db.sh

  2. Laden Sie das bootstrap-sample-db.sql-Transact-SQL-Skript herunter. Dieses Skript wird vom Bootstrapskript aufgerufen.

    curl -o bootstrap-sample-db.sql "https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/sql-server-samples/master/samples/features/sql-big-data-cluster/bootstrap-sample-db.sql"

  3. Das Bootstrapskript erfordert die folgenden Positionsparameter für Ihren Big Data-Cluster:

    Parameter Description
    <CLUSTER_NAMESPACE> Der Name, den Sie Ihrem Big Data-Cluster gegeben haben.
    <SQL_MASTER_ENDPOINT> Dieser Parameter steht für den DNS-Namen oder die IP-Adresse Ihrer Masterinstanz.
    <KNOX_ENDPOINT> Dieser Parameter steht für den DNS-Namen oder die IP-Adresse des HDFS/Spark-Gateways.

    Tip

    Suchen Sie mit kubectl die IP-Adressen für die SQL Server-Masterinstanz und Knox. Führen Sie kubectl get svc -n <your-big-data-cluster-name> aus, und sehen Sie sich die EXTERNAL-IP-Adressen für die Masterinstanz (master-svc-external) und Knox (gateway-svc-external) an. Der Standardname eines Clusters ist mssql-cluster.

  4. Führen Sie das Bootstrapskript aus.

    ./bootstrap-sample-db.sh <CLUSTER_NAMESPACE> <SQL_MASTER_ENDPOINT> <KNOX_ENDPOINT>

Next steps

Nach Ausführen des Bootstrapskripts verfügt Ihr Big Data-Cluster über die Beispieldatenbanken und HDFS-Daten. In den folgenden Tutorials werden die Beispieldaten verwendet, um Big Data-Cluster-Funktionen zu veranschaulichen:

Data Virtualization:

Data ingestion:

Notebooks:

  • Last updated on