Microsoft Purview-Metamodell

Wichtig

Dieses Feature ist derzeit in der Vorschau. Die zusätzlichen Nutzungsbedingungen für Microsoft Azure Previews enthalten zusätzliche rechtliche Bestimmungen, die für Azure-Features gelten, die sich in der Betaversion, in der Vorschau oder anderweitig noch nicht in der allgemeinen Verfügbarkeit befinden.

Metamodel ist ein Feature im Microsoft Purview Data Map, mit dem Sie Ihrem Datenkatalog einen umfassenden Geschäftskontext hinzufügen können. Es erzählt eine Geschichte darüber, wie Ihre Daten in Datendomänen gruppiert werden, wie sie in Geschäftsprozessen verwendet werden, welche Projekte von den Daten betroffen sind und wie die Daten letztendlich in den Alltag Ihres Unternehmens passen.

Das Kontextmetamodell ist wichtig, da Geschäftsbenutzer, die Personen, die die Daten nutzen, häufig nicht technische Fragen zu den Daten haben. Fragen wie: Welche Abteilung erstellt dieses Dataset? Gibt es Projekte, die dieses Dataset verwenden? Woher kommt dieser Bericht?

Wenn Sie Daten in Microsoft Purview scannen, können Die technischen Metadaten Ihnen mitteilen, wie die Daten aussehen, ob die Daten klassifiziert wurden oder ob glossare Begriffe zugewiesen wurden, aber sie können Ihnen nicht sagen, wo und wie diese Daten verwendet werden. Das Metamodell gibt Ihren Benutzern diese Informationen. Es kann Ihnen mitteilen, welche Daten für eine Produkteinführung unternehmenswichtig sind oder von einem leistungsstarken Vertriebsteam verwendet werden, um Leads in potenzielle Kunden zu konvertieren.

Das Metamodell hilft Datenconsumern also nicht nur dabei, die gesuchten Daten zu finden, sondern teilt Auch Ihren Datenmanagern mit, welche Daten wichtig sind und wie fehlerfrei diese kritischen Daten sind, sodass Sie sie besser verwalten und steuern können. Beispiel: Sie haben möglicherweise unterschiedliche Datenschutzverpflichtungen, wenn Sie personenbezogene Daten für Marketingaktivitäten im Vergleich zu Analysen verwenden, die ein Produkt oder einen Dienst verbessern, und Metamodel kann Ihnen helfen, zu bestimmen, wo Daten verwendet werden.

Was ist also das Metamodel?

Wie sieht es aus? Das Metamodell basiert auf Ressourcen und den Beziehungen zwischen ihnen.

Beispielsweise können Sie über ein Vertriebsberichtsteam (Asset) verfügen, das Daten (Beziehung) aus einigen SQL-Tabellen (Assets) nutzt.

Wenn Sie Datenquellen in die Datenzuordnung scannen, stehen Ihnen bereits die technischen Datenressourcen wie SQL-Tabellen für Ihr Metamodel zur Verfügung. Aber wie sieht es mit Ressourcen wie einem Vertriebsberichtsteam oder einer Marketingstrategie aus, die Prozesse oder Personen anstelle einer Datenquelle darstellen? Metamodel bietet Ressourcentypen , mit denen Sie andere wichtige Teile Ihres Unternehmens beschreiben können.

Ein Ressourcentyp ist eine Vorlage für wichtige Konzepte wie Geschäftsprozesse, Abteilungen, Branchen oder sogar Produkte. Dies sind die Bausteine, die Sie verwenden, um zu beschreiben, wie Daten in Ihrem Unternehmen verwendet werden. Der Ressourcentyp erstellt eine Vorlage, die Sie immer wieder verwenden können, um bestimmte Ressourcen zu beschreiben. Beispielsweise können Sie den Ressourcentyp "Abteilung" definieren und dann neue Abteilungsressourcen für jede Ihrer Geschäftsabteilungen erstellen. Diese neuen Ressourcen werden wie alle anderen Datenassets, die in der Data Map gescannt wurden, in Microsoft Purview gespeichert, sodass Sie sie im Datenkatalog suchen und danach suchen können.

Metamodel enthält mehrere vordefinierte Ressourcentypen , die Ihnen den Einstieg erleichtern, aber Sie können auch eigene erstellen.

Auf ähnliche Weise ist eine Beziehungsdefinition die Vorlage für die Arten von Interaktionen zwischen Ressourcen, die Sie darstellen möchten. Beispielsweise verwaltet eine Abteilung einen Geschäftsprozess. Ein organization verfügt über Abteilungen. Der Geschäftsprozess, organization und Abteilungen sind die Ressourcen, "verwaltet" und "hat" sind die Beziehungen zwischen ihnen.

Wenn wir beispielsweise Microsoft Purview verwenden möchten, um zu zeigen, wie wichtige Datasets in unseren Geschäftsprozessen verwendet werden, können wir diese Informationen als Vorlage darstellen:

Anhand dessen können wir dann beschreiben, wie ein bestimmter Geschäftsprozess ein bestimmtes Dataset verwendet:

Metamodel-Beispiel

Als einfaches Beispiel für ein Metamodel betrachten wir das Marketingkampagnenmanagement in einem Unternehmen. Dieser Prozess ist eine Ressource, die wir unserem Metamodel hinzufügen. Es handelt sich nicht um eine Datenquelle, die wir überprüfen können, da es sich um eine Gruppe von Geschäftsprozessen handelt, aber während dieses Prozesses werden echte Daten verwendet und referenziert. Es ist wichtig, zu zeigen, welche Daten wie verwendet werden, damit wir sie ordnungsgemäß verwalten und steuern können. Wir erstellen eine Ressource für die Verwaltung von Marketingkampagnen aus dem Ressourcentyp "Geschäftsprozess".

Wir wissen, dass es zwei Tabellen in SQL gibt, die das Marketingkampagnenverwaltungsteam verwendet. Dies sind auch Ressourcen, aber es handelte sich um Datenquellenressourcen, die beim Scannen der SQL-Datenbank im Microsoft Purview Data Map erstellt wurden.

Die Beziehung zwischen der Marketingkampagne-Verwaltungsressource und den SQL-Tabellenressourcen besteht darin, dass die Kampagnenverwaltung die SQL-Tabellen bei der Entwicklung von Kampagnen nutzt oder verwendet. Wir können dies in unserem Metamodell aufzeichnen, sodass jetzt jeder, der sich diese SQL-Tabellen ansieht, erkennen kann, dass sie zur Entwicklung von Marketingkampagnen verwendet werden. Wir können auch sehen, ob es andere Teams gibt, die diese Daten verwenden oder welche Abteilung diese Daten ebenfalls entwickelt. Mit Metamodel wissen wir jetzt also nicht nur, was die Daten sind, sondern wir haben auch eine Geschichte darüber, wie sie verwendet werden, die uns hilft, sie zu verstehen und zu verwalten.

Die Verwaltung von Marketingkampagnen ist nun wie jede andere Ressource in Ihrem Datenkatalog eine Ressource, sodass Sie es in einer Suche finden können. Ein Benutzer könnte nach diesem Prozess suchen und schnell wissen, welche Daten er verwendet und erzeugt, ohne vorher etwas über die Daten wissen zu müssen.

Nächste Schritte

Wenn Sie bereit für den Einstieg sind, folgen Sie dem Artikel Erstellen eines Metamodels .