Überprüfen von Clusterprotokollen mit dem Kibana-Dashboard

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie die Protokolle einer Anwendung in SQL Server Big Data Clustern visualisieren. SQL Server Big Data Cluster verwenden Fluent Bit, einen Open-Source-Protokollprozessor und -Weiterleitung. Fluent Bit ruft die Protokolle aus Big Data Cluster-Komponenten im Cluster ab und speichert sie in Elastic Stack Elasticsearch. Im Kibana-Dashboard können Sie das gewünschte Protokoll visualisieren und durchsuchen.

Von Bedeutung

Das Microsoft SQL Server 2019-Big Data-Cluster-Add-On wird eingestellt. Der Support für SQL Server 2019-Big Data-Clusters endet am 28. Februar 2025. Alle vorhandenen Benutzer*innen von SQL Server 2019 mit Software Assurance werden auf der Plattform vollständig unterstützt, und die Software wird bis zu diesem Zeitpunkt weiterhin über kumulative SQL Server-Updates verwaltet. Weitere Informationen finden Sie im Ankündigungsblogbeitrag und unter Big Data-Optionen auf der Microsoft SQL Server-Plattform.

In Elasticsearch gespeicherte Protokolle

Big Data Cluster-bezogene Protokolle, die in Elasticsearch gespeichert sind, umfassen die Standardausgabe- und Fehlerprotokolle aller Dienste, einschließlich SQL Server, Spark, HDFS und Plattformdienste.

Diese Protokolle können von Komponenten aus dem Kibana-Dashboard durchsucht werden. Sie können Filter wie "kubernetes_container_name", "kubernetes_pod_name", "log_filename" und "service_name" verwenden, um alle Protokolle wie Protokolle des Big Data Cluster-Controllers, sql Server oder alle Protokolle aus verschiedenen Pods, Diensten und mehr schnell zu visualisieren.

Insbesondere zeichnet das Controllerprotokoll den Status und Prozess der Clusterbereitstellungen und Clusterereignisse auf, indem "service_name: Controller" gefiltert wird. Für diejenigen, die sich im AD-Modus mit SQL Server Big Data Clustern beschäftigen, könnte das Sicherheitsunterstützungsprotokoll sehr nützlich sein. Es zeichnet die Ereignisse auf, die während des Prozesses auftreten, wenn der Big Data Cluster AD-Token vom lokalen Active Directory (AD)-Domänencontroller erhält. Sie können darauf zugreifen, indem Sie im Controllerprotokoll nach "service_name: secsupp" filtern.

Voraussetzungen

• Big Data-Cluster für SQL Server
• Befehlszeilenprogramm azdata

Fähigkeiten

In SQL Server 2019 (15.x) können Sie Ihre Anwendung erstellen, löschen, beschreiben, initialisieren, ausführen und aktualisieren. In der folgenden Tabelle werden die Anwendungsbereitstellungsbefehle beschrieben, die Sie mit azdata verwenden können.

Befehl	BESCHREIBUNG
azdata bdc endpoint list	Listet die Endpunkte für die SQL Server-Big Data-Cluster auf.

Mit dem folgenden Beispiel können Sie den Endpunkt des Kibana-Dashboards auflisten:

azdata bdc endpoint list --endpoint-name logsui 

Die Ausgabe gibt Ihnen den Endpunkt, den Sie zum Anmelden mit Ihrem Clusterbenutzernamen und Kennwort verwenden können.

Der Link zu einem Kibana-Dashboard:

Von Bedeutung

Der Internet Explorer-Browser und ältere Microsoft Edge-Browser sind nicht mit Kibana kompatibel. Beim Laden der Dashboards mit einem nicht unterstützten Browser wird eine leere Seite angezeigt. Nutzen Sie eine Chromium-basierte Microsoft Edge-Instanz, oder sehen Sie sich für Kibana unterstützte Browser an.

Verwandte Inhalte

Weitere Informationen zu Big Data-Cluster für SQL Server finden Sie unter Einführung in SQL Server 2019: Big Data-Cluster.