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Überwachen von Big Data-Clustern mit azdata und kubectl

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie den Status eines Big-Data-Clusters mit Azure und Kubectl anzeigen.

Wichtig

Das Microsoft SQL Server 2019-Big Data-Cluster-Add-On wird eingestellt. Der Support für SQL Server 2019-Big Data-Clusters endet am 28. Februar 2025. Alle vorhandenen Benutzer*innen von SQL Server 2019 mit Software Assurance werden auf der Plattform vollständig unterstützt, und die Software wird bis zu diesem Zeitpunkt weiterhin über kumulative SQL Server-Updates verwaltet. Weitere Informationen finden Sie im Ankündigungsblogbeitrag und unter Big Data-Optionen auf der Microsoft SQL Server-Plattform.

Verwenden von azdata

Sie können auch azdata-Befehle zum Anzeigen beider Endpunkte sowie des Clusterstatus verwenden.

Dienstendpunkte

  1. Authentifizieren Sie sich beim Big-Data-Cluster mit azdata login. Legen Sie den Parameter --controller-endpoint auf die externe IP-Adresse des Controllerendpunkts fest.

    azdata login --endpoint https://<ip-address-of-controller-svc-external>:30080 --username <user-name>
    
  2. Geben Sie den Benutzernamen und das Kennwort an (AZDATA_USERNAME und AZDATA_PASSWORD), die Sie während der Bereitstellung für den Controller konfiguriert haben.

    Für die AD-Authentifizierung lautet der Befehl wie folgt:

    azdata login --endpoint https://<control_domain_name>:30080 --auth ad
    
  3. Führen Sie azdata bdc endpoint list aus, um eine Liste mit Beschreibungen jedes Endpunkts sowie deren entsprechende IP-Adressen und Portwerte abzurufen.

    azdata bdc endpoint list -o table
    

    Die folgende Liste zeigt eine Beispielausgabe dieses Befehls an:

    Description                                             Endpoint                                                   Ip              Name               Port    Protocol
    ------------------------------------------------------  ---------------------------------------------------------  --------------  -----------------  ------  ----------
    Gateway to access HDFS files, Spark                     https://11.111.111.111:30443                               11.111.111.111  gateway            30443   https
    Spark Jobs Management and Monitoring Dashboard          https://11.111.111.111:30443/gateway/default/sparkhistory  11.111.111.111  spark-history      30443   https
    Spark Diagnostics and Monitoring Dashboard              https://11.111.111.111:30443/gateway/default/yarn          11.111.111.111  yarn-ui            30443   https
    Application Proxy                                       https://11.111.111.111:30778                               11.111.111.111  app-proxy          30778   https
    Management Proxy                                        https://11.111.111.111:30777                               11.111.111.111  mgmtproxy          30777   https
    Log Search Dashboard                                    https://11.111.111.111:30777/kibana                        11.111.111.111  logsui             30777   https
    Metrics Dashboard                                       https://11.111.111.111:30777/grafana                       11.111.111.111  metricsui          30777   https
    Cluster Management Service                              https://11.111.111.111:30080                               11.111.111.111  controller         30080   https
    SQL Server Master Instance Front-End                    11.111.111.111,31433                                       11.111.111.111  sql-server-master  31433   tcp
    HDFS File System Proxy                                  https://11.111.111.111:30443/gateway/default/webhdfs/v1    11.111.111.111  webhdfs            30443   https
    Proxy for running Spark statements, jobs, applications  https://11.111.111.111:30443/gateway/default/livy/v1       11.111.111.111  livy               30443   https
    

Clusterstatus anzeigen

Sie können den Status des Clusters mit dem Befehl azdata bdc status show anzeigen.

azdata bdc status show

Tipp

Zum Ausführen der Statusbefehle müssen Sie sich zunächst mit dem Befehl azdata login anmelden, der im vorangegangenen Abschnitt zu Endpunkten gezeigt wurde.

Im Folgenden wird eine Beispielausgabe dieses Befehls angezeigt:

 Bdc: ready                                                                                                                                                                                                          Health Status:  healthy
 ===========================================================================================================================================================================================================================================
 Services: ready                                                                                                                                                                                                     Health Status:  healthy
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Servicename    State    Healthstatus    Details

 spark          ready    healthy         -
 sql            ready    healthy         -
 hdfs           ready    healthy         -
 control        ready    healthy         -
 gateway        ready    healthy         -
 app            ready    healthy         -


 Spark Services: ready                                                                                                                                                                                               Health Status:  healthy
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Resourcename    State    Healthstatus    Details

 sparkhead       ready    healthy         StatefulSet sparkhead is healthy
 storage-0       ready    healthy         StatefulSet storage-0 is healthy


 Sql Services: ready                                                                                                                                                                                                 Health Status:  healthy
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Resourcename    State    Healthstatus    Details

 master          ready    healthy         StatefulSet master is healthy
 compute-0       ready    healthy         StatefulSet compute-0 is healthy
 data-0          ready    healthy         StatefulSet data-0 is healthy
 storage-0       ready    healthy         StatefulSet storage-0 is healthy


 Hdfs Services: ready                                                                                                                                                                                                Health Status:  healthy
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Resourcename    State    Healthstatus    Details

 nmnode-0        ready    healthy         StatefulSet nmnode-0 is healthy
 zookeeper       ready    healthy         StatefulSet zookeeper is healthy
 storage-0       ready    healthy         StatefulSet storage-0 is healthy
 sparkhead       ready    healthy         StatefulSet sparkhead is healthy


 Control Services: ready                                                                                                                                                                                             Health Status:  healthy
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Resourcename    State    Healthstatus    Details

 controldb       ready    healthy         StatefulSet controldb is healthy
 control         ready    healthy         ReplicaSet control is healthy
 metricsdc       ready    healthy         DaemonSet metricsdc is healthy
 metricsui       ready    healthy         ReplicaSet metricsui is healthy
 metricsdb       ready    healthy         StatefulSet metricsdb is healthy
 logsui          ready    healthy         ReplicaSet logsui is healthy
 logsdb          ready    healthy         StatefulSet logsdb is healthy
 mgmtproxy       ready    healthy         ReplicaSet mgmtproxy is healthy
 controlwd       ready    healthy         ReplicaSet controlwd is healthy


 Gateway Services: ready                                                                                                                                                                                             Health Status:  healthy
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Resourcename    State    Healthstatus    Details

 gateway         ready    healthy         StatefulSet gateway is healthy


 App Services: ready                                                                                                                                                                                                 Health Status:  healthy
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Resourcename    State    Healthstatus    Details

 appproxy        ready    healthy         ReplicaSet appproxy is healthy

Status einer bestimmten Ressource

Sie können den Status einer bestimmten Ressource im Cluster mit dem Befehl azdata bdc status show anzeigen. Wenn Sie diesen Befehl verwenden, können Sie mit dem --resource-Parameter filtern. Beispiele für --resource-Parametereingaben

  • master
  • Steuerung
  • compute-0
  • storage-0
  • gateway

Der folgende Befehl zeigt z. B. den Status des Speicherpools an:

azdata bdc status show --all --resource storage-0

Wenn Sie den Status aller Komponenten anzeigen möchten, die einen bestimmten Dienst ausführen, müssen Sie die entsprechende azdata bdc <serviceName> status show-Befehlsgruppe verwenden. Beispiel:

  • azdata bdc sql status show --all
  • azdata bdc hdfs status show --all
  • azdata bdc spark status show --all

Beispielausgabe:

  Storage-0: ready                                                                                                                                                                                                    Health Status:  healthy
 ===========================================================================================================================================================================================================================================
 Instances: running                                                                                                                                                                                                  Health Status:  healthy
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Instancename    State    Healthstatus    Details

 storage-0-0     running  healthy         Pod storage-0-0 is healthy
 storage-0-1     running  healthy         Pod storage-0-1 is healthy


 Dashboards
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Name            Url

 nodeMetricsUrl  https://13.91.50.9:30777/api/v1/bdc/instances/storage-0-1/status/nodemetrics/ui
 sqlMetricsUrl   https://13.91.50.9:30777/api/v1/bdc/instances/storage-0-1/status/sqlmetrics/ui
 logsUrl         https://13.91.50.9:30777/api/v1/bdc/instances/storage-0-1/status/logs/ui

Tipp

Führen Sie den Befehl "Status" mit --all-Parametern für weitere Integritätsdetails aus, einschließlich Links zu den Dashboards „Metriken“ und „Protokolle“, die der jeweiligen Instanz entsprechen. Im Folgenden sehen Sie eine Beispielausgabe unter Verwendung der --all-Parameter:

 Spark: ready                                                                                                                                                                                                        Health Status:  healthy
 ===========================================================================================================================================================================================================================================
 Resources: ready                                                                                                                                                                                                    Health Status:  healthy
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Resourcename    State    Healthstatus    Details

 sparkhead       ready    healthy         StatefulSet sparkhead is healthy
 storage-0       ready    healthy         StatefulSet storage-0 is healthy


 Sparkhead Resources: running                                                                                                                                                                                        Health Status:  healthy
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Instancename    State    Healthstatus    Details

 sparkhead-0     running  healthy         Pod sparkhead-0 is healthy
 sparkhead-1     running  healthy         Pod sparkhead-1 is healthy


      Dashboards
      --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
      Name            Url

      nodeMetricsUrl  https://13.91.50.9:30777/api/v1/bdc/instances/sparkhead-1/status/nodemetrics/ui
      sqlMetricsUrl   https://13.91.50.9:30777/api/v1/bdc/instances/sparkhead-1/status/sqlmetrics/ui
      logsUrl         https://13.91.50.9:30777/api/v1/bdc/instances/sparkhead-1/status/logs/ui


 Storage-0 Resources: running                                                                                                                                                                                        Health Status:  healthy
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Instancename    State    Healthstatus    Details

 storage-0-0     running  healthy         Pod storage-0-0 is healthy
 storage-0-1     running  healthy         Pod storage-0-1 is healthy


      Dashboards
      --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
      Name            Url

      nodeMetricsUrl  https://13.91.50.9:30777/api/v1/bdc/instances/storage-0-1/status/nodemetrics/ui
      sqlMetricsUrl   https://13.91.50.9:30777/api/v1/bdc/instances/storage-0-1/status/sqlmetrics/ui
      logsUrl         https://13.91.50.9:30777/api/v1/bdc/instances/storage-0-1/status/logs/ui

Anzeigen des Controllerstatus

Sie können den Controllerstatus mit dem Befehl azdata bdc control status show anzeigen. Dieser stellt ähnliche Links zu den Dashboards für die Überwachung bereit, die im Zusammenhang mit den Controllerkomponenten des Big Data-Clusters stehen.