SELECT FROM <Model> (UNIVERSE)

Gilt für: SQL Server Analysis Services

Führt einen leeren Vorhersagejoin aus und gibt den wahrscheinlichsten Wert oder die wahrscheinlichsten Werte für die angegebenen Spalten zurück. Für das Erstellen der Vorhersage wird ausschließlich der Inhalt aus dem Miningmodell verwendet.

Syntax

  
SELECT <expression list> [TOP <n>] FROM <model>   
[WHERE <condition list>]   
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]  

Argumente

Ausdrucksliste
Eine durch Trennzeichen getrennte Liste mit Ausdrücken oder mit PREDICT- bzw. PREDICT ONLY-Spalten.

n
Optional. Eine ganze Zahl, die angibt, wie viele Zeilen zurückgegeben werden sollen.

Modell
Ein Modellbezeichner.

Bedingungsliste
Optional. Bedingungen, die die Werte einschränken, die für die Spaltenliste zurückgegeben werden.

expression
Optional. Ein Ausdruck, der einen Skalarwert zurückgibt.

Hinweise

Die Spalten in der Ausdrucksliste müssen nur als vorhergesagt oder vorhergesagt oder mit einer vorhersagbaren Spalte verknüpft sein.

Beispiel für Naive Bayes-Algorithmus

Im folgenden Beispiel wird ein leerer Vorhersagejoin für die Bike Buyer-Spalte ausgeführt und der für das TM Naive Bayes-Miningmodell wahrscheinlichste Status zurückgegeben.

SELECT ([Bike Buyer]) FROM [TM_Naive_Bayes]  

Beispiel für den Time Series-Algorithmus

Im folgenden Beispiel wird eine Vorhersage für die Amount-Spalte des Forecasting-Modells ausgeführt, und die nächsten vier Schritte werden zurückgegeben. In der Model Region-Spalte sind die Fahrradmodelle und die Regionen zu jeweils einem Bezeichner kombiniert. Die Abfrage verwendet die PredictTimeSeries (QUERY) -Funktion, um die Vorhersage auszuführen.

SELECT [Model Region], PredictTimeSeries(Amount, 4)   
FROM Forecasting  

Weitere Informationen

SELECT (SELECT)
Data Mining Extensions (DATA Mining Extensions, ABSCHNITT) Datendefinitionsanweisungen
DATA Mining Extensions (UNIVERSE) Datenmanipulationsanweisungen
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Anweisungsreferenz