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RANK (Transact-SQL)

Gilt für: SQL Server Azure SQL-Datenbank Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) SQL Analytics-Endpunkt in Microsoft Fabric Warehouse in Microsoft Fabric

Gibt den Rang jeder Zeile innerhalb der Partition eines Resultsets zurück. Der Rang einer Zeile ergibt sich, indem 1 zur Anzahl von Rängen vor der fraglichen Zeile addiert wird.

ROW_NUMBER und RANK sind ähnlich. ROW_NUMBER nummeriert alle Zeilen sequenziell (z.B. 1, 2, 3, 4, 5). RANK stellt den gleichen numerischen Wert für gleichwertige Werte bereit (z.B. 1, 2, 3, 4, 5).

Hinweis

RANK ist ein temporärer Wert, der berechnet wird, wenn die Abfrage ausgeführt wird. Unter IDENTITY-Eigenschaft und SEQUENCE finden Sie weitere Informationen zum dauerhaften Speichern von Zahlen in einer Tabelle.

Transact-SQL-Syntaxkonventionen

Syntax

RANK ( ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )  

Argumente

OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause unterteilt das von der FROM-Klausel erzeugte Resultset in Partitionen, auf die die Funktion angewendet wird. Wird dies nicht angegeben, verarbeitet die Funktion alle Zeilen des Abfrageresultsets als einzelne Gruppe. order_by_clause bestimmt die Reihenfolge der Daten, bevor die Funktion angewendet wird. order_by_clause ist erforderlich. Die <Zeilen- oder Bereichsklausel> der OVER-Klausel kann für die RANK-Funktion nicht angegeben werden. Weitere Informationen finden Sie unter OVER-Klausel (Transact-SQL).

Rückgabetypen

bigint

Bemerkungen

Wenn zwei oder mehr Zeilen gleichwertig sind, erhält jede gleichwertige Zeile denselben Rang. Wenn beispielsweise zwei Vertriebsmitarbeiter denselben SalesYTD-Wert aufweisen, erhalten beide den Rang 1. Der Vertriebsmitarbeiter mit dem nächsthöheren SalesYTD-Wert erhält den Rang 3, da es bereits zwei Zeilen mit einem höheren Rang gibt. Aus diesem Grund gibt die RANK-Funktion nicht immer aufeinander folgende ganze Zahlen zurück.

Die Sortierreihenfolge, die für die ganze Abfrage verwendet wird, bestimmt die Reihenfolge, mit der die Zeilen in einem Resultset aufgeführt sind.

RANK ist nicht deterministisch. Weitere Informationen finden Sie unter Deterministic and Nondeterministic Functions.

Beispiele

A. Ordnen von Zeilen innerhalb einer Partition

Im folgenden Beispiel wird die Rangfolge der Produkte im Bestand für die angegebenen Lagerstandorte gemäß ihren Mengen bestimmt. Das Resultset wird nach LocationID partitioniert und logisch nach Quantity sortiert. Beachten Sie, dass die Produkte 494 und 495 die gleiche Menge haben. Da sie verbunden sind, wird beiden Rang 1 zugeordnet.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity  
    ,RANK() OVER   
    (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank  
FROM Production.ProductInventory AS i   
INNER JOIN Production.Product AS p   
    ON i.ProductID = p.ProductID  
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4  
ORDER BY i.LocationID;  
GO  

Hier ist das Resultset.

ProductID   Name                   LocationID   Quantity Rank  
----------- ---------------------- ------------ -------- ----  
494         Paint - Silver         3            49       1  
495         Paint - Blue           3            49       1  
493         Paint - Red            3            41       3  
496         Paint - Yellow         3            30       4  
492         Paint - Black          3            17       5  
495         Paint - Blue           4            35       1  
496         Paint - Yellow         4            25       2  
493         Paint - Red            4            24       3  
492         Paint - Black          4            14       4  
494         Paint - Silver         4            12       5  
 (10 row(s) affected)  

B. Ordnen aller Zeilen in einem Resultset

Im folgenden Beispiel werden die ersten zehn nach ihrem Gehalt geordneten Mitarbeiter zurückgegeben. Da keine PARTITION BY-Klausel angegeben wurde, wurde die RANK-Funktion auf alle Zeilen im Resultset angewendet.

USE AdventureWorks2022  
SELECT TOP(10) BusinessEntityID, Rate,   
       RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary  
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph1  
WHERE RateChangeDate = (SELECT MAX(RateChangeDate)   
                        FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph2  
                        WHERE eph1.BusinessEntityID = eph2.BusinessEntityID)  
ORDER BY BusinessEntityID;  

Hier ist das Resultset.

BusinessEntityID Rate                  RankBySalary  
---------------- --------------------- --------------------  
1                125.50                1  
2                63.4615               4  
3                43.2692               11  
4                29.8462               28  
5                32.6923               22  
6                32.6923               22  
7                50.4808               6  
8                40.8654               14  
9                40.8654               14  
10               42.4808               13  

Beispiele: Azure Synapse Analytics und Analytics-Plattformsystem (PDW)

C: Ordnen von Zeilen innerhalb einer Partition

Im folgenden Beispiel wird die Rangfolge der Vertriebsmitarbeiter in jedem Vertriebsgebiet auf Grundlage von deren Gesamtumsatz bestimmt. Das Rowset wird auf der Grundlage von SalesTerritoryGroup partitioniert und nach SalesAmountQuota sortiert.

-- Uses AdventureWorks  
  
SELECT LastName, SUM(SalesAmountQuota) AS TotalSales, SalesTerritoryRegion,  
    RANK() OVER (PARTITION BY SalesTerritoryRegion ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC ) AS RankResult  
FROM dbo.DimEmployee AS e  
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey  
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey  
WHERE SalesPersonFlag = 1 AND SalesTerritoryRegion != N'NA'  
GROUP BY LastName, SalesTerritoryRegion;  

Hier ist das Resultset.

LastName          TotalSales     SalesTerritoryRegion  RankResult
----------------  -------------  -------------------  --------
Tsoflias          1687000.0000   Australia            1
Saraiva           7098000.0000   Canada               1
Vargas            4365000.0000   Canada               2
Carson            12198000.0000  Central              1
Varkey Chudukatil 5557000.0000   France               1
Valdez            2287000.0000   Germany              1
Blythe            11162000.0000  Northeast            1
Campbell          4025000.0000   Northwest            1
Ansman-Wolfe      3551000.0000   Northwest            2
Mensa-Annan       2753000.0000   Northwest            3
Reiter            8541000.0000   Southeast            1
Mitchell          11786000.0000  Southwest            1
Ito               7804000.0000   Southwest            2
Pak               10514000.0000  United Kingdom       1

Weitere Informationen

DENSE_RANK (Transact-SQL)
ROW_NUMBER (Transact-SQL)
NTILE (Transact-SQL)
Rangfolgefunktionen (Transact-SQL)
Integrierte Funktionen (Transact-SQL)