ILearningModelDeviceFactoryNative.CreateFromD3D12CommandQueue-Methode

Erstellt ein LearningModelDevice, das Inference auf der vom Benutzer angegebenen ID3D12CommandQueue durchführen wird.

HRESULT CreateFromD3D12CommandQueue(
    ID3D12CommandQueue * value,
    [out] IUnknown ** result);

Die Parameter

Name	Typ	BESCHREIBUNG
Wert	ID3D12CommandQueue*	Die ID3D12CommandQueue, gegen die das LearningModelDevice verwendet wird.
Ergebnis	IUnbekannt**	Das zu erstellende LearningModelDevice .

Rückkehr

HRESULT Das Ergebnis des Vorgangs.

Beispiele

 // 1. create the d3d device.
com_ptr<ID3D12Device> pD3D12Device = nullptr;
CHECK_HRESULT(D3D12CreateDevice(
    nullptr,
    D3D_FEATURE_LEVEL::D3D_FEATURE_LEVEL_11_0,
    __uuidof(ID3D12Device),
    reinterpret_cast<void**>(&pD3D12Device)));

// 2. create the command queue.
com_ptr<ID3D12CommandQueue> dxQueue = nullptr;
D3D12_COMMAND_QUEUE_DESC commandQueueDesc = {};
commandQueueDesc.Type = D3D12_COMMAND_LIST_TYPE_DIRECT;
CHECK_HRESULT(pD3D12Device->CreateCommandQueue(
    &commandQueueDesc,
    __uuidof(ID3D12CommandQueue),
    reinterpret_cast<void**>(&dxQueue)));
com_ptr<ILearningModelDeviceFactoryNative> devicefactory =
    get_activation_factory<LearningModelDevice, ILearningModelDeviceFactoryNative>();
com_ptr<::IUnknown> spUnk;
CHECK_HRESULT(devicefactory->CreateFromD3D12CommandQueue(dxQueue.get(), spUnk.put()));

Siehe auch

• Beispiel für eine benutzerdefinierte Tensorisierung

Anforderungen

	Anforderung
Mindestens unterstützter Client	Windows 10, Build 17763
Mindestanforderungen für unterstützte Server	Windows Server 2019 mit Desktopoberfläche
Überschrift	windows.ai.machinelearning.native.h

Hinweis

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• Wenn Sie technische Fragen zu Windows ML stellen oder beantworten möchten, verwenden Sie das Tag windows-machine-learning auf Stack Overflow.
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