Bloomfilterindizes (veraltet)

Important

Verwenden Sie keine Bloom-Filterindizes. Azure Databricks hat dieses Feature eingestellt und empfiehlt, vorhandene Bloom-Filterindizes aus Ihren Tabellen zu entfernen.

Bloom-Filterindizes sind ein veralteter Mechanismus zum Überspringen von Daten, den Azure Databricks für keine Workloads mehr empfiehlt. Sie verursachen Schreibaufwand, sind schwer zu optimieren und werden durch effektivere Alternativen ersetzt.

Empfohlene Alternativen

Verwenden Sie stattdessen die folgenden Features:

• Predictive I/O: Bei Photon-fähigem Compute mit Databricks Runtime 12.2 und höher führt Predictive I/O das Überspringen von Dateien für alle Spalten automatisch aus. Er ersetzt die Bloom-Filterindizes vollständig, wodurch nur Schreibaufwand hinzugefügt wird, wenn Photon aktiviert ist.
• Liquid Clustering: In Databricks Runtime 13.3 und höher verbessert Liquid Clustering das Überspringen von Daten, indem Daten basierend auf häufig gefilterten Spalten organisiert werden.

Vorhandene Bloom-Filterindizes entfernen

Wenn Sie über vorhandene Bloom-Filterindizes für Ihre Tabellen verfügen, legen Sie sie ab, um unnötigen Schreibaufwand zu vermeiden:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE table_name

Ausführliche Informationen zur Syntax finden Sie unter DROP BLOOM FILTER INDEX.

Nachdem Sie alle Bloom-Filterindizes gelöscht haben, führen Sie VACUUM aus, um die zugrunde liegenden Indexdateien im _delta_index-Verzeichnis zu bereinigen.