DLT Release 2025.12

27. März - 2. April 2025

Diese Features und Verbesserungen wurden mit der 2025.12-Version von DLT veröffentlicht.

Databricks-Runtime-Versionen, die in dieser Version verwendet werden

Channel:

• AKTUELL (Standard): Databricks Runtime 15.4
• VORSCHAU: Databricks Runtime 15.4 oder 16.1

Note

Da DLT-Kanalversionen einem rollierenden Upgradeprozess folgen, werden Kanalupgrades zu unterschiedlichen Zeiten in verschiedenen Regionen bereitgestellt. Ihre Version, einschließlich Databricks-Runtime-Versionen, wird möglicherweise erst nach einer Woche oder mehr nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert. Informationen zum Suchen der Databricks-Runtime-Version für eine Pipeline finden Sie unter Runtime-Informationen.

Neue Features und Verbesserungen

• CREATE PRIVATE { MATERIALIZED VIEW | STREAMING TABLE } wird jetzt in Spark Declarative Pipelines auf Lakeflow unterstützt. Verwenden Sie den PRIVATE Parameter, um materialisierte Ansichten oder Streamingtabellen zu erstellen, ohne sie in einem Katalog zu veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter CREATE STREAMING TABLE (Pipelines) und CREATE MATERIALIZED VIEW (Pipelines).
• Sie können jetzt CREATE TEMPORARY VIEW in Spark Declarative Pipelines auf Lakeflow verwenden, um eine Ansicht zu erstellen, die nur innerhalb der Pipeline persistent gespeichert wird. Weitere Informationen finden Sie unter CREATE VIEW (Pipelines).
• Verbesserte Initialisierungsleistung für Pipelineupdates.

Fehlerkorrekturen

• Diese Version behebt ein ungewöhnliches Problem, bei dem Hive-Metastore-Streamingprüfpunkte gespeichert und aus dem DBFS-Stamm anstelle des vom Benutzer angegebenen Speicherorts gelesen werden.
• Diese Version behebt ein Problem, bei dem ein Ereignishook keinen Fortschritt erzielt.