DLT Version 2025.16

21. - 23. April 2025

Diese Features und Verbesserungen wurden mit der 2025.16-Version von DLT veröffentlicht.

Databricks-Runtime-Versionen, die in dieser Version verwendet werden

Channel:

• CURRENT (Standard): Databricks Runtime 16.1 oder 15.4
• VORSCHAU: Databricks Runtime 16.1

Note

Da DLT-Kanalversionen einem rollierenden Upgradeprozess folgen, werden Kanalupgrades zu unterschiedlichen Zeiten in verschiedenen Regionen bereitgestellt. Ihre Version, einschließlich Databricks-Runtime-Versionen, wird möglicherweise erst nach einer Woche oder mehr nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert. Informationen zum Suchen der Databricks-Runtime-Version für eine Pipeline finden Sie unter Runtime-Informationen.

Neue Features und Verbesserungen

• Die Unterstützung für Unity Catalog für Spark Declarative Pipelines on Lakeflow ist jetzt allgemein verfügbar. Siehe Verwenden des Unity-Katalogs mit Pipelines.
• Serverless Spark Declarative Pipelines on Lakeflow verwenden jetzt einen verbesserten Autoskalierungsalgorithmus, der effizientere Entscheidungen zum Hoch- und Herunterskalieren trifft. Dadurch wird die Kosteneffizienz von serverlosen DLT verbessert, während die Latenzleistung beibehalten wird.
• Der Standardmäßige Veröffentlichungsmodus, der das LIVE-Schema (Legacy) nicht verwendet und die Veröffentlichung in mehreren Schemas innerhalb derselben Pipeline ermöglicht, ist jetzt GA. Möglicherweise verfügen Sie weiterhin über Pipelines, die das LIVE-Schema (Legacy) verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter LIVE-Schema (Legacy).