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Auf dieser Seite werden IRAP-Compliancesteuerelemente in Azure Databricks beschrieben.
Wichtig
Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.
IRAP Übersicht
IRAP ist eine australische Regierungsinitiative, die Clouddienstanbieter für die Verarbeitung von Regierungsdaten zertifiziert. Es umfasst eine unabhängige Bewertung der Kontrollen des Australian Government Information Security Manual (ISM).
Wichtige Punkte
- Weit verbreitet in den öffentlichen Bereichen der australischen und neuseelandländischen Regierung.
- Umfasst die Bewertung durch einen akkreditierten IRAP-Prüfer.
- Konzentriert sich auf die Einhaltung von ISM-Sicherheitskontrollen.
IRAP-Konformitätskontrollen aktivieren
Um Ihren Arbeitsbereich so zu konfigurieren, dass die Verarbeitung von Daten unterstützt wird, die vom IRAP-Standard geregelt sind, empfiehlt Azure Databricks dringend, dass der Arbeitsbereich das Compliancesicherheitsprofil aktiviert hat.
Wichtig
Das Compliancesicherheitsprofil wird ab dem 1. September 2026 zum Verarbeiten von Daten benötigt, die unter IRAP geschützt sind.
Wichtig
Um Serverless Computing mit IRAP-Workloads zu verwenden, müssen Sie eine Basisumgebung nutzen, die die Umgebungsversion 5 oder höher enthält. Wenn Sie keine kompatible Basisumgebung auswählen, wird die serverlose Berechnung nicht gestartet, wenn das IRAP-Compliancesicherheitsprofil aktiviert ist. Informationen zum Auswählen einer Basisumgebung finden Sie unter Konfigurieren der serverlosen Umgebung.
Für die Verarbeitung regulierter Daten werden nur bestimmte Vorschaufeatures unterstützt. Ausführliche Informationen zum Compliancesicherheitsprofil, unterstützten Vorschaufeatures und unterstützten Regionen finden Sie unter Compliancesicherheitsprofil.
Sie sind allein dafür verantwortlich, zu überprüfen, ob vertrauliche Informationen nie in benutzerdefinierte Eingabefelder eingegeben werden, z. B. Arbeitsbereichsnamen, Computeressourcennamen, Tags, Auftragsnamen, Auftragsausführungsnamen, Netzwerknamen, Anmeldeinformationsnamen, Speicherkontonamen und Git-Repository-IDs oder URLs. Diese Felder können außerhalb der Compliancegrenze gespeichert, verarbeitet oder darauf zugegriffen werden.
Informationen zum Aktivieren von IRAP-Compliancesteuerelementen finden Sie unter Konfigurieren erweiterter Sicherheits- und Complianceeinstellungen.
Regionale Unterstützung für Funktionalitäten
Diese Tabelle zeigt die Featureverfügbarkeit für den ausgewählten Compliancestandard in allen unterstützten Databricks-Regionen. Einige Features werden möglicherweise als verfügbar aufgeführt, bevor sie tatsächlich veröffentlicht werden.
| Funktion | australiacentral |
australiacentral2 |
australiaeast |
australiasoutheast |
|---|---|---|---|---|
| KI-Funktionen – Klassifizierung | ||||
| KI-Funktionen – Dokumentanalyse | ||||
| KI-Funktionen - Informationsextraktion | ||||
| KI-Funktionen – Vorbereiten der Suche | ||||
| KI-Laufzeit Interaktiv | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Anomalieerkennung | ||||
| Classic Compute | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Reinräume | ✓ | ✓ | ||
| Datenklassifizierung | ||||
| Databricks-Apps | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Databricks Genie für Microsoft Teams | ||||
| Databricks Genie für Slack | ||||
| Databricks One | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Standardspeicher | ||||
| Genie-Agentenmodus | ||||
| Genie-Code | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Genie Code Agentenmodus | ||||
| Genie Code-Dashboard-Agent | ||||
| Genie-Räume | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Wissensassistent | ||||
| Autoskalierung von Lakebase | ||||
| Lakeflow Connect - Confluence | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Dynamics 365 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - GA4 | ||||
| Lakeflow Connect - Google Ads | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - HubSpot | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect – Metaanzeigen | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - MySQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - NetSuite | ||||
| Lakeflow Connect - PostgreSQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - SFTP | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect – Salesforce | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - ServiceNow | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - SharePoint | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - TikTok Ads | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect – Workday HCM | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Workday Reports (RaaS) | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Zendesk Support | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Zerobus Ingest | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow-Aufträge | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow-Pipeline-Editor | ✓ | ✓ | ||
| Lakehouse-Überwachung | ✓ | ✓ | ||
| MLflow auf Databricks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Verwaltete MCP-Server | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Bereitstellung von Modellen – KI-Gateway (v1) | ||||
| Modellbereitstellung - KI-Schutzgeländer | ||||
| Modellbereitstellung - KI-Spielplatz | ||||
| Modellbereitstellung – Benutzerdefinierte Modelle | ||||
| Modellbereitstellung – externe Modelle | ||||
| Modelbereitstellung - Foundation Models AI Funktion (ai_query) | ||||
| Modellbereitstellung - Foundation Models Bezahlung pro Token | ||||
| OpenSharing | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Prädiktive Optimierung | ✓ | ✓ | ||
| Serverlose Aufträge/Workflows/Notizbücher | ✓ | ✓ | ||
| Serverlose Lakeflow-Pipelines | ✓ | ✓ | ||
| Serverlose SQL-Warehouses | ✓ | ✓ | ||
| Serverloser Arbeitsbereich | ||||
| Supervisor-Agent | ||||
| Vektorsuche (Standard) | ||||
| Vektorsuche (Speicher optimiert) |