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Gilt für:
Databricks SQL Databricks Runtime
Wichtig
Diese Funktionalität ist in public Preview und HIPAA kompatibel.
Während der Vorschau:
- Das zugrunde liegende Sprachmodell kann mehrere Sprachen verarbeiten, diese KI-Funktion ist jedoch für Englisch optimiert.
- Weitere Informationen zur regionalen Verfügbarkeit von AI-Funktionen finden Sie unter Features mit eingeschränkter regionaler Verfügbarkeit.
Die ai_gen()-Funktion ruft ein hochmodernes Modell für generative KI auf, um den Benutzerprompt mithilfe von SQL zu beantworten. Diese Funktion verwendet einen Bereitstellungsendpunkt für Chatmodelle, der durch die Basismodell-APIs von Databricks verfügbar gemacht wird.
Anforderungen
Apache 2.0-Lizenz
Die zugrunde liegenden Modelle, die derzeit verwendet werden können, sind unter der Apache 2.0-Lizenz, Copyright © The Apache Software Foundation lizenziert. Kunden sind dafür verantwortlich, die Einhaltung anwendbarer Modelllizenzen sicherzustellen.
Databricks empfiehlt, diese Lizenzen zu überprüfen, um die Einhaltung der geltenden Bedingungen zu gewährleisten. Wenn in Zukunft Modelle entstehen, die gemäß den internen Benchmarks von Databricks besser funktionieren, kann Databricks das Modell (und die Liste der anwendbaren Lizenzen auf dieser Seite) ändern.
- Diese Funktion ist nur für Arbeitsbereiche in Regionen verfügbar, die KI-Funktionen unterstützen, die für die Batch-Ableitung optimiert sind.
- Diese Funktion ist in Pro- oder Classic SQL Warehouses nicht verfügbar.
- Databricks Runtime 18.2 oder höher ist erforderlich.
- Serverlose Berechnung ist für Notizbücher und Databricks-Workflows erforderlich.
- Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zu den Preisen von Databricks SQL.
Syntax
ai_gen(prompt)
Argumente
-
prompt: EinSTRING-Ausdruck.
Rückgabe
Ein STRING.
Beispiele
> SELECT ai_gen('Generate a concise, cheerful email title for a summer bike sale with 20% discount');
Summer Bike Sale: Grab Your Dream Bike at 20% Off!
> SELECT
question,
ai_gen(
'You are a teacher. Answer the students question in 50 words: ' || question
) AS answer
FROM
questions
LIMIT 10;