Fabric Data Agent-Wissensquelle erstellen (Vorschau)

Important

Diese Features und Funktionen sind Teil der REST-API 2026-05-01-Preview. Die 2026-05-01-preview wird Ihnen als Teil Ihres Azure-Abonnements zur Verfügung gestellt und unterliegt den für „Previews“ geltenden Bestimmungen in den Microsoft-Produktbestimmungen, dem Nachtrag zum Datenschutz für Microsoft-Produkte und -Dienste („DPA“) und den Ergänzenden Nutzungsbedingungen für Microsoft Azure-Vorschauen.

Die Vorschauversion 2026-05-01 unterstützt Verbindungen mit anderen Microsoft-Diensten und Diensten von Drittanbietern. Die Nutzung dieser Dienste unterliegt den jeweiligen Bestimmungen und kann dazu führen, dass Daten außerhalb der Azure-Compliancegrenze verarbeitet oder gespeichert werden und dass Daten in die Azure-Compliancegrenze fließen.

Wenn Sie eine Verbindung mit Fabric IQ herstellen, entstehen möglicherweise Kosten, und Daten werden möglicherweise außerhalb der Azure Compliancegrenze gesendet und gemäß den geltenden Servicebedingungen und Datenverarbeitungsrichtlinien verarbeitet. Es liegt in Ihrer Verantwortung, zu verwalten, ob Ihre Daten außerhalb der Compliance- und geografischen Grenzen Ihrer Organisation und alle damit verbundenen Auswirkungen fließen und dass entsprechende Berechtigungen, Grenzen und Genehmigungen bereitgestellt werden.

Sie sind dafür verantwortlich, Anwendungen, die Sie im Kontext Ihrer spezifischen Anwendungsfälle erstellen, sorgfältig zu überprüfen und zu testen und alle geeigneten Entscheidungen und Anpassungen zu treffen. Dazu gehört die Implementierung ihrer eigenen verantwortungsvollen KI-Entschärfungen, wie Metaprompts, Inhaltsfilter oder andere Sicherheitssysteme, und sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen angemessene Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Vertrauenswürdigkeitsstandards erfüllen. Weitere Informationen finden Sie im Azure KI-Suche Transparenzhinweis.

Eine Fabric Data Agent Knowledge Source (Vorschau) verbindet Ihren Microsoft Fabric Data Agent mit einer agentischen Abrufpipeline in Azure KI-Suche. Wissensquellen werden unabhängig erstellt, in einer Wissensbasis referenziert und als Erdungsdaten verwendet, wenn die Wissensbasis zur Laufzeit abgefragt wird.

Der Daten-Agent fungiert als virtueller Analyst, generiert und führt Abfragen anhand Ihrer Microsoft Fabric Daten aus, um Antworten, Tabellen und Diagramme in natürlicher Sprache zurückzugeben. Dadurch eignen sich die Wissensquellen des Fabric Data Agent für Datenabfragen und analytische Abfragen bei häufigen Datenänderungen.

Im Gegensatz zu indizierten Wissensquellen fragen Wissensquellen des Fabric Data Agent Livedaten direkt zum Zeitpunkt des Abrufs ab. Es ist keine Aufnahmepipeline erforderlich. Abfragen erfordern ein Endbenutzerzugriffstoken, das vom Abrufmodul zum Abfragen des Fabric Daten-Agents im Auftrag des Endbenutzers verwendet wird.

Nutzungssupport

Azure Portal	Microsoft Foundry Portal	.NET SDK	Python SDK	Java SDK	JavaScript SDK	REST-API
❌	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️

Voraussetzungen

Einen Azure KI-Suche Dienst in einer beliebigen Region, der agentischen Abruf bereitstellt.
Ein Microsoft Fabric Arbeitsbereich mit einem daten-Agent.
Ihr Suchdienst und Arbeitsbereich müssen demselben Microsoft Entra ID-Mandanten angehören.
Berechtigungen zum Erstellen von Wissensquellen. Konfigurieren Sie die schlüssellose Authentifizierung mit der Rolle "Mitwirkender des Suchdiensts ", die Ihrem Benutzerkonto zugewiesen ist (empfohlen), oder verwenden Sie einen API-Schlüssel.

Das neueste Azure.Search.Documents Vorschaupaket: dotnet add package Azure.Search.Documents --prerelease

Das neueste azure-search-documents Vorschaupaket: pip install --pre azure-search-documents

Die 2026-05-01-Vorschauversion der Suchdienste-REST-APIs.

Datenverwaltung und Compliance

Fabric IQ verarbeitet Anforderungen innerhalb der Microsoft Fabric Compliancegrenze für die Region Ihres Arbeitsbereichs. Die folgenden Verpflichtungen gelten, wenn Sie Agent-Abfragen über Fabric IQ weiterleiten.

Datenresidenz

Fabric IQ ruft Daten innerhalb der Region ab, in der sich Ihr Microsoft Fabric Arbeitsbereich befindet. Daten überschreiten während der Abfrageausführung keine regionalen Grenzen. Die entsprechende Region und deren Compliancebereich werden von Ihrem Arbeitsbereichsort bestimmt. Eine Liste der unterstützten Regionen und die Complianceframeworks, die die einzelnen Regionen erfüllen, finden Sie unter Microsoft Fabric Regionsverfügbarkeit.

Note

Wenn sich Ihr Azure KI-Suche Dienst in einer anderen Azure Region befindet als Ihr Fabric Arbeitsbereich, werden Abfrageergebnisse regionsübergreifend zurückgegeben. Überprüfen Sie die Verfügbarkeit der Microsoft Fabric-Regionen und die Anforderungen Ihrer Organisation hinsichtlich der Datenresidenz, bevor Sie einen Fabric-Arbeitsbereich in einer anderen Region verbinden.

Compliance-Zertifizierungen

Fabric IQ übernimmt die Compliancezertifizierungen von Microsoft Fabric für die Region des Arbeitsbereichs. Compliancedokumentation, Überwachungsberichte und die für jede Region geltenden Frameworks finden Sie unter Microsoft Fabric Regionsverfügbarkeit.

Überprüfen auf vorhandene Wissensquellen

Eine Wissensquelle ist ein wiederverwendbares Objekt auf oberster Ebene. Das Wissen über vorhandene Wissensquellen ist hilfreich, um neue Objekte wiederzuverwenden oder zu benennen.

Führen Sie den folgenden Code aus, um Wissensquellen nach Namen und Typ auflisten.

// List knowledge sources by name and type
using Azure.Search.Documents.Indexes;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
var knowledgeSources = indexClient.GetKnowledgeSourcesAsync();

Console.WriteLine("Knowledge Sources:");

await foreach (var ks in knowledgeSources)
{
    Console.WriteLine($"  Name: {ks.Name}, Type: {ks.GetType().Name}");
}

Reference:SearchIndexClient

# List knowledge sources by name and type
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

for ks in index_client.list_knowledge_sources():
    print(f"  - {ks.name} ({ks.kind})")

Reference:SearchIndexClient

### List knowledge sources by name and type
GET {{search-url}}/knowledgesources?api-version={{api-version}}&$select=name,kind
api-key: {{api-key}}

Referenz:Wissensquellen - Liste

Sie können auch eine einzelne Wissensquelle anhand des Namens zurückgeben, um die JSON-Definition zu überprüfen.

using Azure.Search.Documents.Indexes;
using System.Text.Json;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

// Specify the knowledge source name to retrieve
string ksNameToGet = "earth-knowledge-source";

// Get its definition
var knowledgeSourceResponse = await indexClient.GetKnowledgeSourceAsync(ksNameToGet);
var ks = knowledgeSourceResponse.Value;

// Serialize to JSON for display
var jsonOptions = new JsonSerializerOptions 
{ 
    WriteIndented = true,
    DefaultIgnoreCondition = System.Text.Json.Serialization.JsonIgnoreCondition.Never
};
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(ks, ks.GetType(), jsonOptions));

Reference:SearchIndexClient

# Get a knowledge source definition
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
import json

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

ks = index_client.get_knowledge_source("knowledge_source_name")
print(json.dumps(ks.as_dict(), indent = 2))

Reference:SearchIndexClient

### Get a knowledge source definition
GET {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
api-key: {{api-key}}

Referenz:Wissensquellen - Abrufen

Der folgende JSON-Code ist eine Beispielantwort für eine Fabric Data Agent-Wissensquelle.

{
  "name": "my-fabric-data-agent-ks",
  "kind": "fabricDataAgent",
  "description": "A Fabric Data Agent knowledge source.",
  "encryptionKey": null,
  "fabricDataAgentParameters": {
    "workspaceId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "dataAgentId": "00000000-0000-0000-0000-000000000001"
  }
}

Erstellen einer Wissensquelle

Führen Sie den folgenden Code aus, um eine Fabric Data Agent-Wissensquelle zu erstellen.

using Azure;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;

Uri searchEndpoint = new Uri("<search-service-url>");
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential("<api-key>");
var indexClient = new SearchIndexClient(searchEndpoint, credential);

var fabricDataAgent = new FabricDataAgentKnowledgeSource(
    "<knowledge-source-name>",
    new FabricDataAgentKnowledgeSourceParameters("<fabric-workspace-id>", "<fabric-data-agent-id>"))
{
    Description = "A Fabric Data Agent knowledge source."
};

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(fabricDataAgent);

Reference:SearchIndexClient

from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import (
    FabricDataAgentKnowledgeSource,
    FabricDataAgentKnowledgeSourceParameters,
)

index_client = SearchIndexClient(
    endpoint="<search-service-url>",
    credential=AzureKeyCredential("<api-key>")
)

knowledge_source = FabricDataAgentKnowledgeSource(
    name="<knowledge-source-name>",
    description="A Fabric Data Agent knowledge source.",
    fabric_data_agent_parameters=FabricDataAgentKnowledgeSourceParameters(
        workspace_id="<fabric-workspace-id>",
        data_agent_id="<fabric-data-agent-id>"
    )
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)

Reference:SearchIndexClient

### Create a Fabric Data Agent knowledge source
PUT {{search-url}}/knowledgesources/my-fabric-data-agent-ks?api-version=2026-05-01-preview
api-key: {{api-key}}
Content-Type: application/json

{
  "name": "my-fabric-data-agent-ks",
  "kind": "fabricDataAgent",
  "description": "A Fabric Data Agent knowledge source.",
  "fabricDataAgentParameters": {
    "workspaceId": "{fabric-workspace-id}",
    "dataAgentId": "{fabric-data-agent-id}"
  }
}

Referenz:Wissensquellen – Erstellen oder Aktualisieren

Quellspezifische Eigenschaften

Die folgenden Eigenschaften gelten für die Wissensquellen von Fabric Data Agent.

Name	Description	Typ	Bearbeitbar	Erforderlich
`name`	Der Name der Wissensquelle, die innerhalb der Wissensquellensammlung eindeutig sein muss und den richtlinien für naming für Objekte in Azure KI-Suche entsprechen muss.	String	No	Ja
`kind`	Die Art der Wissensquelle, die in diesem Fall `fabricDataAgent` ist.	String	No	Ja
`description`	Eine Beschreibung der Wissensquelle.	String	Ja	No
`encryptionKey`	Ein vom Kunden verwalteter Schlüssel zum Verschlüsseln vertraulicher Informationen in der Wissensquelle.	Objekt	Ja	No
`fabricDataAgentParameters`	Spezifische Parameter für die wissensquelle des Fabric Data Agent: `workspaceId` und `dataAgentId`.	Objekt	No	Ja
`workspaceId`	Die ID des Microsoft Fabric-Arbeitsbereichs, der den Daten-Agenten enthält.	String	No	Ja
`dataAgentId`	Die ID des zu abfragenden Daten-Agents.	String	No	Ja

Zuweisen zu einer Wissensbasis

Wenn Sie mit der Wissensquelle zufrieden sind, fügen Sie sie einer Wissensbasis hinzu.

Important

Wissensquellen des Fabric Data Agent unterstützen den minimalReasoningaufwand für den Abruf nicht. Verwenden Sie stattdessen low oder medium.

Abfragen einer Wissensbasis

Nachdem die Wissensdatenbank konfiguriert wurde, rufen Sie die Abrufaktion oder den MCP-Endpunkt auf, um Inhalte des Fabric Data Agent abzufragen. Diese Wissensquelle verfügt über eindeutige Erzwingungs- und Antwortmerkmale für Abfragezeitberechtigungen.

Erzwingen von Berechtigungen während der Abfrage

Die Wissensquellen von Fabric-Daten-Agents nutzen einen OBO-Tokenfluss (On-Behalf-Of). Sie übergeben das Endbenutzer-Zugriffstoken im x-ms-query-source-authorization-Header der Abrufanfrage. Das Token muss auf die Azure KI-Suche-Zielgruppe (https://search.azure.com/.default) festgelegt sein. Die Abruf-Engine tauscht dieses Token gegen ein auf Microsoft Fabric begrenztes Token aus und nutzt es, um den Fabric Data Agent im Namen des Endbenutzers abzufragen.

Standard-Azure KI-Suche Authentifizierung ist auch für die Abrufanforderung erforderlich. Das x-ms-query-source-authorization Token wird separat übergeben und ersetzt die Dienstauthentifizierung nicht.

Anweisungen zum Übergeben des Tokens finden Sie in Berechtigungen bei der Abfrage erzwingen (Vorschau).

Fabric Data Agent-spezifische Antwortfelder

Die Wissensquellen des Fabric Data Agent geben Ergebnisse im sourceData-Objekt jedes references-Eintrags und Abfragediagnosen im activity-Array zurück. sourceData enthält:

fabricAnswer: Die Natürliche Sprachantwort des Datenagenten.
fabricEmbeddedResources: Alle eingebetteten Ressourcen, z. B. Tabellen und Diagramme, wenn die Abfrage strukturierte Ausgabe erzeugt.

Das folgende Beispiel zeigt eine Abrufantwort, die einen Verweis auf die Wissensquelle eines Fabric-Daten-Agents und den zugehörigen Aktivitätsdatensatz enthält. Weiterführende Hinweise zum Interpretieren von Retrieve-Antworten finden Sie unter Antwort überprüfen.

Tip

Um sourceData für Verweise zu erhalten, legen Sie includeReferenceSourceData beim Wissensquelleneintrag in true der Abrufanforderung auf knowledgeSourceParams fest.

{
  "response": [
      // ... Response omitted for brevity
  ],
  "activity": [
    {
      "type": "fabricDataAgent",
      "id": 1,
      "knowledgeSourceName": "my-fabric-data-agent-ks",
      "queryTime": "2026-05-11T19:37:11.600Z",
      "count": 1,
      "fabricDataAgentArguments": {
        "search": "my query"
      }
    },
    {
      // ... Additional activity records omitted for brevity 
    }
  ],
  "references": [
    {
      "type": "fabricDataAgent",
      "id": "0",
      "activitySource": 1,
      "rerankerScore": 2.57,
      "workspaceId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "dataAgentId": "00000000-0000-0000-0000-000000000001",
      "sourceData": {
        "fabricAnswer": "There were 47 airline delays in Q1 2026. The majority occurred on transcontinental routes.",
        "fabricEmbeddedResources": [
          {
            "title": "Q1 2026 Airline Operations Report",
            "mimeType": "text/csv",
            "content": "Route | Delays | Avg. Delay (min)\n--- | --- | ---\nJFK–LAX | 18 | 42\nORD–MIA | 12 | 31"
          }
        ]
      }
    },
    {
      // ... Additional references omitted for brevity 
    }
  ]
}

Löschen einer Wissensquelle

Bevor Sie eine Wissensquelle löschen können, müssen Sie alle Knowledge Basen löschen, die darauf verweisen, oder die Knowledge Base-Definition aktualisieren, um den Verweis zu entfernen. Für Wissensquellen, die eine Index- und Indexerpipeline generieren, werden auch alle generierten Objekte gelöscht. Wenn Sie jedoch einen vorhandenen Index zum Erstellen einer Wissensquelle verwendet haben, wird Ihr Index nicht gelöscht.

Wenn Sie versuchen, eine verwendete Wissensquelle zu löschen, schlägt die Aktion fehl und gibt eine Liste der betroffenen Wissensdatenbanken zurück.

So löschen Sie eine Wissensquelle:

Erhalten Sie eine Liste aller Wissensdatenbanken für Ihren Suchdienst.

using Azure.Search.Documents.Indexes;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
var knowledgeBases = indexClient.GetKnowledgeBasesAsync();

Console.WriteLine("Knowledge Bases:");

await foreach (var kb in knowledgeBases)
{
    Console.WriteLine($"  - {kb.Name}");
}

Reference:SearchIndexClient

Eine Beispielantwort könnte wie folgt aussehen:

 {
     "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
     "value": [
     {
         "name": "my-kb"
     },
     {
         "name": "my-kb-2"
     }
     ]
 }

Rufen Sie eine individuelle Wissensbasisdefinition ab, um nach Wissensquellenverweise zu suchen.

using Azure.Search.Documents.Indexes;
using System.Text.Json;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

// Specify the knowledge base name to retrieve
string kbNameToGet = "earth-knowledge-base";

// Get a specific knowledge base definition
var knowledgeBaseResponse = await indexClient.GetKnowledgeBaseAsync(kbNameToGet);
var kb = knowledgeBaseResponse.Value;

// Serialize to JSON for display
string json = JsonSerializer.Serialize(kb, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
Console.WriteLine(json);

Reference:SearchIndexClient

Eine Beispielantwort könnte wie folgt aussehen:

 {
   "Name": "earth-knowledge-base",
   "KnowledgeSources": [
     {
       "Name": "earth-knowledge-source"
     }
   ],
   "Models": [
     {}
   ],
   "RetrievalReasoningEffort": {},
   "OutputMode": {},
   "ETag": "\u00220x8DE278629D782B3\u0022",
   "EncryptionKey": null,
   "Description": null,
   "RetrievalInstructions": null,
   "AnswerInstructions": null
 }

Löschen Sie entweder die Wissensdatenbank, oder aktualisieren Sie, wenn Sie über mehrere Wissensquellen verfügen, die Wissensbasis, um die Quelle zu entfernen. In diesem Beispiel wird das Löschen gezeigt.

using Azure.Search.Documents.Indexes;
var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

await indexClient.DeleteKnowledgeBaseAsync(knowledgeBaseName);
System.Console.WriteLine($"Knowledge base '{knowledgeBaseName}' deleted successfully.");

Reference:SearchIndexClient

Löschen Sie die Wissensquelle.

await indexClient.DeleteKnowledgeSourceAsync(knowledgeSourceName);
System.Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSourceName}' deleted successfully.");

Reference:SearchIndexClient

Erhalten Sie eine Liste aller Wissensdatenbanken für Ihren Suchdienst.

# Get knowledge bases
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

print("Knowledge Bases:")
for kb in index_client.list_knowledge_bases():
    print(f"  - {kb.name}")

Reference:SearchIndexClient

Eine Beispielantwort könnte wie folgt aussehen:

 {
     "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
     "value": [
     {
         "name": "my-kb"
     },
     {
         "name": "my-kb-2"
     }
     ]
 }

Rufen Sie eine individuelle Wissensbasisdefinition ab, um nach Wissensquellenverweise zu suchen.

# Get a knowledge base definition
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
kb = index_client.get_knowledge_base("knowledge_base_name")
print(kb)

Reference:SearchIndexClient

Eine Beispielantwort könnte wie folgt aussehen:

 {
   "name": "my-kb",
   "description": null,
   "retrievalInstructions": null,
   "answerInstructions": null,
   "outputMode": null,
   "knowledgeSources": [
     {
       "name": "my-blob-ks",
     }
   ],
   "models": [],
   "encryptionKey": null,
   "retrievalReasoningEffort": {
     "kind": "low"
   }
 }

# Delete a knowledge base
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
index_client.delete_knowledge_base("knowledge_base_name")
print(f"Knowledge base deleted successfully.")

Reference:SearchIndexClient

Löschen Sie die Wissensquelle.

# Delete a knowledge source
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
index_client.delete_knowledge_source("knowledge_source_name")
print(f"Knowledge source deleted successfully.")

Reference:SearchIndexClient

Erhalten Sie eine Liste aller Wissensdatenbanken für Ihren Suchdienst.

### Get knowledge bases
GET {{search-url}}/knowledgebases?api-version={{api-version}}&$select=name
api-key: {{api-key}}

Referenz:Wissensdatenbanken - Liste

Eine Beispielantwort könnte wie folgt aussehen:

 {
     "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
     "value": [
     {
         "name": "my-kb"
     },
     {
         "name": "my-kb-2"
     }
     ]
 }

Rufen Sie eine individuelle Wissensbasisdefinition ab, um nach Wissensquellenverweise zu suchen.

### Get a knowledge base definition
GET {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
api-key: {{api-key}}

Referenz:Wissensdatenbanken - Abrufen

Eine Beispielantwort könnte wie folgt aussehen:

 {
   "name": "my-kb",
   "description": null,
   "retrievalInstructions": null,
   "answerInstructions": null,
   "outputMode": null,
   "knowledgeSources": [
     {
       "name": "my-blob-ks",
     }
   ],
   "models": [],
   "encryptionKey": null,
   "retrievalReasoningEffort": {
     "kind": "low"
   }
 }

Löschen Sie entweder die Wissensdatenbank, oder aktualisieren Sie, wenn Sie über mehrere Wissensquellen verfügen, die Wissensbasis, um die Quelle zu entfernen. In diesem Beispiel wird das Löschen gezeigt.
```
### Delete a knowledge base
DELETE {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
api-key: {{api-key}}
```
Referenz:Knowledge Basen - Löschen

Löschen Sie die Wissensquelle.

### Delete a knowledge source
DELETE {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
api-key: {{api-key}}

Referenz:Wissensquellen - Löschen

Feedback

War diese Seite hilfreich?

Last updated on 2026-06-03

Fabric Data Agent-Wissensquelle erstellen (Vorschau)

Nutzungssupport

Voraussetzungen

Datenverwaltung und Compliance

Datenresidenz

Compliance-Zertifizierungen

Überprüfen auf vorhandene Wissensquellen

Erstellen einer Wissensquelle

Quellspezifische Eigenschaften

Zuweisen zu einer Wissensbasis

Abfragen einer Wissensbasis

Erzwingen von Berechtigungen während der Abfrage

Fabric Data Agent-spezifische Antwortfelder

Löschen einer Wissensquelle

Verwandte Inhalte

Feedback

Zusätzliche Ressourcen