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In diesem Artikel werden alle Funktionen der Datenebene und der Steuerungsebene in der Vorschau beschrieben. Diese Liste ist hilfreich, um den Featurestatus zu überprüfen. Außerdem wird erläutert, wie eine Vorschau-REST-API aufgerufen wird.
Vorschau-API-Versionen sind kumulativ und werden in die nächste Vorschau einbezogen. Es wird empfohlen, immer die neuesten Vorschau-APIs für den vollständigen Zugriff auf alle Vorschaufeatures zu verwenden.
Vorschaufeatures werden aus dieser Liste entfernt, wenn sie eingestellt oder auf die allgemeine Verfügbarkeit umgestellt werden. Ankündigungen zur Einstellung und allgemeinen Verfügbarkeit finden Sie unter What's new in Azure KI-Suche.
Vorschaufunktionen der Datenebene
| Funktion | Beschreibung | Verfügbarkeit |
|---|---|---|
| Agentischer Abruf | Wissensdatenbanken und ausgewählte Wissensquellen sind allgemein verfügbar. Bestimmte agentische Abrufmöglichkeiten verbleiben jedoch in der Vorschaufunktion, einschließlich Berechtigungen auf Dokumentebene, Antwortsynthese, konfigurierbarer Abrufbegründungsaufwand und mehrstufige Gesprächsnachrichten im Abrufauftrag. | Knowledge Bases (Vorschau), Knowledge Sources (Vorschau), Knowledge Retrieval (Vorschau) und das Azure Portal. |
| APIM-Unterstützung für Azure OpenAI-Fähigkeiten und -Vektorisierer | Die Azure OpenAI Embedding-Fähigkeit, die GenAI Prompt-Fähigkeit und der Azure OpenAI-Vektorisierer akzeptieren azure-api.net-Endpunkte für Azure API Management. |
Erstellen oder Aktualisieren von Skillset (Vorschau) |
| API-Paginierung für Listen | Listenvorgänge unterstützen cursorbasierte Paginierung mithilfe von $top, $skip und einem Fortsetzungstoken. |
Indizes - Liste (Vorschau), Indexer - Liste (Vorschau), Wissensdatenbanken - Liste (Vorschau) und Wissensquellen - Liste (Vorschau) |
| Kenntnisse im Inhaltsverständnis (semantische Blöcke, Bildbeschreibungen und Wissensspeicherprojektion) | Fügt semantische Blöcke für eine bessere Abrufsegmentierung, KI-generierte Bildbeschreibungen für visuelle Inhalte und Wissensspeicher-Bildprojektion zur allgemein verfügbaren Fähigkeit zum Verständnis von Inhalten hinzu. | Erstellen oder Aktualisieren von Skillset (Vorschau) |
| Microsoft Purview Indexkonfiguration | Um die Datengovernance zu verbessern, wenden Sie Microsoft Purview Klassifizierungen und Empfindlichkeitsbezeichnungen auf indizierte Inhalte basierend auf Quellmetadaten an. | Index erstellen oder aktualisieren (Vorschau) |
| Bewertungsfunktionsaggregation | Kombinieren und aggregieren Sie mehrere Bewertungsfunktionen, wodurch komplexere Relevanzanpassungen und gewichtete Signalkombinationen ermöglicht werden. | Index erstellen oder aktualisieren (Vorschau) |
| Facet-Aggregationen | Verwenden Sie Summe, Anzahl, Minimum, Maximum und andere Aggregatfunktionen, um erweiterte Analysen in Faceted Search-Erfahrungen bereitzustellen. | Dokumente durchsuchen (Vorschau) |
| Verbesserte Indexerlaufzeit-Nachverfolgungsinformationen | Kumulierte Indexerverarbeitungsinformationen für den Suchdienst und für bestimmte Indexer. | Dienststatistiken abrufen (Vorschau) und Status abrufen – Indexer (Vorschau) |
| Strikte Nachfilterung für Vektorabfragen | Fügt den strictPostFilter Modus zum vectorFilterMode Parameter hinzu. Wenn angegeben, werden Filter angewendet, nachdem die globalen Top-Vektorergebnissek identifiziert wurden, um sicherzustellen, dass zurückgegebene Dokumente eine Teilmenge der ungefilterten Ergebnisse sind. |
Dokumente durchsuchen (Vorschau) |
| Multivector-Unterstützung | Indizieren mehrerer untergeordneter Vektoren innerhalb eines einzelnen Dokumentfelds. Verwenden Sie Vektortypen in geschachtelten Feldern komplexer Auflistungen, um mehreren Vektoren ein einzelnes Dokument zuzuordnen. | Index erstellen oder aktualisieren (Vorschau) |
| Zugriffssteuerung auf Dokumentebene | Übertragung von Berechtigungen auf Dokumentebene von Blobs in Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 zu durchsuchbaren Dokumenten in einem Index. Abfragen filtern Ergebnisse basierend auf der Benutzeridentität für ausgewählte Datenquellen. | Index erstellen oder aktualisieren (Vorschau) |
| flightingOptIn-Parameter in einer semantischen Konfiguration | Entscheiden Sie sich für die Nutzung von semantischen Bewertungsmodellen in der Prärelease-Version, wenn ein solches Modell in einer Suchdienstregion verfügbar ist. | Index erstellen oder aktualisieren (Vorschau) |
| Facethierarchien, Aggregationen und Facetfilter | Die neuen Facettenabfrageparameter unterstützen geschachtelte Facetten. Bei numerischen Facetable-Feldern können Sie die Werte jedes Felds addieren. Sie können auch Filter für ein Facet angeben, um Ein- oder Ausschlusskriterien hinzuzufügen. | Dokumente durchsuchen (Vorschau) |
| Abfrageumschreibung im semantischen Reranker | Legen Sie Optionen für eine semantische Abfrage fest, um die Abfrageeingabe in eine überarbeitete oder erweiterte Abfrage umzuschreiben, die relevantere Ergebnisse aus dem L2-Rangierer generiert. | Dokumente durchsuchen (Vorschau) |
| Zielfilter in einer Hybridsuche nur für die Vektorabfragen | Ein Filter für eine Hybridabfrage umfasst unabhängig vom Typ alle Unterabfragen für die Anforderung. Sie können den globalen Filter außer Kraft setzen, um den Filter auf eine bestimmte Unterabfrage zu beschränken. Ein neuer filterOverride Parameter stellt das Verhalten bereit. |
Dokumente durchsuchen (Vorschau) |
| Textaufteilungsfunktion (Token Chunking) | Diese Fähigkeit verfügt über neue Parameter, die die Datenaufteilung für Einbettungsmodelle verbessern. Mit einem neuen unit Parameter können Sie tokenabschnitte angeben. Segmentieren Sie nach Tokenlänge und setzen Sie die Länge auf einen Wert, der für Ihr Einbettungsmodell sinnvoll ist. Sie können auch den Tokenizer und alle Token angeben, die während der Datenverarbeitung nicht aufgeteilt werden sollen. |
Erstellen oder Aktualisieren von Skillset (Vorschau) |
| Azure Vision Multimodal-Einbettungs-Funktion | Fähigkeit, die die Azure Vision multimodale API aufruft, um Einbettungen für Text oder Bilder während der Indizierung zu generieren. | Erstellen oder Aktualisieren von Skillset (Vorschau) |
| Azure Machine Learning (AML)-Fähigkeit | AML-Funktion integriert einen Inferenzendpunkt von Azure Machine Learning. In früheren Vorschau-APIs unterstützt sie Verbindungen mit bereitgestellten benutzerdefinierten Modellen in einem AML-Arbeitsbereich. Ab der Version 2026-05-01-preview können Sie diese Fertigkeit in Workflows verwenden, die mit Einbettungsmodellen im Microsoft Foundry-Modellkatalog verbunden sind. Es ist auch im Azure-Portal im Skillset-Design verfügbar, vorausgesetzt, Azure KI-Suche und Azure Machine Learning-Dienste werden im selben Abonnement bereitgestellt. | Erstellen oder Aktualisieren von Skillset (Vorschau) |
| Inkrementeller Anreicherungscache | Fügt eine Zwischenspeicherung zu einer Anreicherungspipeline hinzu, sodass Sie vorhandene Ausgaben wiederverwenden können, wenn eine gezielte Änderung, z. B. eine Aktualisierung eines Skillsets oder eines anderen Objekts, den Inhalt nicht ändert. Die Zwischenspeicherung betrifft nur angereicherte Dokumente, die über ein Skillset erstellt werden. | Erstellen oder Aktualisieren des Indexers (Vorschau) |
| Azure Files indexer | Datenquelle für indexerbasierte Indizierung aus Azure Files. | Datenquelle erstellen oder aktualisieren (Vorschau) |
| SharePoint indexer | Datenquelle für indexerbasierte Indizierung von SharePoint Inhalt. | Registrieren Sie sich, um das Feature zu aktivieren. Datenquelle erstellen oder aktualisieren (Vorschau) und das Azure-Portal. |
| MySQL-Indexer | Datenquelle für indexerbasierte Indizierung von Azure MySQL-Datenquellen. | Registrieren Sie sich, um das Feature zu aktivieren. Datenquelle erstellen oder aktualisieren (Vorschau) und das Azure-Portal. |
| Azure Cosmos DB für MongoDB Indexer | Datenquelle für indexerbasierte Indizierung über die MongoDB-APIs in Azure Cosmos DB. | Registrieren Sie sich, um das Feature zu aktivieren. Datenquelle erstellen oder aktualisieren (Vorschau) und das Azure-Portal. |
| Azure Cosmos DB für Apache Gremlin indexer | Datenquelle für indexerbasierte Indizierung über die Apache Gremlin-APIs in Azure Cosmos DB. | Registrieren Sie sich, um das Feature zu aktivieren. Erstellen oder Aktualisieren der Datenquelle (Vorschau) |
| Natives vorläufiges Löschen von Blobs | Gilt für den Azure Blob Storage Indexer. Erkennt Blobs, die sich in einem vorläufig gelöschten Zustand befinden, und entfernt das entsprechende Suchdokument während der Indizierung. | Datenquelle erstellen oder aktualisieren (Vorschau) |
| Dokumente zurücksetzen | Verarbeitet individuell ausgewählte Suchdokumente in Indexerarbeitslasten neu. | Dokumente zurücksetzen (Vorschau) |
| Rechtschreibprüfung | Optionale Rechtschreibkorrektur für Abfragebegriffe bei einfachen, vollständigen und semantischen Abfragen. | Dokumente durchsuchen (Vorschau) |
| featuresMode-Parameter | Erweiterung des BM25-Relevanzscores um Details: Ähnlichkeitsbewertung pro Feld, Ausdruckshäufigkeit pro Feld und Anzahl der zugeordneten eindeutigen Token pro Feld. Sie können diese Datenpunkte in benutzerdefinierten Bewertungslösungen nutzen. | Dokumente durchsuchen (Vorschau) |
| vectorQueries.threshold-Parameter | Schließen Sie Suchergebnisse mit niedrigerer Punktzahl basierend auf einer Mindestpunktzahl aus. | Dokumente durchsuchen (Vorschau) |
| Parameter „hybridSearch.maxTextRecallSize“ und „countAndFacetMode“ | Passen Sie die Eingaben an eine Hybridabfrage an, indem Sie die Menge der BM25-bewerteten Ergebnisse steuern, die zum Hybridbewertungsmodell fließen. | Dokumente durchsuchen (Vorschau) |
| moreLikeThis | Sucht Dokumente, die für ein bestimmtes Dokument relevant sind. Dieses Feature wurde in früheren Vorschauen angezeigt. | Dokumente durchsuchen (Vorschau) |
Vorschaufunktionen der Kontrollebene
| Funktion | Beschreibung | Verfügbarkeit |
|---|---|---|
| Serverloses Preismodell | Verbrauchsbasiertes Preismodell, bei dem Sie nur für den berechneten und indizierten Speicher bezahlen, den Sie verwenden. Die Rechenleistung skaliert bei Inaktivität auf null, und es gibt keine Mindestgebühr für Kapazität. | Dienste – Erstellen oder Aktualisieren (Vorschau) |
| CMK auf Service-Ebene | Aktiviert standardmäßig einen vom Kunden verwalteten Schlüssel (CMK) für alle neu erstellten Objekte. CMK auf Dienstebene stellt sicher, dass alle vertraulichen Daten in Ihrem Suchdienst durch einen von Ihnen gesteuerten Schlüssel geschützt sind, ohne bei jeder Erstellung eines Objekts wichtige Informationen angeben zu müssen. | Dienste – Erstellen oder Aktualisieren (Vorschau) |
| Network-Sicherheitsperimeter und freigegebener privater Link für Microsoft Foundry | Netzwerksicherheitsperimeter und gemeinsame private Verknüpfungsunterstützung für ausgehende Verbindungen von Azure KI-Suche zu Microsoft Foundry-Ressourcen, wodurch sichere private Konnektivität für Fähigkeiten, Vektorisierer und Wissensdatenbanken ermöglicht wird. | Shared Private Link Resources (Vorschau) |
Vorschaufunktionen in Azure SDKs
Vorschaufeatures in Azure SDKs sind über Vorschaupakete verfügbar. Informationen dazu, welche Vorschaufeatures in einer bestimmten Paketversion verfügbar sind, finden Sie im Änderungsprotokoll des SDK:
- Changelog für Azure SDK für .NET
- Änderungsprotokoll für Azure SDK für Java
- Changelog für Azure SDK für JavaScript
- Changelog für Azure SDK für Python
Verwenden von Vorschaufunktionen
Sie können über Vorschau-REST-API-Versionen oder Vorschau-SDK-Pakete auf experimentelle Features zugreifen. Einige Features sind möglicherweise auch im Azure-Portal verfügbar. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit finden Sie unter Vorschaufeatures der Datenebene und Vorschaufeatures der Steuerelementebene.
Die folgenden Aussagen gelten für Vorschaufunktionen:
- Vorschaufeatures sind unter ergänzenden Nutzungsbedingungen ohne Vereinbarung zum Servicelevel verfügbar.
- Vorschaufeatures könnten erheblichen Änderungen unterzogen werden, wenn eine Neugestaltung erforderlich ist.
- Manchmal schaffen Vorschaufeatures es nicht in eine GA-Version.
Wenn Sie Code für eine Vorschau-API schreiben, sollten Sie sich darauf vorbereiten, diesen Code bei der Einführung auf neuere API-Versionen zu aktualisieren. Wir pflegen ein Upgrade-REST-APIs-Dokument , um diesen Schritt zu vereinfachen.
So rufen Sie eine Vorschau-REST-API auf
Auf Vorschau-REST-APIs wird über den api-version Parameter im URI zugegriffen. Obwohl ältere Vorschauen weiterhin betriebsbereit sind, werden sie im Laufe der Zeit veraltet und werden nicht mit neuen Features oder Fehlerbehebungen aktualisiert.
Für Vorgänge auf Datenebene an Inhalten ist 2026-05-01-Preview die neueste Vorschauversion. Das folgende Beispiel zeigt, wie Indizes – Abrufen (REST-API) für diese Vorschauversion aufgerufen werden.
GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2026-05-01-preview
Für Verwaltungsvorgänge im Suchdienst ist 2026-03-01-preview die neueste Vorschauversion. Das folgende Beispiel zeigt, wie Dienste – Update (REST-API) für diese Vorschauversion aufgerufen werden.
PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2026-03-01-preview
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"tags": {
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