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Wichtig
Dieser Vektorizer befindet sich in der Vorschau unter ergänzenden Nutzungsbedingungen. Die neueste Vorschauversion von Indizes – Create Or Update (REST API) unterstützt dieses Feature.
Der Azure VisionVektorizer stellt eine Verbindung mit Azure Vision in Foundry Tools über eine Microsoft Foundry-Ressource her. Zur Abfragezeit verwendet der Vektorizer die multimodale Einbettungs-API , um Einbettungen zu generieren.
Informationen dazu, wo dieses Modell zugänglich ist, finden Sie in der Verfügbarkeit der Region für multimodale Einbettungen. Ihre Daten werden im Geo verarbeitet, in dem Ihr Modell bereitgestellt wird.
Hinweis
Dieser Vektorizer ist an Foundry Tools gebunden. Die Ausführung des Vectorizers wird zum Standardpreis der Foundry Tools berechnet.
Vectorizer-Parameter
Bei Parametern wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden.
| Parametername | Beschreibung |
|---|---|
resourceUri |
Der Endpunkt der Foundry-Ressource muss das Format https://<resource-name>.services.ai.azure.com oder https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.com haben. Sie finden diesen Endpunkt auf der Seite Keys und Endpoint im Azure-Portal. |
apiKey |
Der API-Schlüssel der Foundry-Ressource. |
modelVersion |
(Erforderlich) Die Modellversion, die an die Azure Vision-API zum Generieren von Einbettungen übergeben werden soll. Es ist wichtig, dass alle in einem bestimmten Indexfeld gespeicherten Einbettungen mit demselben modelVersiongeneriert werden. Informationen zur Versionsunterstützung für dieses Modell finden Sie unter multimodale Einbettungen. |
authIdentity |
Eine vom Benutzer verwaltete Identität, die vom Suchdienst zum Herstellen einer Verbindung mit Foundry verwendet wird. Sie können entweder eine system- oder benutzerverwaltete Identität verwenden. Um eine systemverwaltete Identität zu verwenden, lassen Sie apiKey und authIdentity leer. Die systemverwaltete Identität wird automatisch verwendet. Eine verwaltete Identität muss über Cognitive Services-Benutzerberechtigungen verfügen, um diesen Vektorizer zu verwenden. |
Unterstützte Vektorabfragetypen
Der Azure Vision-Vektorizer unterstützt text, imageUrl und imageBinary Vektorabfragen.
Erwartete Feldabmessungen
Ein Vektorfeld, das mit dem Azure Vision-Vektorizer konfiguriert ist, sollte einen Dimensionswert von 1024 aufweisen.
Beispieldefinition
"vectorizers": [
{
"name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
"kind": "aiServicesVision",
"aiServicesVisionParameters": {
"resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
"apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
"authIdentity": null,
"modelVersion": "2023-04-15"
},
}
]