Herunterladen und Verweisen auf den Databricks JDBC Driver (Simba)

Hinweis

Diese Seite bezieht sich auf den Simba JDBC Driver (Legacy), Versionen unter Version 3. Databricks empfiehlt dringend die Migration zum Databricks JDBC-Treiber für JDBC-Konnektivität. Es enthält Verbesserungen wie die Unterstützung für Metrikansichten des Unity-Katalogs, Transaktionen, die mehrere SQL-Anweisungen umfassen, gespeicherte Prozeduren, schnellere Abrufe von großen Ergebnissen und integrierte Client-Telemetrie.

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie den Databricks JDBC-Treiber herunterladen und referenzieren.

Überprüfen Sie vor dem Herunterladen des Treibers die JDBC ODBC-Treiberlizenz.

Manuelles Herunterladen des Treibers

Einige Tools, z. B. DataGrip, DBeaver und SQL Workbench/J, erfordern, dass Sie den JDBC-Treiber manuell herunterladen, bevor Sie eine Verbindung mit Azure Databricks herstellen.

Wenn Sie Maven oder Gradle verwenden, laden diese Tools den Treiber automatisch herunter. Springen Sie zu Verweis auf den Treiber in Java.

So laden Sie den Treiber manuell herunter:

  1. Wechseln Sie zur Downloadseite aller JDBC-Treiberversionen (Open Source).
  2. Klicken Sie auf "Herunterladen " für die neueste Version. Der Treiber ist eine .jar Datei, die keine Installation erfordert.

Referenzieren des Treibers in Java

Wählen Sie eine der folgenden Methoden aus, um den JDBC-Treiber in Ihrem Java-Code zu referenzieren.

  • Manueller Download: Fügen Sie die heruntergeladene .jar Datei zu Ihrem Java-Klassenpfad hinzu.

  • Maven: Fügen Sie diese Abhängigkeit zu Ihrer pom.xml Datei hinzu:

    <dependency>
      <groupId>com.databricks</groupId>
      <artifactId>databricks-jdbc</artifactId>
      <version>2.7.5</version>
    </dependency>
    
  • Fügen Sie für Gradle-Projekte diese Abhängigkeit zu Ihrer Builddatei hinzu:

    implementation 'com.databricks:databricks-jdbc:2.7.5'
    

Weitere Buildtools und die neueste Versionsnummer finden Sie im Maven Central Repository.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihre Azure Databricks-Verbindung: