Informationssystemsicherheits-Management- und Bewertungsprogramm (ISMAP)

Diese Seite beschreibt ISMAP-Compliancesteuerelemente in Azure Databricks.

ISMAP-Übersicht

ISMAP ist eine japanische Regierungsinitiative, die Clouddienstanbieter für die Verarbeitung von Regierungsdaten zertifiziert. Es beinhaltet eine unabhängige Bewertung der Cloudsicherheitsstandards der japanischen Regierung.

Wichtige Punkte

  • Gilt für Clouddienstanbieter, die in Japan tätig sind und Regierungsdaten verarbeiten.
  • Umfasst die Bewertung durch einen akkreditierten ISMAP-Prüfer.
  • Konzentriert sich auf die Einhaltung von Cloud-Sicherheitskontrollen der japanischen Regierung.

ISMAP-Konformitätskontrollen aktivieren

Um Ihren Arbeitsbereich so zu konfigurieren, dass die Verarbeitung von Daten unterstützt wird, die durch den ISMAP-Standard geregelt sind, muss der Arbeitsbereich das Compliancesicherheitsprofil aktiviert haben. Für die Verarbeitung regulierter Daten werden nur bestimmte Vorschaufeatures unterstützt. Ausführliche Informationen zum Compliancesicherheitsprofil, unterstützten Vorschaufeatures und unterstützten Regionen finden Sie unter Compliancesicherheitsprofil.

Sie sind allein dafür verantwortlich, zu überprüfen, ob vertrauliche Informationen nie in benutzerdefinierte Eingabefelder eingegeben werden, z. B. Arbeitsbereichsnamen, Computeressourcennamen, Tags, Auftragsnamen, Auftragsausführungsnamen, Netzwerknamen, Anmeldeinformationsnamen, Speicherkontonamen und Git-Repository-IDs oder URLs. Diese Felder können außerhalb der Compliancegrenze gespeichert, verarbeitet oder darauf zugegriffen werden.

Informationen zum Aktivieren von ISMAP-Compliancesteuerelementen finden Sie unter Konfigurieren erweiterter Sicherheits- und Complianceeinstellungen.

Regionale Unterstützung für Funktionalitäten

Diese Tabelle zeigt die Featureverfügbarkeit für den ausgewählten Compliancestandard in allen unterstützten Databricks-Regionen. Einige Features werden möglicherweise als verfügbar aufgeführt, bevor sie tatsächlich veröffentlicht werden.

Funktion australiacentral australiaeast australiasoutheast brazilsouth canadacentral canadaeast centralindia centralus eastus eastus2 francecentral germanywestcentral japaneast japanwest koreacentral northcentralus northeurope norwayeast qatarcentral southafricanorth southcentralus southindia swedencentral switzerlandnorth uaenorth uksouth ukwest westcentralus westeurope westindia westus westus2 westus3
KI-Funktionen – Klassifizierung
KI-Funktionen – Dokumentanalyse
KI-Funktionen - Informationsextraktion
Anomalieerkennung
Classic Compute
Reinräume
Datenklassifizierung
Databricks-Apps
Databricks One
Standardspeicher
Genie-Agentenmodus
Genie-Code
Genie Code Agentenmodus
Genie Code Dashboard Agent
Genie-Räume
Wissensassistent
Autoskalierung von Lakebase
Lakeflow Connect - Confluence
Lakeflow Connect - Dynamics 365
Lakeflow Connect - GA4
Lakeflow Connect - Google Ads
Lakeflow Connect - HubSpot
Lakeflow Connect – Metaanzeigen
Lakeflow Connect - MySQL
Lakeflow Connect - NetSuite
Lakeflow Connect - PostgreSQL
Lakeflow Connect - SFTP
Lakeflow Connect – Salesforce
Lakeflow Connect - ServiceNow
Lakeflow Connect - SharePoint
Lakeflow Connect - TikTok Ads
Lakeflow Connect - Workday HCM
Lakeflow Connect - Workday Reports (RaaS)
Lakeflow Connect - Zendesk Support
Lakeflow Connect - Zerobus Ingest
Lakeflow-Aufträge
Lakeflow-Pipeline-Editor
Lakehouse-Überwachung
MLflow auf Databricks
Verwaltete MCP-Server
Modellbereitstellung – KI-Gateway
Modellbereitstellung - KI-Schutzgeländer
Modellbereitstellung - KI-Spielplatz
Modellbereitstellung – Benutzerdefinierte Modelle
Modellbereitstellung – externe Modelle
Modelbereitstellung - Foundation Models AI Funktion (ai_query)
Modellbereitstellung - Foundation Models Bezahlung pro Token
Prädiktive Optimierung
Serverlose Aufträge/Workflows/Notizbücher
Serverless Lakeflow Pipelines
Serverlose SQL-Warehouses
Serverloser Arbeitsbereich
Supervisor-Agent
Vektorsuche (Standard)
Vektorsuche (Speicher optimiert)