Dokument Intelligenz-Modell für Schecks
Das Scheckmodell von Dokument Intelligenz kombiniert leistungsstarke OCR (Optical Character Recognition)-Funktionen mit Deep Learning-Modellen, um Daten aus amerikanischen Kontoauszügen zu analysieren und zu extrahieren. Die API analysiert gedruckte Schecks, extrahiert wichtige Informationen und gibt eine strukturierte JSON-Datendarstellung zurück.
Funktion | version | Modell-ID |
---|---|---|
Scheckmodell | • v4.0:2024-07-31 (preview) | prebuilt-check.us |
Scheckextraktion überprüfen
Ein Scheck ist ein sicherer Weg, um einen Betrag vom Konto des Zahlungsempfängers auf das Konto des Empfängers zu überweisen. Unternehmen verwenden Schecks, um ihre Lieferanten zu bezahlen. Sie sind ein unterschriebenes Dokument, mit dem die Bank zur Zahlung angewiesen wird. Erfahren Sie, wie die Daten, einschließlich Scheckdetails, Kontodetails, Betrag und Vermerk, aus einem amerikanischen Kontoauszug extrahiert werden. Sie benötigen die folgenden Ressourcen:
Azure-Abonnement – Sie können ein kostenloses Abonnement erstellen
Eine Dokument Intelligenz-Instanz im Azure-Portal. Sie können den kostenlosen Tarif (
F0
) verwenden, um den Dienst auszuprobieren. Wählen Sie nach der Bereitstellung Ihrer Ressource Zu Ressource wechseln aus, um Ihren Schlüssel und Endpunkt abzurufen.
Dokument Intelligenz Studio
Hinweis
Document Intelligence Studio ist mit den APIs der Version 3.1 und 3.0 verfügbar.
Wählen Sie auf der Startseite von Dokument Intelligenz Studio die Option Scheck aus.
Sie können den Musterscheck analysieren oder Ihre eigenen Dateien hochladen.
Wählen Sie die Schaltfläche Analyse ausführen aus, und konfigurieren Sie bei Bedarf die Analyseoptionen:
Eingabeanforderungen
Unterstützte Dateiformate:
Modell PDF Abbildung: JPEG/JPG
,PNG
,BMP
,TIFF
,HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
), Excel (XLSX
), PowerPoint (PPTX
), HTMLLesen Sie ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Allgemeines Dokument ✔ ✔ Vordefiniert ✔ ✔ Benutzerdefinierte Extraktion ✔ ✔ Benutzerdefinierte Klassifizierung ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview) Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie pro Dokument ein deutliches Foto oder einen hochwertigen Scan bereitstellen.
In den Formaten PDF und TIFF können bis zu 2,000 Seiten verarbeitet werden (bei einem kostenlosen Abonnement werden nur die ersten beiden Seiten verarbeitet).
Die Dateigröße für die Analyse von Dokumenten beträgt 500 MB für den kostenpflichtigen Tarif (S0) und
4
MB für den kostenlosen Tarif (F0).Die Bildgröße muss zwischen 50 × 50 Pixel und 10.000 × 10.000 Pixel liegen.
Wenn Ihre PDFs kennwortgeschützt sind, müssen Sie die Sperre vor dem Senden entfernen.
Die Mindesthöhe des zu extrahierenden Texts beträgt 12 Pixel für ein Bild von 1024 × 768 Pixel. Diese Abmessung entspricht etwa einem
8
-Punkttext bei 150 Punkten pro Zoll (Dots Per Inch, DPI).Die maximale Anzahl Seiten für Trainingsdaten beträgt beim benutzerdefinierten Modelltraining 500 für das benutzerdefinierte Vorlagenmodell und 50.000 für das benutzerdefinierte neuronale Modell.
Für das Training benutzerdefinierter Extraktionsmodelle beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 50 MB für das Vorlagenmodell und
1
GB für das neuronale Modell.Für das Training benutzerdefinierter Klassifizierungsmodelle beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten
1
GB bei maximal 10.000 Seiten. Für 2024-07-31-preview und höher beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten2
GB bei maximal 10.000 Seiten.
Unterstützte Sprachen und Regionen
Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen finden Sie hier auf unserer Seite vordefiniertes Modell für Sprachunterstützung.
Feldextraktionen
Informationen zu unterstützten Feldern für die Dokumentextraktion finden Sie auf der Seite Bankcheck-Modellschema in unserem GitHub-Beispielrepository.
Unterstützte Gebietsschemas
Die prebuilt-check.us
Version 2024-07-31-preview unterstützt das Gebietsschema en-us.
Nächste Schritte
Versuchen Sie, Ihre eigenen Formulare und Dokumente mithilfe von Dokument Intelligenz Studio zu verarbeiten.
Führen Sie eine Dokument Intelligenz-Schnellstartanleitung durch, und beginnen Sie mit der Erstellung einer Anwendung zur Dokumentverarbeitung in der Entwicklungssprache Ihrer Wahl.