Dokument Intelligenz-Vertragsmodell

Wichtig

• Public Preview-Releases von Dokument Intelligenz bieten frühzeitigen Zugriff auf Features, die sich in der aktiven Entwicklung befinden. Features, Ansätze und Prozesse können sich aufgrund von Benutzerfeedback vor der allgemeinen Verfügbarkeit (General Availability, GA) ändern.
• Die Public Preview von Dokument Intelligenz-Clientbibliotheken verwendet standardmäßig Version 2024-07-31-preview der REST-API.
• Die Public Preview 2024-07-31-preview ist derzeit lediglich in den folgenden Azure-Regionen verfügbar. Beachten Sie, dass das benutzerdefinierte generative Modell (Dokumentfeldextraktion) in KI Studio nur in der Region „USA, Norden-Mitte“ verfügbar ist:
  • USA, Osten
  • USA, Westen 2
  • Europa, Westen
  • USA Nord Mitte

Dieser Inhalt gilt für: Version 4.0 (Vorschau) | Vorherige Version: Version 3.1 (GA)

Das Vertragsmodell von Dokument Intelligenz nutzt leistungsstarke Funktionen zur optischen Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR), um Schlüsselfelder und Positionen aus einer ausgewählten Gruppe wichtiger Vertragselemente zu analysieren und zu extrahieren. Verträge können in verschiedenen Formaten und Qualitäten vorliegen, z. B. als mit dem Smartphone aufgenommene Bilder, als gescannte Dokumente oder als digitale PDF-Dateien. Die API analysiert den Dokumenttext, extrahiert Schlüsselinformationen wie z. B. Parteien, Gerichtsbarkeiten, Vertrags-ID und Titel und gibt eine strukturierte JSON-Darstellung der Daten zurück. Das Modell unterstützt derzeit englischsprachige Dokumentformate.

Automatisierte Vertragsverarbeitung

Bei der automatisierten Vertragsverarbeitung werden die wichtigsten Vertragsfelder aus den Dokumenten extrahiert. In der Vergangenheit wurde die Vertragsanalyse manuell durchgeführt und war daher sehr zeitaufwändig. Die akkurate Extraktion wesentlicher Daten aus Verträgen ist in der Regel der erste und einer der wichtigsten Schritte im Prozess der Vertragsautomatisierung.

Entwicklungsoptionen

Dokument Intelligenz v4.0 (2024-07-31-preview) unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:

Funktion	Ressourcen	Modell-ID
Vertragsmodell	• Dokument-Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-contract

Eingabeanforderungen

• Unterstützte Dateiformate:

  Modell	PDF	Abbildung: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lesen Sie	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Allgemeines Dokument	✔	✔
  Vordefiniert	✔	✔
  Benutzerdefinierte Extraktion	✔	✔
  Benutzerdefinierte Klassifizierung	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie pro Dokument ein deutliches Foto oder einen hochwertigen Scan bereitstellen.

• In den Formaten PDF und TIFF können bis zu 2,000 Seiten verarbeitet werden (bei einem kostenlosen Abonnement werden nur die ersten beiden Seiten verarbeitet).

• Die Dateigröße für die Analyse von Dokumenten beträgt 500 MB für den kostenpflichtigen Tarif (S0) und 4 MB für den kostenlosen Tarif (F0).

• Die Bildgröße muss zwischen 50 × 50 Pixel und 10.000 × 10.000 Pixel liegen.

• Wenn Ihre PDFs kennwortgeschützt sind, müssen Sie die Sperre vor dem Senden entfernen.

• Die Mindesthöhe des zu extrahierenden Texts beträgt 12 Pixel für ein Bild von 1024 × 768 Pixel. Diese Abmessung entspricht etwa einem 8-Punkttext bei 150 Punkten pro Zoll (Dots Per Inch, DPI).

• Die maximale Anzahl Seiten für Trainingsdaten beträgt beim benutzerdefinierten Modelltraining 500 für das benutzerdefinierte Vorlagenmodell und 50.000 für das benutzerdefinierte neuronale Modell.

  • Für das Training benutzerdefinierter Extraktionsmodelle beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 50 MB für das Vorlagenmodell und 1 GB für das neuronale Modell.

  • Für das Training benutzerdefinierter Klassifizierungsmodelle beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 1 GB bei maximal 10.000 Seiten. Für 2024-07-31-preview und höher beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 2 GB bei maximal 10.000 Seiten.

Testen der Datenextraktion aus Vertragsdokumenten

Erleben Sie aus erster Hand, wie Daten – z. B. Kundeninformationen, Details zu Lieferanten und Einzelpositionen – aus Verträgen extrahiert werden. Sie benötigen die folgenden Ressourcen:

• Ein Azure-Abonnement (Sie können ein kostenloses Abonnement erstellen).

• Eine Dokument Intelligenz-Instanz im Azure-Portal. Sie können den kostenlosen Tarif (F0) verwenden, um den Dienst auszuprobieren. Wählen Sie nach der Bereitstellung Ihrer Ressource Zu Ressource wechseln aus, um Ihren Schlüssel und Endpunkt abzurufen.

Dokument Intelligenz Studio

1. Wählen Sie auf der Startseite von Dokument Intelligenz Studio die Option Steuerdokumente aus.

2. Sie können die Mustersteuerdokumente analysieren oder Ihre eigenen Dateien hochladen.

3. Wählen Sie die Schaltfläche Analyse ausführen aus, und konfigurieren Sie bei Bedarf die Analyseoptionen:

   

Dokument Intelligenz Studio testen

Unterstützte Sprachen und Gebietsschemas

Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen finden Sie unter Sprachunterstützung: vorgefertigte Modelle.

Feldextraktion

• Informationen zu unterstützten Feldern für die Dokumentextraktion finden Sie in unserem GitHub-Beispielrepository auf der Seite mit dem Vertragsmodellschema.

• Die aus dem Vertrag extrahierten Schlüssel-Wert-Paare und Einzelpositionen befinden sich im Abschnitt documentResults der JSON-Ausgabe.

Nächste Schritte

• Versuchen Sie, Ihre eigenen Formulare und Dokumente mithilfe von Dokument Intelligenz Studio zu verarbeiten.

• Führen Sie eine Dokument Intelligenz-Schnellstartanleitung durch, und beginnen Sie mit der Erstellung einer Anwendung zur Dokumentverarbeitung in der Entwicklungssprache Ihrer Wahl.