Document Intelligence-Kreditkartenmodell

Dieser Inhalt gilt für: Version 4.0 (Vorschau)

Das Dokumentintelligenz-Kredit-/Debitkartenmodell verwendet leistungsstarke OCR-Funktionen (Optical Character Recognition), um Schlüsselfelder aus Kredit- und Debitkarten zu analysieren und zu extrahieren. Kreditkarten und Debitkarten können verschiedene Formate und Qualitäten haben, z. B. mit dem Telefon aufgenommene Bilder, gescannte Dokumente und digitale PDF-Dateien. Die API analysiert Dokumenttext; extrahiert wichtige Informationen wie Kartennummer, Ausstellende Bank und Ablaufdatum; und gibt eine strukturierte JSON-Datendarstellung zurück. Das Modell unterstützt derzeit englischsprachige Dokumentformate.

Automatisierte Kartenverarbeitung

Die automatisierte Verarbeitung von Kredit-/Debitkarten ist der Prozess der Extraktion von Schlüsselfeldern aus Bankkarten. Die Analyse von Bankkarten erfolgt in der Regel manuell und ist daher sehr zeitaufwändig. Die genaue Extraktion von Schlüsseldaten aus Bankkarten ist in der Regel der erste und einer der wichtigsten Schritte im Prozess der Vertragsautomatisierung.

Entwicklungsoptionen

Dokument Intelligenz C unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:

Funktion	Ressourcen	Modell-ID
Vertragsmodell	• Dokument-Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-creditCard

Eingabeanforderungen

• Unterstützte Dateiformate:

  Modell	PDF	Abbildung: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lesen Sie	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Allgemeines Dokument	✔	✔
  Vordefiniert	✔	✔
  Benutzerdefinierte Extraktion	✔	✔
  Benutzerdefinierte Klassifizierung	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie pro Dokument ein deutliches Foto oder einen hochwertigen Scan bereitstellen.

• In den Formaten PDF und TIFF können bis zu 2,000 Seiten verarbeitet werden (bei einem kostenlosen Abonnement werden nur die ersten beiden Seiten verarbeitet).

• Die Dateigröße für die Analyse von Dokumenten beträgt 500 MB für den kostenpflichtigen Tarif (S0) und 4 MB für den kostenlosen Tarif (F0).

• Die Bildgröße muss zwischen 50 × 50 Pixel und 10.000 × 10.000 Pixel liegen.

• Wenn Ihre PDFs kennwortgeschützt sind, müssen Sie die Sperre vor dem Senden entfernen.

• Die Mindesthöhe des zu extrahierenden Texts beträgt 12 Pixel für ein Bild von 1024 × 768 Pixel. Diese Abmessung entspricht etwa einem 8-Punkttext bei 150 Punkten pro Zoll (Dots Per Inch, DPI).

• Die maximale Anzahl Seiten für Trainingsdaten beträgt beim benutzerdefinierten Modelltraining 500 für das benutzerdefinierte Vorlagenmodell und 50.000 für das benutzerdefinierte neuronale Modell.

  • Für das Training benutzerdefinierter Extraktionsmodelle beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 50 MB für das Vorlagenmodell und 1 GB für das neuronale Modell.

  • Für das Training benutzerdefinierter Klassifizierungsmodelle beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 1 GB bei maximal 10.000 Seiten. Für 2024-07-31-preview und höher beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 2 GB bei maximal 10.000 Seiten.

Testen Sie die Extraktion von Kreditkartendaten

Um zu sehen, wie die Datenextraktion für den Kredit-/Debitkartendienst funktioniert, benötigen Sie die folgenden Ressourcen:

• Ein Azure-Abonnement (Sie können ein kostenloses Abonnement erstellen).

• Eine Dokument Intelligenz-Instanz im Azure-Portal. Sie können den kostenlosen Tarif (F0) verwenden, um den Dienst auszuprobieren. Wählen Sie nach der Bereitstellung Ihrer Ressource Zu Ressource wechseln aus, um Ihren Schlüssel und Endpunkt abzurufen.

Dokument Intelligenz Studio

1. Wählen Sie auf der Startseite von Dokument Intelligenz Studio die Option Kredit-/Debitkarte aus.

2. Sie können die Mustersteuerdokumente analysieren oder Ihre eigenen Dateien hochladen.

3. Wählen Sie die Schaltfläche Analyse ausführen aus, und konfigurieren Sie bei Bedarf die Analyseoptionen:

   

Dokument Intelligenz Studio testen

Unterstützte Sprachen und Gebietsschemas

Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen finden Sie hier auf unserer Seite vordefiniertes Modell für Sprachunterstützung.

Feldextraktion

• Informationen zu unterstützten Feldern für die Dokumentextraktion finden Sie auf der Seite Kreditkarten-Modellschema in unserem GitHub-Beispielrepository.

• Die Schlüssel-Wert-Paare der Bankkarten und die extrahierten Positionen befinden sich im Abschnitt documentResults der JSON-Ausgabe.

Nächste Schritte

• Versuchen Sie, Ihre eigenen Formulare und Dokumente mithilfe von Dokument Intelligenz Studio zu verarbeiten.

• Führen Sie eine Dokument Intelligenz-Schnellstartanleitung durch, und beginnen Sie mit der Erstellung einer Anwendung zur Dokumentverarbeitung in der Entwicklungssprache Ihrer Wahl.