Unterstützung natürlicher Sprache für Azure KI Services
Mit Azure KI Services können Sie Anwendungen erstellen, die sehen und hören und mit Ihren Benutzer*innen sprechen und diese verstehen können. Unsere Sprachunterstützungsfunktionen ermöglichen es Benutzer*innen, auf natürliche Weise mit Ihren Anwendungen zu kommunizieren und eine globale Reichweite zu erzielen. Verwenden Sie die Links in den Tabellen, um die Sprachunterstützung und Verfügbarkeit nach Dienst anzuzeigen.
Dienste mit Sprachunterstützung
Die folgende Tabelle enthält Links zu Referenzartikeln zur Sprachunterstützung nach unterstützten Diensten.
| Azure KI Language-Unterstützung | Beschreibung |
|---|---|
 Content Moderator (eingestellt) |
Erkennen sie potenziell anstößige oder unerwünschte Inhalte. |
 Dokument Intelligenz |
Verwandeln Sie Dokumente in intelligente datengesteuerte Lösungen. |
 Immersive Reader |
Unterstützung für Benutzer*innen beim Lesen und Verstehen von Text |
 Language-Dienst |
Erstellen von Apps mit branchenführenden Language Understanding-Funktionen für natürliche Sprache |
 Language Understanding ( LUIS) (eingestellt) |
Verstehen natürlicher Sprache in Ihren Apps |
QnA Maker (eingestellt) |
Fassen Sie die Informationen in überschaubaren Fragen und Antworten zusammen. |
 Speech-Dienst |
Konfigurieren von Sprache-in-Text-, Text-zu-Sprache-, Übersetzungs- und Sprecher*innenerkennungsanwendungen |
 Übersetzer |
Übersetzen Sie mehr als 100 gebräuchliche, gefährdete und bedrohte Sprachen und Dialekte. |
 Video Indexer |
Extrahieren verwertbarer Erkenntnisse aus Ihren Videos |
 Vision |
Analysieren von Inhalten in Bildern und Videos |
Sprachunabhängige Dienste
Die folgenden Azure KI Services-Instanzen sind sprachunabhängig und weisen keine auf menschlicher Sprache basierenden Einschränkungen auf.
| Azure KI Service | Beschreibung |
|---|---|
 Anomalieerkennung |
Frühzeitige Identifizierung potenzieller Probleme |
 Custom Vision |
Passen Sie die Bilderkennung an Ihre Geschäftsziele an. |
 Gesichtserkennung |
Erkennen und identifizieren von Personen und Emotionen in Bildern |
 Personalisierung |
Erstellen umfassender und personalisierter Funktionen für Benutzer*innen |