Was ist Azure KI Metrics Advisor?
Wichtig
Ab dem 20. September 2023 können Sie keine neuen Metrics Advisor-Ressourcen mehr erstellen. Der Metrics Advisor-Dienst wird am 1. Oktober 2026 eingestellt.
Metrics Advisor ist Teil von Azure KI Services und nutzt künstliche Intelligenz zur Datenüberwachung und Anomalieerkennung in Zeitreihendaten. Der Dienst automatisiert die Anwendung von Modellen auf Ihre Daten und bietet eine Reihe von APIs sowie einen webbasierten Arbeitsbereich für die Datenerfassung, Anomalieerkennung und Diagnose, die ganz ohne Maschinen-Lernkenntnisse verwendet werden können. Entwickler können zusätzlich zum Dienst aiops-, präative Wartungs-und Business Monitor-Anwendungen erstellen. Metrics Advisor ermöglicht Folgendes:
- Analysieren mehrdimensionaler Daten aus mehreren Datenquellen
- Identifizieren und Korrelieren von Anomalien
- Konfigurieren und Optimieren des für Ihre Daten verwendeten Anomalieerkennungsmodells
- Diagnostizieren von Anomalien und Bereitstellen von Unterstützung bei der Ursachenanalyse
Diese Dokumentation enthält die folgenden Arten von Artikeln:
- In den Schnellstarts finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen, mit denen Sie Aufrufe an den Dienst senden können und in kurzer Zeit Ergebnisse erhalten.
- Die Anleitungen enthalten Anweisungen zur spezifischeren oder individuelleren Verwendung des Diensts.
- Die konzeptionellen Artikel enthalten ausführliche Erläuterungen der Funktionen und Features eines Diensts.
Herstellen einer Verbindung mit unterschiedlichen Datenquellen
Metrics Advisor kann eine Verbindung mit zahlreichen Datenspeichern herstellen und daraus mehrdimensionale Metrikdaten erfassen. Zu diesen Datenspeichern zählen unter anderem folgende: SQL Server, Azure Blob Storage und MongoDB.
Benutzerfreundliche und anpassbare Anomalieerkennung
- Metrics Advisor wählt automatisch das beste Modell für Ihre Daten aus. Dazu sind keinerlei Machine Learning-Kenntnisse erforderlich.
- Überwachen Sie automatisch alle Zeitreihen in mehrdimensionalen Metriken.
- Nutzen Sie die Parameteroptimierung und interaktives Feedback, um das auf Ihre Daten angewendete Modell sowie zukünftige Anomalieerkennungsergebnisse anzupassen.
Echtzeitbenachrichtigungen über mehrere Kanäle
Im Falle einer Anomalieerkennung kann Metrics Advisor über mehrere Kanäle Echtzeitbenachrichtigungen senden. Hierzu können Hooks (beispielsweise E-Mail-Hooks, Webhooks, Teams-Hooks und Azure DevOps-Hooks) verwendet werden. Mit der flexiblen Warnungskonfiguration können Sie anpassen, wann und wo eine Benachrichtigung gesendet werden soll.
Analyse von Anomalien für intelligente Diagnoseerkenntnisse
Ursachenanalyse für eine bestimmte Dimension
Metrics Advisor kombiniert Anomalien, die für dieselbe mehrdimensionale Metrik erkannt wurden, in einer Diagnosestruktur, damit Sie die Ursache für eine bestimmte Dimension analysieren können. Außerdem sind automatisierte analysierte Erkenntnisse verfügbar, indem der größte Beitrag der einzelnen Dimensionen analysiert wird.
Metrikübergreifende Analyse mithilfe des Metrikdiagramms
Anhand eines Metrikdiagramms kann die Beziehung zwischen Metriken abgelesen werden. Die metrikübergreifende Analyse kann aktiviert werden, um einen ungewöhnlichen Status aller zugehörigen Metriken in einer ganzheitlichen Ansicht zu ermitteln. Dadurch lässt sich letztendlich die Ursache eines Problems bestimmen.
Nähere Informationen finden Sie im Abschnitt zur Diagnose eines Incidents.
Typischer Workflow
Der Workflow ist ganz einfach: Nach dem Onboarding Ihrer Daten können Sie die Anomalieerkennung optimieren und Konfigurationen für Ihr Szenario erstellen.
- Erstellen Sie eine Azure-Ressource für Metrics Advisor.
- Erstellen Sie Ihren ersten Monitor über das Webportal.
- Anpassen Ihrer Instanz mithilfe der REST-API
Video
Datenaufbewahrung und Einschränkung:
Bei Metrics Advisor werden höchstens10.000 Zeitintervalle (was ist ein Intervall?) ab dem aktuellen Zeitstempel beibehalten. Dies gilt unabhängig davon, ob Daten verfügbar sind oder nicht. Daten außerhalb dieses Zeitfensters werden gelöscht. Zuordnung der Datenaufbewahrung zur Anzahl von Tagen für unterschiedliche Metrikgranularität:
| Granularität (Min.) | Aufbewahrung (Tage) |
|---|---|
| 1 | 6,94 |
| 5 | 34,72 |
| 15 | 104,1 |
| 60 (=stündlich) | 416,67 |
| 1440 (=täglich) | 10000,00 |
Es gibt auch weitere Einschränkungen. Weitere Informationen finden Sie in den häufig gestellten Fragen.
Anwendungsfälle für Metrics Advisor
- Schützen des Wachstums Ihrer Organisation mithilfe von Azure KI Metrics Advisor
- Erkennung von Anomalien in der Lieferkette und Ursachenanalyse mit Azure Metric Advisor
- Kundensupport: So kann Azure KI Metrics Advisor die Kundenzufriedenheit verbessern
- Erkennen von Methanlecks mithilfe von Azure KI Metrics Advisor
- AIOps mit Azure KI Metrics Advisor: OpenDataScience.com
Nächste Schritte
- Sehen Sie sich eine Schnellstartanleitung an: Überwachen Ihrer ersten Metrik im Web
- Sehen Sie sich eine Schnellstartanleitung an: Verwenden der REST-APIs zum Anpassen Ihrer Lösung