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Unterstützte Metriken für Microsoft.ContainerService/managedClusters

In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.ContainerService/managedClusters" verfügbar sind.

Tabellenüberschriften

Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
Name in der Rest-API – Metrischer Name, wie in der REST-API bezeichnet.
Einheit – Abrechnungseinheit.
Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert, Minimum, Maximum, Gesamt, Anzahl.
Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird. PT1M bedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird, PT30M alle 30 Minuten, PT1H jede Stunde usw.
DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann.

Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor erstellen.

Informationen zur Aufbewahrung von Metriken finden Sie unter Überblick über Metriken in Azure Monitor.

Eine Liste der unterstützten Protokolle finden Sie unter "Unterstützte Protokollkategorien " Microsoft.ContainerService/managedClusters"

Kategorie Metrik Name in der REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Aggregationsintervalle DS-Export
API-Server (VORSCHAU) Inflight-Anforderungen

Maximale Anzahl der aktuell verwendeten In-Flight-Anforderungen auf dem Apiserver pro Anforderungstyp in der letzten Sekunde
apiserver_current_inflight_requests Anzahl Summe, Durchschnitt requestKind PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H No
Cluster autoscaler (VORSCHAU) Clusterintegrität

Bestimmt, ob die Autoskalierung Aktionen für den Cluster durchführt oder nicht
cluster_autoscaler_cluster_safe_to_autoscale Anzahl Summe, Durchschnitt <none> PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H No
Cluster autoscaler (VORSCHAU) Verkleinerte Abkühlmodus

Bestimmt, ob sich das Herunterskalieren im Abkühlen befindet: Während dieses Zeitraums werden keine Knoten entfernt.
cluster_autoscaler_scale_down_in_cooldown Anzahl Summe, Durchschnitt <none> PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H No
Cluster autoscaler (VORSCHAU) Nicht benötigte Knoten

Die Clusterautoskalierung markiert diese Knoten als Kandidaten zum Löschen, die auch schließlich gelöscht werden.
cluster_autoscaler_unneeded_nodes_count Anzahl Summe, Durchschnitt <none> PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H No
Cluster autoscaler (VORSCHAU) Ungeplante Pods

Anzahl von Pods, die derzeit im Cluster nicht planbar sind.
cluster_autoscaler_unschedulable_pods_count Anzahl Summe, Durchschnitt <none> PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H No
Nodes Gesamtanzahl der verfügbaren CPU-Kerne in einem verwalteten Cluster

Gesamtzahl der verfügbaren CPU-Kerne in einem verwalteten Cluster
kube_node_status_allocatable_cpu_cores Anzahl Summe, Durchschnitt <none> PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H No
Nodes Gesamtmenge des verfügbaren Arbeitsspeichers in einem verwalteten Cluster

Gesamtzahl des verfügbaren Speicherplatzes in einem verwalteten Cluster
kube_node_status_allocatable_memory_bytes Byte Summe, Durchschnitt <none> PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H No
Nodes Status für verschiedene Knotenbedingungen

Status für verschiedene Knotenbedingungen
kube_node_status_condition Anzahl Summe, Durchschnitt condition, , statusstatus2node PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H No
Pods Anzahl der Pods nach Phase

Anzahl der Pods nach Phase
kube_pod_status_phase Anzahl Summe, Durchschnitt phase, namespacepod PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H No
Pods Anzahl der Pods im Zustand "Bereit"

Anzahl der Pods mit dem Status „Bereit“
kube_pod_status_ready Anzahl Summe, Durchschnitt namespace, podcondition PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H No
Knoten (VORSCHAU) CPU-Auslastung Millicores

Aggregierte Messung der CPU-Auslastung im gesamten Cluster in Millicore
node_cpu_usage_millicores MilliCores Maximum, Mittelwert node, nodepool PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H Ja
Knoten (VORSCHAU) CPU-Auslastungsprozentsatz

Aggregierte durchschnittliche CPU-Auslastung in Prozent für den gesamten Cluster
node_cpu_usage_percentage Percent Maximum, Mittelwert node, nodepool PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H Ja
Knoten (VORSCHAU) Verwendete Bytes des Datenträgers

Verwendeter Datenträgerspeicherplatz in Bytes nach Gerät
node_disk_usage_bytes Byte Maximum, Mittelwert node, nodepooldevice PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H Ja
Knoten (VORSCHAU) Verwendeter Datenträgerprozentsatz

Verwendeter Datenträgerspeicherplatz in Prozent nach Gerät
node_disk_usage_percentage Percent Maximum, Mittelwert node, nodepooldevice PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H Ja
Knoten (VORSCHAU) RSS-Speicherbytes

Verwendeter RSS-Arbeitsspeicher des Containers in Byte
node_memory_rss_bytes Byte Maximum, Mittelwert node, nodepool PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H Ja
Knoten (VORSCHAU) RSS-Speicherprozentsatz

Verwendeter RSS-Arbeitsspeicher des Containers in Prozent
node_memory_rss_percentage Percent Maximum, Mittelwert node, nodepool PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H Ja
Knoten (VORSCHAU) Arbeitsspeicherarbeitssatz Byte

Verwendeter Arbeitssatz-Arbeitsspeicher des Containers in Bytes
node_memory_working_set_bytes Byte Maximum, Mittelwert node, nodepool PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H Ja
Knoten (VORSCHAU) Arbeitsspeicherarbeitssatz -Prozentsatz

Verwendeter Arbeitssatz-Arbeitsspeicher des Containers in Prozent
node_memory_working_set_percentage Percent Maximum, Mittelwert node, nodepool PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H Ja
Knoten (VORSCHAU) Netzwerk in Byte

Empfangene Netzwerk-Bytes
node_network_in_bytes Byte Maximum, Mittelwert node, nodepool PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H Ja
Knoten (VORSCHAU) Netzwerkausgang byte

Übertragene Netzwerk-Bytes
node_network_out_bytes Byte Maximum, Mittelwert node, nodepool PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H Ja