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Größen für Cloud Services (klassisch)

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Wichtig

Cloud Services (klassisch) ist jetzt ab dem 1. September 2024 für alle Kunden veraltet. Alle vorhandenen ausgeführten Bereitstellungen werden beendet und von Microsoft heruntergefahren, und die Daten gehen ab Oktober 2024 dauerhaft verloren. In neuen Bereitstellungen sollte das neue auf Azure Resource Manager basierende Bereitstellungsmodell für Azure Cloud Services (erweiterter Support) verwendet werden.

In diesem Artikel werden die verfügbaren Größen und Optionen für Cloud Service-Rolleninstanzen (Web- und Workerrollen) beschrieben. Darüber hinaus werden Überlegungen zur Bereitstellung angestellt, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie eine Verwendung dieser Ressourcen planen. Jede Größe besitzt eine ID, die Sie in Ihre Dienstdefinitionsdatei einfügen. Preise für jede Größe sind auf der Seite Cloud Services Preise verfügbar.

Hinweis

Zugehörige Einschränkungen von Azure finden Sie unter Grenzwerte für Azure-Abonnements und -Dienste, Kontingente und Einschränkungen

Größen für Web- und Workerrolleninstanzen

In Azure stehen mehrere Standardgrößen zur Auswahl zur Verfügung. Beachten Sie für einige dieser Größen die folgenden Punkte:

  • VMs der D-Serie dienen zum Ausführen von Anwendungen, die eine höhere Rechenleistung und eine höhere temporäre Datenträgerleistung erfordern. VMs der D-Serie bieten schnellere Prozessoren, ein höheres Verhältnis von Speicher zu Kern und ein SSD (Solid State Drive) für den temporären Datenträger. Einzelheiten finden Sie in der Ankündigung im Azure-Blog unter New D-Series Virtual Machine Sizes(Neue VM-Größen der D-Serie, in englischer Sprache).
  • Die Dv3-Serie, Dv2-Serie, eine Nachfolgerin der ursprünglichen D-Serie, hat eine leistungsfähigere CPU. Die CPU der Dv2-Serie ist ca. 35 % schneller als die CPU der D-Serie. Sie basiert selbst auf der neuesten Generation des 2,4-GHz-Intel Xeon® E5-2673 v3-Prozessors (Haswell) und kann mit der Intel Turbo Boost Technology 2.0 bis auf 3,1 GHz erhöht werden. Der Dv2-Serie hat die gleichen Arbeitsspeicher- und Datenträgerkonfigurationen wie die D-Serie.
  • Virtuelle Computer der G-Serie bieten den meisten Arbeitsspeicher und werden auf Hosts mit Prozessoren der Intel Xeon E5 V3-Familie ausgeführt.
  • Die VMs der A-Reihe können auf vielen verschiedenen Hardwaretypen und Prozessoren bereitgestellt werden. Die Größe wird basierend auf der Hardware gedrosselt, um eine konsistente Prozessorleistung für die ausgeführte Instanz zu ermöglichen – unabhängig von der Hardware des Bereitstellungsszenarios. Fragen Sie die virtuelle Hardware über die virtuelle Maschine ab, um die physische Hardware zu ermitteln, auf der diese Größe bereitgestellt wird.
  • Die Größe „A0“ ist auf der physischen Hardware „überzeichnet“. Nur bei dieser speziellen Größe kann es dazu kommen, dass sich andere Kundenbereitstellungen negativ auf die Leistung Ihrer ausgeführten Workload auswirken. Die erwartete Baseline der relativen Leistung wird vorbehaltlich einer ungefähren Variabilität von 15 % später im Artikel beschrieben.

Die Größe des virtuellen Computers wirkt sich auf den Preis aus. Die Größe beeinflusst auch die Verarbeitung, den Arbeitsspeicher und die Speicherkapazität des virtuellen Computers. Speicherkosten werden separat basierend auf bereits verwendete Seiten im Speicherkonto berechnet. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Services Preise und Preisdetails zu Azure Storage.

Die folgenden Überlegungen können Ihnen bei der Entscheidung über die Größe behilflich sein:

  • Die Größen A8 bis A11 und die Größen der H-Reihe werden auch als rechenintensive Instanzen bezeichnet. Die Hardware, auf der diese Größen ausgeführt werden, wurde für rechenintensive Anwendungen mit hoher Netzwerkauslastung konzipiert und optimiert. Hierzu zählen beispielsweise HPC-Clusteranwendungen (High Performance Computing), Modellierung und Simulationen. Die Serien A8 bis A11 nutzen Intel Xeon E5-2670 mit 2,6 GHz und die H-Serie Intel Xeon E5-2667 v3 mit 3,2 GHz. Ausführliche Informationen und Überlegungen zum Verwenden dieser Größen finden Sie unter Größen für Hochleistungs-Compute-VMs.
  • Die Serien Dv3, Dv2, D und G eignen sich ideal für Anwendungen, die schnellere CPUs oder bessere lokale Datenträgerleistung erfordern oder höhere Speicheranforderungen haben. Sie bieten eine leistungsfähige Kombination für viele Anwendungen für den Unternehmenseinsatz.
  • Einige der physischen Hosts in Azure-Rechenzentren unterstützen möglicherweise keine der größeren VM-Größen, z.B. A5 bis A11. Daher wird beim Ändern der Größe eines vorhandenen virtuellen Computers, beim Erstellen eines neuen virtuellen Computers in einem virtuellen Netzwerk, das vor dem 16. April 2013 erstellt wurde, oder beim Hinzufügen eines neuen virtuellen Computers zu einem vorhandenen Clouddienst möglicherweise die Fehlermeldung Fehler beim Konfigurieren des virtuellen Computers "{Computername}" oder Fehler beim Erstellen des virtuellen Computers "{Computername}" angezeigt. Unter Error: “Failed to configure virtual machine” (Fehler beim Konfigurieren des virtuellen Computers) im Supportforum finden Sie Problemumgehungen für die einzelnen Bereitstellungsszenarien.
  • Möglicherweise ist bei Ihrem Abonnement auch die Anzahl von Kernen beschränkt, die in bestimmten Größenkategorien bereitgestellt werden können. Wenn Sie Kontingent erhöhen möchten, wenden Sie sich an den Azure-Support.

Überlegungen zur Leistung

Das Konzept der Azure Compute-Einheit (Azure Compute Unit, ACU) wurde geschaffen, um eine Möglichkeit zum Vergleichen der Rechenleistung (CPU) zwischen den Azure-SKUs zu erhalten und Ihnen die Ermittlung zu vereinfachen, welche SKU Ihren Leistungsanforderungen am ehesten entspricht. Die ACU ist derzeit auf einer kleinen VM (Standard_A1) auf 100 standardisiert. Nach diesem Standard zeigen alle anderen SKUs ungefähr, wie viel schneller sie einen Standard-Benchmarktest ausführen können.

Wichtig

Die ACU ist nur ein Richtwert. Die Ergebnisse für Ihre Workload können abweichen.


SKU-Familie ACU/Kern
ExtraSmall 50
Small-ExtraLarge 100
A5–7 100
A8-A11 225*
A v2 100
D 160
D v2 210 - 250*
D v3 160 - 190*
E v3 160 - 190*
G 180 - 240*
H 290 - 300*

Mit * gekennzeichnete ACUs verwenden die Intel® Turbo-Technologie, um die CPU-Frequenz zu erhöhen eine Leistungssteigerung zu erzielen. Das Maß der Leistungssteigerung variiert basierend auf der Größe und Workload des virtuellen Computers sowie auf anderen Workloads, die auf dem gleichen Host ausgeführt werden.

Größentabellen

In den folgenden Tabellen sind die Größe und die von den einzelnen Größen bereitgestellte Kapazität aufgeführt.

  • Speicherkapazität wird in GiB-Einheiten oder 1.024^3 Bytes angezeigt. Beachten Sie beim Vergleich von in GB (1.000^3 Byte) gemessenen Datenträgern mit in GiB (1.024^3) gemessenen Datenträgern, dass die in GiB angegebenen Kapazitätszahlen kleiner erscheinen können. Beispiel: 1.023 GiB = 1.098,4 GB.
  • Der Datenträgerdurchsatz wird in E/A-Vorgängen pro Sekunde (Input/Output Operations Per Second, IOPS) und MB/s gemessen, wobei MB/s = 10^6 Bytes/Sekunde beträgt.
  • Datenträger können mit oder ohne Cache betrieben werden. Beim Datenträgerbetrieb mit Cache ist der Hostcachemodus auf ReadOnly oder ReadWrite festgelegt. Beim Datenträgerbetrieb ohne Cache ist der Hostcachemodus auf None festgelegt.
  • Bei der maximalen Netzwerkbandbreite handelt es sich um die maximale aggregierte Bandbreite, die pro VM-Typ zugewiesen wurde. Die maximale Bandbreite dient als Orientierungshilfe bei der Wahl des richtigen VM-Typs, um sicherzustellen, dass ausreichend Netzwerkkapazität verfügbar ist. Bei einem Wechsel zu „niedrig“, „mittel“, „hoch“ oder „sehr hoch“ ändert sich der Durchsatz entsprechend. Die tatsächliche Netzwerkleistung hängt von zahlreichen Faktoren ab. Hierzu zählen beispielsweise die Netzwerk- und Anwendungslast und die Netzwerkeinstellungen der Anwendung.

A-Serie

Size CPU-Kerne Memory: GiB Temporärer Speicher: GiB Maximale Anzahl NICs/Netzwerkbandbreite
Sehr klein 1 0,768 20 1/niedrig
Klein 1 1,75 225 1/moderat
Medium 2 3,5 490 1/moderat
Groß 4 7 1000 2/hoch
Extragroß 8 14 2040 4/hoch
A5 2 14 490 1/moderat
A6 4 28 1000 2/hoch
A7 8 56 2040 4/hoch

A-Serie: Rechenintensive Instanzen

Informationen und Überlegungen zum Verwenden dieser Größen finden Sie unter Größen für leistungsstarke Compute-VMs.

Size CPU-Kerne Memory: GiB Temporärer Speicher: GiB Maximale Anzahl NICs/Netzwerkbandbreite
A8* 8 56 1817 2/hoch
A9* 16 112 1817 4/sehr hoch
A10 8 56 1817 2/hoch
A11 16 112 1817 4/sehr hoch

*RDMA-fähig

Av2-Serie

Size CPU-Kerne Memory: GiB Temporärer Speicher (SSD): GiB Maximale Anzahl NICs/Netzwerkbandbreite
Standard_A1_v2 1 2 10 1/moderat
Standard_A2_v2 2 4 20 2/moderat
Standard_A4_v2 4 8 40 4/hoch
Standard_A8_v2 8 16 80 8/hoch
Standard_A2m_v2 2 16 20 2/moderat
Standard_A4m_v2 4 32 40 4/hoch
Standard_A8m_v2 8 64 80 8/hoch

D-Serie

Size CPU-Kerne Memory: GiB Temporärer Speicher (SSD): GiB Maximale Anzahl NICs/Netzwerkbandbreite
Standard_D1 1 3,5 50 1/moderat
Standard_D2 2 7 100 2/hoch
Standard_D3 4 14 200 4/hoch
Standard_D4 8 28 400 8/hoch
Standard_D11 2 14 100 2/hoch
Standard_D12 4 28 200 4/hoch
Standard_D13 8 56 400 8/hoch
Standard_D14 16 112 800 8/sehr hoch

Dv2-Serie

Size CPU-Kerne Memory: GiB Temporärer Speicher (SSD): GiB Maximale Anzahl NICs/Netzwerkbandbreite
Standard_D1_v2 1 3,5 50 1/moderat
Standard_D2_v2 2 7 100 2/hoch
Standard_D3_v2 4 14 200 4/hoch
Standard_D4_v2 8 28 400 8/hoch
Standard_D5_v2 16 56 800 8/äußerst hoch
Standard_D11_v2 2 14 100 2/hoch
Standard_D12_v2 4 28 200 4/hoch
Standard_D13_v2 8 56 400 8/hoch
Standard_D14_v2 16 112 800 8/äußerst hoch
Standard_D15_v2 20 140 1\.000 8/äußerst hoch

Dv3-Serie

Size CPU-Kerne Memory: GiB Temporärer Speicher (SSD): GiB Maximale Anzahl NICs/Netzwerkbandbreite
Standard_D2_v3 2 8 50 2/moderat
Standard_D4_v3 4 16 100 2/hoch
Standard_D8_v3 8 32 200 4/hoch
Standard_D16_v3 16 64 400 8/äußerst hoch
Standard_D32_v3 32 128 800 8/äußerst hoch
Standard_D48_v3 48 192 1200 8/äußerst hoch
Standard_D64_v3 64 256 1600 8/äußerst hoch

Ev3-Serie

Size CPU-Kerne Memory: GiB Temporärer Speicher (SSD): GiB Maximale Anzahl NICs/Netzwerkbandbreite
Standard_E2_v3 2 16 50 2/moderat
Standard_E4_v3 4 32 100 2/hoch
Standard_E8_v3 8 64 200 4/hoch
Standard_E16_v3 16 128 400 8/äußerst hoch
Standard_E32_v3 32 256 800 8/äußerst hoch
Standard_E48_v3 48 384 1200 8/äußerst hoch
Standard_E64_v3 64 432 1600 8/äußerst hoch

G-Serie

Size CPU-Kerne Memory: GiB Temporärer Speicher (SSD): GiB Maximale Anzahl NICs/Netzwerkbandbreite
Standard_G1 2 28 384 1/hoch
Standard_G2 4 56 768 2/hoch
Standard_G3 8 112 1\.536 4/sehr hoch
Standard_G4 16 224 3\.072 8/äußerst hoch
Standard_G5 32 448 6\.144 8/äußerst hoch

H-Reihe

Virtuelle Azure-Computer der H-Reihe sind High Performing Computing-VMs der nächsten Generation für High-End-Berechnungsanforderungen, z.B. Molekülmodellierung und Strömungsdynamikberechnung. Diese virtuellen Computer mit 8 und 16 Kernen basieren auf der Intel Haswell E5-2667 V3-Prozessortechnologie mit DDR4-Speicher und lokalem SSD-Speicher.

Neben beträchtlicher CPU-Leistung bietet die H-Serie verschiedene Optionen für RDMA-Netzwerke mit niedriger Latenz unter Verwendung von FDR InfiniBand sowie verschiedene Speicherkonfigurationen für Berechnungsanforderungen mit hohem Speicherbedarf.

Size CPU-Kerne Memory: GiB Temporärer Speicher (SSD): GiB Maximale Anzahl NICs/Netzwerkbandbreite
Standard_H8 8 56 1000 8/hoch
Standard_H16 16 112 2000 8/sehr hoch
Standard_H8m 8 112 1000 8/hoch
Standard_H16m 16 224 2000 8/sehr hoch
Standard_H16r* 16 112 2000 8/sehr hoch
Standard_H16mr* 16 224 2000 8/sehr hoch

*RDMA-fähig

Wichtig

Microsoft Azure hat neue Generationen von virtuellen HPC- (High-Performance-Computing), universellen und speicheroptimierten Computern (VMs) eingeführt. Aus diesem Grund wird empfohlen, Workloads von den ursprünglichen virtuellen Computern der H- und H-Promo-Serie bis 31. August 2022 zu unseren neueren Angeboten zu migrieren. Azure HC-, HBv2-, HBv3-, Dv4-, Dav4-, Ev4- und Eav4-VMs verfügen über eine größere Speicherbandbreite, verbesserte Netzwerkfunktionen und bessere Kosten und Leistung bei verschiedenen HPC-Workloads.

Am 31. August 2022 stellen wir die folgenden Azure-VM-Größen der H-Serie ein:

  • H8
  • H8m
  • H16
  • H16r
  • H16m
  • H16mr
  • H8 Promo
  • H8m Promo
  • H16 Promo
  • H16r Promo
  • H16m Promo
  • H16mr Promo

Konfigurieren von Größen für Cloud Services

Sie können die Größe des virtuellen Computers einer Rolleninstanz als Teil des Dienstmodells angeben, wie durch die Dienstdefinitionsdateibeschrieben. Die Größe einer Rolle bestimmt die Anzahl der CPU-Kerne, die Speicherkapazität und die lokale Dateisystemgröße, die einer aktiven Instanz zugeordnet werden. Wählen Sie die Rollengröße basierend auf der Ressourcenanforderung Ihrer Anwendung.

Hier sehen Sie ein Beispiel, bei dem die Rollengröße „Standard_D2“ für eine Webrolleninstanz festgelegt wird:

<WorkerRole name="Worker1" vmsize="Standard_D2">
...
</WorkerRole>

Ändern der Größe einer vorhandenen Rolle

Wenn sich die Art Ihre Workload ändert oder neue VM-Größen verfügbar werden, kann es ratsam sein, die Größe Ihrer Rolle zu ändern. Hierzu müssen Sie die VM-Größe in Ihrer Dienstdefinitionsdatei (wie oben gezeigt) ändern, und Ihren Clouddienst neu packen und bereitstellen.

Tipp

Es kann hilfreich sein, unterschiedliche VM-Größen für Ihre Rolle zu verwenden, wenn Sie unterschiedliche Umgebungen nutzen (z. B. für Test und Produktion). Eine Möglichkeit ist die Erstellung von mehreren Dienstdefinitionsdateien (.csdef) in Ihrem Projekt und die anschließende Erstellung von unterschiedlichen Clouddienstpaketen pro Umgebung während des automatisierten Buildvorgangs mit dem CSPack-Tool. Weitere Informationen zu den Elementen eines Clouddienstpakets und zu deren Erstellung finden Sie unter Was ist das Clouddienstmodell, und wie kann es gepackt werden?.

Abrufen einer Größenliste

Sie können PowerShell oder die REST-API zum Abrufen einer Größenliste verwenden. Eine Dokumentation zur REST-API finden Sie hier. Der folgende Code ist ein PowerShell-Befehl, mit dem alle verfügbaren Größen für Cloud Services aufgelistet werden.

Get-AzureRoleSize | where SupportedByWebWorkerRoles -eq $true | select InstanceSize, RoleSizeLabel

Nächste Schritte