Entität vom Typ „List“

Wichtig

LUIS wird am 1. Oktober 2025 eingestellt, und ab dem 1. April 2023 können Sie keine neuen LUIS-Ressourcen erstellen. Es wird die Migration Ihrer LUIS-Anwendungen zu Conversational Language Understanding empfohlen, um fortgesetzte Produktunterstützung und mehrsprachige Funktionen zu erhalten.

Listenentitäten stellen einen festen, abgeschlossenen Satz verwandter Wörter zusammen mit ihren Synonymen dar. LUIS ermittelt keine zusätzlichen Werte für Listenentitäten. Suchen Sie mithilfe des Features Empfehlen nach Vorschlägen für neue Wörter basierend auf der aktuellen Liste. Wenn mehr als eine Listenentität mit demselben Wert vorhanden ist, wird in der Endpunktabfrage jede Entität zurückgegeben.

Eine Listenentität wird nicht maschinell gelernt. Sie stellt eine genaue Textübereinstimmung dar. LUIS kennzeichnet jede Übereinstimmung für ein Element in einer Liste in der Antwort als eine Entität.

Diese Entität ist gut geeignet, wenn für die Textdaten Folgendes gilt:

• Es handelt sich um einen bekannten Satz.
• Sie werden nicht oft geändert. Wenn Sie die Liste häufig ändern oder möchten, dass die Liste selbstständig erweitert wird, stellt eine einfache Entität, die um eine Begriffsliste erweitert wurde, eine bessere Wahl dar.
• Für den Satz werden die maximalen LUIS-Grenzen dieses Entitätstyps nicht überschritten.
• Der Text in der Äußerung stimmt mit einem Synonym oder dem kanonischen Namen überein (ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung). Die Liste wird von LUIS nicht über die Übereinstimmung hinaus verwendet. Fuzzyübereinstimmung, Wortstammerkennung, Pluralformen und andere Varianten lassen sich mit einer Listenentität nicht auflösen. Um Varianten zu behandeln, sollten Sie die Verwendung eines Musters mit der optionalen Textsyntax in Erwägung ziehen.

JSON-Beispiel zum Importieren in die Entität vom Typ „List“

Sie können Werte in eine vorhandene Entität vom Typ „List“ importieren, indem Sie das folgende JSON-Format verwenden:

[
    {
        "canonicalForm": "Blue",
        "list": [
            "navy",
            "royal",
            "baby"
        ]
    },
    {
        "canonicalForm": "Green",
        "list": [
            "kelly",
            "forest",
            "avacado"
        ]
    }
]

JSON-Beispielantwort

Angenommen, die App enthält die Liste Cities, die Variationen von Städtenamen einschließlich Ort des Flughafens (Sea-tac), Flughafencode (SEA), Postleitzahl (98101) und Vorwahl (206) ermöglicht.

Listenelement	Elementsynonyme
Seattle	sea-tac, sea, 98101, 206, +1
Paris	cdg, roissy, ory, 75001, 1, +33

book 2 tickets to paris

In der Äußerung oben wird das Wort paris dem Element Paris als Teil der Listenentität Cities zugeordnet. Die Listenentität findet Übereinstimmungen sowohl des normalisierten Elementnamens als auch der Synonyme des Elements.

V2 – Antwort für Vorhersageendpunkt

  "entities": [
    {
      "entity": "paris",
      "type": "Cities",
      "startIndex": 18,
      "endIndex": 22,
      "resolution": {
        "values": [
          "Paris"
        ]
      }
    }
  ]

V3 – Antwort für Vorhersageendpunkt

Dies ist der JSON-Code, wenn verbose=false in der Abfragezeichenfolge festgelegt ist:

"entities": {
    "Cities": [
        [
            "Paris"
        ]
    ]
}

Dies ist der JSON-Code, wenn verbose=true in der Abfragezeichenfolge festgelegt ist:

"entities": {
    "Cities": [
        [
            "Paris"
        ]
    ],
    "$instance": {
        "Cities": [
            {
                "type": "Cities",
                "text": "paris",
                "startIndex": 18,
                "length": 5,
                "modelTypeId": 5,
                "modelType": "List Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

Datenobjekt	Name der Entität	Wert
Entität vom Typ „List“	Cities	paris

Nächste Schritte

Weitere Informationen zu Entitäten finden Sie hier:

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• Erstellen von Entitäten