Berechnen

Azure Databricks compute bezieht sich auf die Auswahl der computergestützten Ressourcen, die in Azure Databricks verfügbar sind, um Ihre Data Engineering-, Data Science- und Analyseworkloads auszuführen. Wählen Sie aus serverlosem Compute für die Bedarfsskalierung, die klassische Berechnung für anpassbare Ressourcen oder SQL-Lagerhäuser für optimierte Analysen aus.

Sie können Computeressourcen im Abschnitt " Compute " Ihres Arbeitsbereichs anzeigen und verwalten:

Serverloses Rechnen

On-Demand, automatisch verwaltete Compute, die basierend auf Ihren Workloadanforderungen skaliert wird.

Thema	Description
Serverlose Berechnung für Notizbücher	Interaktive Python- und SQL-Ausführung in Notizbüchern mit automatischer Skalierung und ohne Infrastrukturverwaltung.
Serverlose Berechnung für Aufträge	Führen Sie Lakeflow-Aufträge ohne Konfiguration oder Bereitstellung der Infrastruktur aus. Berechnete Ressourcen automatisch und skaliert sie.
Serverlose Pipelines	Führen Sie Lakeflow Spark Declarative Pipelines ohne Konfiguration oder Bereitstellung der Infrastruktur aus. Berechnete Ressourcen automatisch und skaliert sie.
Serverlose Computebeschränkungen	Grundlegendes zu Einschränkungen und Anforderungen für serverlose Workloads und unterstützte Konfigurationen.

Klassische Berechnung

Bereitgestellte Computeressourcen, die Sie für Ihre Workloads erstellen, konfigurieren und verwalten.

Thema	Description
Übersicht über klassische Compute	Übersicht darüber, wer auf klassische Computeressourcen zugreifen und diese erstellen kann.
Konfigurieren der Berechnung	Erstellen und Konfigurieren von Compute für interaktive Datenanalysen in Notizbüchern oder automatisierten Workflows mit Lakeflow-Aufträgen.
Standardberechnung	Multi-User Compute with shared resources for cost-effective collaboration. Lakeguard bietet eine sichere Benutzerisolation.
Dedizierte Berechnung	Computeressource, die einem einzelnen Benutzer oder einer einzelnen Gruppe zugewiesen ist.
Instanzenpools	Vorkonfigurierte Instanzen, die die Berechnung der Startzeit reduzieren und Kosteneinsparungen für häufige Workloads bieten.

SQL-Warehouses

Optimierte Computeressourcen für bestimmte Anwendungsfälle und erweiterte Funktionen. SQL-Lagerhäuser können als serverlos oder klassisch konfiguriert werden.

Thema	Description
SQL-Lagerhäuser	Optimierte Berechnung für SQL-Abfragen , Analysen und Business Intelligence-Workloads mit serverlosen oder klassischen Optionen.
SQL Warehouse-Typen	Grundlegendes zu den Unterschieden zwischen serverlosen und klassischen SQL Warehouse-Optionen, um den richtigen Typ für Ihre Workloads auszuwählen.

Weitere Themen

Thema	Description
Was ist Photon?	Leistungsstarkes Abfragemodul, das SQL-Workloads beschleunigt und eine schnellere Datenverarbeitung bietet.
Was ist Lakeguard?	Sicherheitsframework, das Datengovernance und Zugriffssteuerung für Computeressourcen bereitstellt.

Informationen zum Arbeiten mit Compute mithilfe der Befehlszeile oder APIs finden Sie unter Was ist die Databricks CLI? und die Databricks REST API-Referenz.

Reservierte Ports

Bestimmte Ports sind auf dem Treiberknoten für interne Databricks-Dienste reserviert. Um Konflikte zu vermeiden, binden Sie keine Dienste an die folgenden Ports:

• 1.023
• 6059
• 6060
• 6061
• 6062: Von ipywidgets belegt standardmäßig. Sie können den Port bei Bedarf ändern. Siehe ipywidgets.
• 7071
• 7077
• 10000
• 15001
• 15002
• 36423
• 38841
• 39909
• 40000
• 40001
• 41063