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Hinweis
Diese Informationen gelten für Databricks CLI-Versionen 0.205 und höher. Die Databricks CLI befindet sich in der öffentlichen Vorschau.
Die Verwendung von Databricks CLI unterliegt der Datenbricks-Lizenz - und Databricks-Datenschutzerklärung, einschließlich der Bestimmungen zu Nutzungsdaten.
Mit feature-engineering der Befehlsgruppe in der Databricks CLI können Sie Features im Databricks-Featurespeicher verwalten.
databricks Merkmal-Engineering Funktion-erstellen
Erstellen Sie ein Feature.
databricks feature-engineering create-feature FULL_NAME SOURCE INPUTS FUNCTION TIME_WINDOW [flags]
Arguments
FULL_NAME
Der vollständige dreiteilige Name (Katalog, Schema, Name) des Features.
SOURCE
Die Datenquelle des Features.
INPUTS
Die Eingabespalten, aus denen das Feature berechnet wird.
FUNCTION
Die Funktion, mit der das Feature berechnet wird.
TIME_WINDOW
Das Zeitfenster, in dem das Feature berechnet wird.
Options
--description string
Die Beschreibung des Features.
--json JSON
Die Inline-JSON-Zeichenfolge oder die JSON-Datei mit dem @path Anforderungstext.
Examples
Im folgenden Beispiel wird ein Feature erstellt:
databricks feature-engineering create-feature my_catalog.my_schema.my_feature my_source my_inputs my_function my_time_window --description "My feature description"
databricks feature-engineering Löschen von Feature
Löschen sie ein Feature.
databricks feature-engineering delete-feature FULL_NAME [flags]
Arguments
FULL_NAME
Name des zu löschenden Features.
Examples
Im folgenden Beispiel wird ein Feature gelöscht:
databricks feature-engineering delete-feature my_catalog.my_schema.my_feature
databricks Merkmalsentwicklung Feature-abrufen
Rufen Sie ein Feature ab.
databricks feature-engineering get-feature FULL_NAME [flags]
Arguments
FULL_NAME
Name des abzurufenden Features.
Examples
Das folgende Beispiel erhält eine Funktion:
databricks feature-engineering get-feature my_catalog.my_schema.my_feature
databricks Feature-Engineering Feature-Liste
Merkmale auflisten.
databricks feature-engineering list-features [flags]
Options
--page-size int
Die maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.
--page-token string
Paginierungstoken, um basierend auf einer vorherigen Abfrage zur nächsten Seite zu wechseln.
Examples
Im folgenden Beispiel werden alle Features aufgelistet:
databricks feature-engineering list-features
databricks Merkmals-Engineering Feature-Aktualisierung
Aktualisieren Sie die Beschreibung eines Features (alle anderen Felder sind unveränderlich).
databricks feature-engineering update-feature FULL_NAME UPDATE_MASK SOURCE INPUTS FUNCTION TIME_WINDOW [flags]
Arguments
FULL_NAME
Der vollständige dreiteilige Name (Katalog, Schema, Name) des Features.
UPDATE_MASK
Die Liste der zu aktualisierenden Felder.
SOURCE
Die Datenquelle des Features.
INPUTS
Die Eingabespalten, aus denen das Feature berechnet wird.
FUNCTION
Die Funktion, mit der das Feature berechnet wird.
TIME_WINDOW
Das Zeitfenster, in dem das Feature berechnet wird.
Options
--description string
Die Beschreibung des Features.
--json JSON
Die Inline-JSON-Zeichenfolge oder die JSON-Datei mit dem @path Anforderungstext.
Examples
Im folgenden Beispiel wird die Beschreibung eines Features aktualisiert:
databricks feature-engineering update-feature my_catalog.my_schema.my_feature description my_source my_inputs my_function my_time_window --description "Updated description"
Globale Kennzeichnungen
--debug
Gibt an, ob die Debugprotokollierung aktiviert werden soll.
-h oder --help
Hilfe für die Databricks CLI oder die zugehörige Befehlsgruppe oder den zugehörigen Befehl anzeigen.
--log-file Schnur
Eine Zeichenfolge, die die Datei darstellt, in die Ausgabeprotokolle geschrieben werden sollen. Wenn dieses Flag nicht angegeben ist, werden Ausgabeprotokolle standardmäßig in stderr geschrieben.
--log-format Format
Der Protokollformattyp text oder json. Der Standardwert ist text.
--log-level Schnur
Eine Zeichenfolge, die die Protokollformatebene darstellt. Wenn nicht angegeben, ist die Protokollformatebene deaktiviert.
-o, --output Typ
Der Befehlsausgabetyp text oder json. Der Standardwert ist text.
-p, --profile Schnur
Der Name des Profils in der ~/.databrickscfg Datei, das zum Ausführen des Befehls verwendet werden soll. Wenn dieses Flag nicht angegeben wird, wird, falls vorhanden, das Profil mit dem Namen DEFAULT verwendet.
--progress-format Format
Das Format zum Anzeigen von Statusprotokollen: default, , append, inplaceoder json
-t, --target Schnur
Falls zutreffend, das zu verwendende Bündelziel