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Fehler beim Parsen von „<input>” in das Intervall. Stellen Sie sicher, dass der angegebene Wert in einem gültigen Format zum Definieren eines Intervalls vorliegt. Das richtige Format finden Sie in der Dokumentation.
ARITHMETIC_EXCEPTION
Unbehandelte arithmetische Ausnahme beim Parsen von '<input>'.
DAY_TIME_PARSING
Fehler beim Analysieren von Intervall-Tageszeit-Zeichenfolge: <msg>.
INPUT_IS_EMPTY
Intervallzeichenfolge darf nicht leer sein.
INPUT_IS_NULL
Intervallzeichenfolge darf nicht NULL sein.
INTERVAL_PARSING
Fehler beim Analysieren der Intervall-Zeichenfolge <interval>.
INVALID_FRACTION
<unit> kann keinen Bruchteil aufweisen.
INVALID_PRECISION
Intervall kann nur Nanosekundengenauigkeit unterstützen, <value> liegt außerhalb des Bereichs.
INVALID_PREFIX
Ungültiges Intervallpräfix <prefix>.
INVALID_UNIT
Ungültige Einheit <unit>.
INVALID_VALUE
Ungültiger <value>-Wert.
MISSING_NUMBER
Erwarten Sie eine Zahl nach <word> aber Treffer EOL.
MISSING_UNIT
Erwarten Sie einen Einheitennamen <word> aber Treffer EOL.
SECOND_NANO_FORMAT
Die Intervallzeichenfolge stimmt nicht mit dem Second-Nano-Format von ss.nnnnnnnnn überein.
ZEITZONE_INTERVALL_AUSSERHALB_DES_BEREICHS
Der Intervallwert muss sich im Bereich von [-18, +18] Stunden mit zweiter Genauigkeit befinden.
UNKNOWN_PARSING_ERROR
Unbekannter Fehler beim Analysieren <word>.
NICHT ÜBEREINSTIMMENDES FORMAT_STRING
Die Intervallzeichenfolge stimmt nicht mit dem <intervalStr> Format von <supportedFormat> beim Umwandeln in <typeName>: <input> überein.
Nicht übereinstimmende Formatzeichenfolge mit Hinweis
Die Intervallzeichenkette entspricht nicht dem Format von <intervalStr>, wenn sie in <typeName> umgewandelt wird: <input>. Legen Sie "spark.sql.legacy.fromDayTimeString.enabled" auf "true" fest, um das Verhalten vor Spark 3.0 wiederherzustellen.
UNRECOGNIZED_NUMBER
Unbekannte Zahl <number>.
UNSUPPORTED_FROM_TO_EXPRESSION
Der Ausdruck (Intervall '<input>' <from> bis <to>) kann nicht unterstützt werden.