Forschungsmitarbeiter in Genie-Räumen

Von Bedeutung

Forschungsagent ist in Beta. Arbeitsbereichsadministratoren steuern den Zugriff mithilfe der Vorschauseite. Siehe Verwalten von Vorschauen auf Arbeitsbereichsebene.

Der Forschungsmitarbeiter erweitert die Fähigkeiten von Genie, um tiefere Erkenntnisse zu entdecken und komplexe Geschäftsfragen mithilfe von mehrstufigen Argumenten und Hypothesentests zu lösen. Wenn Sie eine Frage stellen, erstellt und optimiert der Recherche-Agent einen Forschungsplan, führt mehrere SQL-Abfragen aus, lernt von jedem Ergebnis und iteriert, bis er über genügend Nachweise verfügt, um eine umfassende Antwort zu liefern.

Im Gegensatz zu Standard-Genie-Abfragen: „Research Agent“

• Erstellt Forschungspläne: entwickelt einen strukturierten Ansatz und Hypothesen zur Beantwortung komplexer Fragen.
• Führt mehrere Abfragen aus: Führt mehrere SQL-Abfragen aus, um Nachweise aus verschiedenen Blickwinkeln zu sammeln.
• Lernen und iterieren: Passt seinen Ansatz kontinuierlich an, basierend auf dem, was es entdeckt, und verfeinert sein Denken, bis es von der Antwort überzeugt ist.
• Liefert umfassende Berichte: Bietet detaillierte Zusammenfassungen mit Zitaten, Visualisierungen und unterstützenden Tabellen.

Forschungsagent ist für komplexe, explorative Fragen wie:

• Warum stieg der Umsatz im Juni 2025 an?
• Wie können wir Bestellabsagen in dieser Urlaubssaison reduzieren?
• Welche Faktoren trugen zum Kundenabschwung im letzten Quartal bei?
• Welche Marketingkampagnen hatten den besten ROI und warum?

Anforderungen und Verfügbarkeit

Um den Recherche-Agent zu verwenden, muss Ihr Arbeitsbereich die folgenden Kriterien erfüllen.

Haben Sie einen gut vorbereiteten Genie-Raum

Forschungsmitarbeiter stützt sich stark auf den Kontext innerhalb Ihres Genie-Raums, um über Ihre Daten zu gründen. Sie müssen alle Anforderungen für die Einrichtung eines Genie-Raums erfüllen. Siehe Einrichten eines Genie-Raums.

Um Ihren Genie Space für Forschungsagenten zu optimieren, folgen Sie den umfassenden Anleitungen in:

• Einrichten und Verwalten eines AI/BI Genie Space: Ersteinrichtung und Konfiguration
• Zusammenstellen eines effektiven Genie-Raums: Bewährte Methoden für die Einrichtung eines effektiven Genie-Raums
• Erstellen Sie einen Wissensspeicher für zuverlässigere Genie-Räume: Hinzufügen von raumspezifischem Kontext

Regionale Verfügbarkeit

Region	Verfügbarkeit
Americas & Europe Arbeitsbereiche	Verfügbar (geoübergreifend nicht erforderlich)
Alle anderen Regionen (Australien, Indien, Asien usw.)	Nur verfügbar, wenn cross-Geo aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren der geoübergreifenden Verarbeitung.

Recherche-Agent verwalten

Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf den Genie Research Agent mithilfe der Vorschauseite steuern. Siehe Verwalten von Vorschauen auf Arbeitsbereichsebene.

Nachdem der Forschungsagent aktiviert wurde, ist er für alle Genie-Räume innerhalb dieses Arbeitsbereichs verfügbar. Alle Benutzer mit Zugriff auf einen Genie-Raum können Forschungsagenten verwenden. Alle Anforderungen für den Zugriff auf einen Genie-Raum und dessen Daten gelten. Siehe Einrichten eines Genie-Raums.

Forschungsagent verwenden

So stellen Sie Fragen mithilfe von Research Agent:

1. Öffnen Sie einen Genie-Raum.
2. Klicken Sie auf das Das Symbol "Recherche-Agent" im Chatfeld.
3. Geben Sie eine Frage ein, und senden Sie Ihre Eingabeaufforderung. Der Forschungsmitarbeiter beginnt seine Recherche und kann Nachverfolgungsfragen stellen, um Ihre Absicht zu klären. Antworten von Forschungsagenten können länger dauern als standardmäßige Antworten im Genie-Raum. Am Ende erstellt er einen Abschlussbericht mit spezifischen Ergebnissen, Visualisierungen und Zitaten zu den Forschungsschritten.
4. Nachdem der Bericht generiert wurde, können Sie zusätzliche Klarstellungsaufforderungen senden, um Ihren Bericht zu verfeinern oder neue Berichte zu verschiedenen Forschungsfragen zu generieren. Sie können Feedback geben, um den Forschungsmitarbeiter zu verbessern.

Welche Fragen können Forschungsmitarbeiter beantworten?

Der Forschungsagent ist am besten geeignet, wenn Sie bestimmte, datengesteuerte Fragen zu Trends, Mustern oder Beziehungen in Ihren Geschäftsdaten stellen. Es zeichnet sich bei Fragen aus, die mehrstufige Gründe benötigen, z. B.:

• Warum stieg der Umsatz im Juni 2025 an?
• Wie können wir die Anzahl der Bestellabsagen in dieser Urlaubssaison reduzieren?
• Sagen Sie mir, wie unser neues Produkt in EMEA funktioniert
• Welche Faktoren trugen zum Kundenabschwung im letzten Quartal bei?
• Welche Marketingkampagnen hatten den besten ROI und warum?

Was Forschungsmitarbeiter nicht tun können

Der Forschungsagent hat die folgenden Einschränkungen:

• Datenumfang: Forschungsagent verwendet nur Daten, die im aktuellen Genie-Raum verfügbar sind. Es kann Ihren vollständigen Katalog oder Ihre Daten nicht außerhalb des Raums abfragen.
• Unstrukturierte Daten: Forschungsagenten können nur auf strukturierte Datenquellen zugreifen, die im Genie-Raum enthalten sind. Es können keine unstrukturierten Daten verwendet werden.
• Websuche: Der Recherche-Agent durchsucht das Web nicht nach zusätzlichen Kontexten oder Informationen.

Häufig gestellte Fragen

Gibt es zusätzliche Kosten für Research Agent während der Betaversion?

Nein. Während des Betazeitraums hat der Research Agent keine zusätzlichen Kosten, die über die Standard-Lagerberechnungskosten hinausgehen, die mit der Ausführung von SQL-Abfragen verbunden sind.

Verwendet Research Agent andere Daten als normale Genie?

Nein. Der Forschungsagent verwendet denselben Kontext und dieselben Daten wie die standard-Genie-Erfahrung. Informationen zum Kontext, den Genie zum Generieren von Antworten verwendet, finden Sie unter Wie generiert Genie eine Antwort?und Datenschutz und Sicherheit.

Ist Recherche-Agent über die API verfügbar?

Nein. Während des Betazeitraums können Benutzer nur Recherche-Agent-Eingabeaufforderungen über die Azure Databricks-Benutzeroberfläche übermitteln.

Welche Modelle treiben den Research Agent an?

Heute verwendet Research Agent eine Kombination aus GPT- und Sonnet-Modellen. Genie ist ein managed Service, bei dem wir ständig neue Modelle von jedem Anbieter auswerten und die leistungsfähigsten und genausten Optionen nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks KI-Assistenzfunktionen Vertrauen und Sicherheit.

Wie gebe ich Feedback zum Forschungsagenten?

Teilen Sie Feedback mit Ihrem Databricks-Kontoteam. Insbesondere sucht Databricks Feedback in den folgenden Bereichen:

• Rechercheschritte: Gibt an, ob der Recherche-Agent die richtigen Dimensionen untersucht und genaue SQL-Daten generiert.
• Antwortzusammenfassungen: Einstellungen für Format, Detailebene und Klarheit.
• Nutzbarkeit: Alle Herausforderungen beim Auffinden, Aktivieren oder Verwenden des Features.
• Kontextbehandlung: Ob Forschungsagent relevanten Kontext effektiv verwendet.
• Erfolgsgeschichten: Beispiele, in denen Forschungsagent wertvolle Erkenntnisse lieferte.