Anmerkung
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Von Bedeutung
Dieses Feature befindet sich in der Betaversion. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern. Siehe Verwalten von Azure Databricks-Vorschauen.
Diese Seite enthält Notizbuchbeispiele für Computer-Vision-Aufgaben mit Serverless GPU Compute. In diesen Beispielen wird veranschaulicht, wie Modelle für verschiedene Computer vision-Anwendungen trainiert und optimiert werden.
Bildklassifizierung mit konvolutionalem neuralem Netzwerk
Das folgende Notizbuch enthält ein einfaches Beispiel zum Trainieren eines neuralen 2D-Netzwerk mit serverlosen GPU-Berechnungen für die Bildklassifizierung.
PyTorch-Bildklassifizierung
Objekterkennung mit RetinaNet
Das folgende Notizbuch veranschaulicht, wie Sie ein Objekterkennungsmodell mithilfe von RetinaNet auf Serverless GPU Compute trainieren.